一种评估准确的网络视频质量评估系统

摘要

本发明提供了一种评估准确的网络视频质量评估系统，包括主观评估模块、客观评估模块和性能评价模块，所述主观评估模块用于对网络视频质量进行主观评估，获取主观评估因子，所述客观评估模块用于对网络视频质量进行客观评估，获取客观评估因子，所述性能评价模块用于对所述主观评估因子和所述客观评估因子的评估准确性进行评价。本发明的有益效果为：通过主客观结合的方式实现了对网络视频质量的准确评估，对于优化视频质量提供了重要参考。

说明书

技术领域

本发明涉及视频质量评估技术领域，具体涉及一种评估准确的网络视频质量评估系统。

背景技术

近年来，网络承载的业务日趋丰富，尤其是网络视频业务，它传递的信息量大，具有实时性直观性等特征，更容易为人们所接受，广泛用于新闻发布、在线直播、网络电视、电子商务、视频点播、实时视频会议等。但是网络视频在传输过程中，视频质量容易受到损伤，导致图像模糊，播放停顿。及时评估网络视频质量、提高评估的准确性，对于优化视频质量非常重要。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种评估准确的网络视频质量评估系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种评估准确的网络视频质量评估系统，包括主观评估模块、客观评估模块和性能评价模块，所述主观评估模块用于对网络视频质量进行主观评估，获取主观评估因子，所述客观评估模块用于对网络视频质量进行客观评估，获取客观评估因子，所述性能评价模块用于对所述主观评估因子和所述客观评估因子的评估准确性进行评价。

本发明的有益效果为：通过主客观结合的方式实现了对网络视频质量的准确评估，对于优化视频质量提供了重要参考。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构示意图；

图2是本发明客观评估模块的结构示意图。

附图标记：

主观评估模块1、客观评估模块2、性能评价模块3、第一客观评估子模块21、第二客观评估子模块22、客观评估因子获取子模块23。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1、图2，本实施例的一种评估准确的网络视频质量评估系统，包括主观评估模块1、客观评估模块2和性能评价模块3，所述主观评估模块1用于对网络视频质量进行主观评估，获取主观评估因子，所述客观评估模块2用于对网络视频质量进行客观评估，获取客观评估因子，所述性能评价模块3用于对所述主观评估因子和所述客观评估因子的评估准确性进行评价。

本实施例通过主客观结合的方式实现了对网络视频质量的准确评估，对于优化视频质量提供了重要参考。

优选的，所述对网络视频质量进行主观评估，采用以下方式进行：

a、观测者首先观看原始视频，然后观看网络视频，不同观测者对网络视频质量进行打分，打分采用百分制进行，分值越高，表示网络视频质量越好，求取不同观测者对网络视频打分的平均值a₀；

b、将网络视频分成n个图像片段，不同观测者对各图像片段质量进行打分，得到不同观测者对相应片段打分的平均值a₁,a₂,…,a_n；

c、计算网络视频质量的主观评估因子：式中，A表示网络视频质量的主观评估因子，δ₁和δ₂表示权重，δ₁+δ₂＝1；主观评估因子越大，网络视频质量越好。

本优选实施例主观评估模块在对网络视频质量打分过程中采取了全新的方式，具体而言，在观看网络视频质量前首先观看原始视频，观测者能够获取更直观的观看体验，更好的对网络视频质量进行评价，对网络视频进行分段处理，获取各图像片段的得分，便于快速跟踪网络视频变化，获取更为准确细致的网络视频质量得分。

优选的，所述客观评估模块2对网络视频质量进行客观评估，包括第一客观评估子模块21、第二客观评估子模块22和客观评估因子获取子模块23，所述第一客观评估子模块21用于计算网络视频质量的第一客观评估因子，所述第二客观评估子模块22用于计算网络视频质量的第二客观评估因子，所述客观评估因子获取子模块23用于计算网络视频质量的客观评估因子。

所述计算网络视频质量的第一客观评估因子，采用以下方式进行：

a、选取一帧网络视频图像和原始视频图像的对应帧，计算两幅图像上每个像素点的灰度值；

b、采用下式计算网络视频质量的第一客观评估因子：

式中，P×Q为原始视频图像和网络视频图像大小，f_ij为网络视频图像对应第i行第j列的像素灰度值，f_ij′为对应原始视频图像对应第i行第j列的像素灰度值；

第一客观评估因子越小，网络视频质量越好。

所述计算网络视频质量的第二客观评估因子，采用以下方式进行：

a、网络视频质量包含多个主要影响因素，网络视频质量的主要影响因素集表示为C＝{C₁,…,C_n}，其中，n表示主要影响因素数目，每个主要影响因素包含多个主要影响参数，主要影响因素C_k对应的主要影响参数集表示为D_k＝{D_k1,…,D_kj}，其中，k∈[1,n]，j表示主要影响因素C_k包含的主要影响参数的数目，其中，主要影响参数均为正向参数，值越大表明网络视频质量越好；

b、通过测量获取网络视频质量的主要影响参数值，对主要影响参数值采用以下方式处理，得到处理后的主要影响参数值：

式中，F_max和F_min分别表示主要影响参数值的上限制和下限值，F表示处理前的主要影响参数值，F′表示处理后的主要影响参数值；

c、采用下式计算网络视频质量的第二客观评估因子：

式中，F′_kl表示处理后的第k个主要影响因素的第l个主要影响参数值，β_l为主要影响参数值对应的权重，γ_k为主要影响因素对应的权重，

第二客观评估因子越大，网络视频质量越好。

所述计算网络视频质量的客观评估因子，采用以下方式进行：式中，B表示网络视频质量的客观评估因子；客观评估因子越大，网络视频质量越好。

本优选实施例客观评估模块采用第一客观评估因子和第二客观评估因子结合的方式确定网络视频质量的客观评估因子，同时获取了网络视频质量和原始视频的比较情况和对网络视频质量的单独评估情况，评估更为全面，通过对主要影响参数值进行处理，能够消除不同主要影响参数的量纲，便于不同参数进行比较。

优选的，所述性能评价模块3通过综合评价值对主观评估因子和客观评估因子的评估准确性进行评价，所述综合评价值通过下式获取：

式中，P表示综合评价值，网络视频的数量为M，A_i表示第i个网络视频质量的主观评估因子，A′表示M个网络视频质量的主观评估因子均值，B_i表示第i个网络视频质量的客观评估因子，B′表示M个网络视频质量的客观评估因子均值；综合评价值越小，表明对网络视频质量评估越准确。

本优选实施例性能评价模块对主观评估因子和客观评估因子的评估准确性进行评价，便于不断对主观评估模块和客观评估模块进行改进，获取更为准确的网络视频质量评价结果。

采用本发明评估准确的网络视频质量评估系统对网络视频质量进行评估，当δ₁和δ₂取不同值时，对评估准确性和评估时间进行统计，同未采用本发明相比，产生的有益效果如下表所示：

评估时间减少评估准确性提高δ₁＝0.3，δ₂＝0.710％18％δ₁＝0.4，δ₂＝0.615％23％δ₁＝0.5，δ₂＝0.520％25％δ₁＝0.6，δ₂＝0.424％28％δ₁＝0.7，δ₂＝0.331％32％

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。