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支持离散数据表示的人工神经网络反向训练装置和方法

摘要

本发明提供了一种支持离散数据表示的用于执行人工神经网络反向训练的装置,包括指令缓存单元、控制器单元、数据访问单元、互联模块、主运算模块、以及多个从运算模块、离散数据运算模块、连续离散转换模块。使用该装置可以实现多层人工神经网络的反向训练。使用本装置进行人工神经网络反向计算的过程中的权值、神经元值等数据均支持离散形式表示或连续形式表示。

著录项

  • 公开/公告号CN107301454A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京中科寒武纪科技有限公司;

    申请/专利号CN201610237268.6

  • 发明设计人 郭崎;于涌;陈天石;陈云霁;

    申请日2016-04-15

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人吕雁葭

  • 地址 100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室

  • 入库时间 2023-06-19 03:38:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-14

    著录事项变更 IPC(主分类):G06N3/063 变更前: 变更后: 申请日:20160415

    著录事项变更

  • 2018-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20160415

    实质审查的生效

  • 2017-10-27

    公开

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