一种基于能级分布变化的人群异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于能级分布变化的人群异常检测方法，获取视频图像，将图像中每个像素点看成一个运动粒子，并根据粒子的速度以及质量信息，建立粒子的动能模型。根据动能模型求取视频中每个运动粒子的动能，并对动能进行量化分级得到粒子的能级分布，求得粒子能级共生矩阵。以共生矩阵的一致性、熵、对比度三个描绘子对图像中粒子的能级分布进行描述。通过分析三个参数的变化来分析人群行为，检测人群异常行为以及确定异常发生的时间，并进行报警提醒。本发明具有设计合理、应用广泛、计算快速准确等优点。