一种基于卷积神经网络的多尺度车牌精准定位方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的多尺度车牌精准定位方法，首先构建卷积神经网络对输入图像进行特征提取，然后基于多尺度特征对输入图像中可能包含车牌的区域位置进行提取，最后基于多尺度特征对真正的车牌区域进行识别和精准定位。本发明使用卷积神经网络提取图像特征，识别效果好；对具有不同语义性和分辨率的特征进行了融合，对不同尺度的车牌都具有良好的识别能力；直接对车牌的角点进行预测和推断，构造出能精确覆盖车牌实际区域的四边形，定位精度高。