一种基于BP神经网络的人工智能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的人工智能优化方法，一种基于BP神经网络的人工智能优化方法，用户针对人工智能系统中的各操作，分别在人工智能系统中输入相应的命令，通过人工智能系统建立操作和命令集映射对，作为BP神经网络的原始训练集，对BP神经网络进行训练，所述命令为用户输入的原始命令信息，人工智能系统对其进行预处理及特征参数提取，将提取的特征参数值输入到BP神经网络的输入端；在操作和命令集映射对创建的过程中，将用户输入的命令作为原始训练集，人工智能在执行命令的过程中出错误的概率变小，执行速度快、准确度高，多种命令可以控制同一个操作，使人工智能的使用更加方便，提高了人工智能的效率值。