一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法

摘要

本发明公开了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法，该方法首先为动目标三维几何建模并将目标按区域划分；之后建立目标温度分布模型，计算不同观测角度下目标表面各点的温度；然后建立红外大气传输模型，计算大气透过率及大气路程辐射；之后设定测量系统及动目标的各参数；再利用已建立的目标温度分布模型及红外辐射传输模型计算动目标像方的辐射能量；最后分别计算点目标及面目标的红外辐射能量并绘制相应的辐射光谱曲线。本发明技术方案方法简单、考虑因素较为全面且可为目标的后续检测跟踪与识别提供数据。

说明书

技术领域

本发明属于红外辐射测量领域，更具体地，涉及一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法。

背景技术

光谱立方体又称高光谱图像数据，它是在获得目标二维空间图像信息的同时,还获取目标的连续光谱信息。其获取的数据形成一个三维数据集,可表达成数据立方体的形式f(x,y,λ)。通常图像像素的横坐标和纵坐标分别用x和y来表示，z轴以光谱的波长信息λ表示。对光谱图像立方体作多维切面，可得到不同类型的光谱特征,如任意像元点处的光谱特征、任意空问剖面线上某一光谱区间的光谱变化、光谱维上任意波段的空间图像等。

这使我们既可以在空间切面依据图像特征对地物做图像分析和鉴别,又可以在光谱维上根据光谱特征对地物做光谱特征分析，利用其红外红外特性进行目标的检测识别与跟踪，这对人类生活以及军事方面具有十分重要的意义。但是在实际中由于设备限制、探测所处条件影响、光谱数据获取成本大等原因使得人们往往难以获得一些目标的真实辐射特性，这就迫切需要提出一种能够获得目标辐射光谱曲线及光谱立方体的简单有效方法。

目前,国内外对目标的光谱特性分析也有一定的研究，但已有的研究大多是针对静止的目标进行红外图像的仿真，且在分析时过于简化目标模型，对目标不同部位的温度分布简单予以平均温度处理。另外并未考虑目标在不同观测立体角下所测得的光谱数据也不一样这一影响因素，从而使得计算得到的像方的辐射数据并未较大程度上反映真实情况。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法，其目的在于提出了动目标不同部位在不同状态、不同观测立体角下表面温度及辐射特性的计算方法；提出了当动目标分别成像为点目标及面目标时随空间分布的光谱特性数据计算方法；由此解决现有技术只能针对静止的目标进行红外辐射光谱分析，且分析模型过于简单的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法，该方法包括以下步骤：

(1)建立动目标的三维几何模型；

(2)对动目标的三维几何模型建立动目标温度分布模型；

(3)建立探测系统观测目标在大气层内的红外辐射传输模型；

(4)利用已建的动目标温度分布模型和红外辐射传输模型构建目标像方辐射能量模型；

(5)仿真目标红外探测成像，仿真过程中利用目标像方辐射能量模型计算得到目标像方的辐射亮度；

(6)依据仿真成像大小判定目标是点目标或面目标；

(7)根据目标像方的辐射亮度，按照点目标或面目标分别绘制相应的辐射光谱。

进一步地，所述步骤(4)目标像方辐射能量模型的构建过程为：

(41)根据物方温度分布模型构建目标物方的辐射特性表达式L_b(T)：在波段λ₁～λ₂，动目标点的辐射亮度为：

其中，λ为波长，T为动目标点的温度；

(42)在目标物方的辐射特性表达式的基础上考虑大气衰减构建在目标像方的辐射特性表达式L(T)：

L(T)＝ε·ρ·L_b(T)+L_r，

其中，ε为目标表面材料的红外发射率，ρ为大气透过率，L_r为大气路径程辐射。

进一步地，所述步骤(2)的具体实现过程为：

首先采集动目标不同区域的温度数据，针对不同区域对其温度数据进行插值拟合处理，得到各区域内随空间位置变化的温度分布函数，建立动目标温度分布模型。

进一步地，所述步骤(3)中系统观测动目标的红外辐射传输模型具体分为两类：测量系统位于大气层内；测量系统位于大气层外。

进一步地，所述步骤(3)分为以下子步骤：

(31)由探测系统观测动目标的红外辐射传输模型确定辐射传输路径穿过大气的路程长度；大气层最高高度、地球半径、红外波段、目标高度；地球半径为目标所处纬度处的半径值；

(32)输入以上参数到大气传输软件获得大气层内测量系统观测大气层内目标在相应观测条件下的大气透过率ρ和大气路径程辐射L_r。

总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术特征及有益效果：

(1)本技术方案解决了动目标不同部位在不同状态、不同观测立体角下表面温度及辐射特性的计算问题；

(2)本技术方案解决了目标分别成像为点目标及面目标时随空间分布的光谱特性数据的计算问题。

(3)本技术方案流程简易，可操作性强。

附图说明

图1是本发明方法流程图；

图2是本发明方法实施例三维几何模型；

图3是本发明方法实施例划分区域示意图；

图4是本发明方法中观测系统位于大气层内观测示意图；

图5是本发明方法中观测系统位于大气层外观测示意图；

图6是本发明方法中目标成点源目标后绘制光谱曲线；

图7是本发明方法中目标为面目标，选取飞机尾部单独绘制光谱曲线。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

如本发明流程图1所示本发明包括以下步骤：

(1)建立动目标的三维几何模型并划分区域：

本实施例中，以F22作为动目标，根据搜查到F22隐形飞机自身的尺寸及材质信息，利用3dsmax软件建立飞机的三维模型，如图2所示；按飞机不同部位和不同部位的材质区分飞机的不同部位，如图3所示俯视角度下飞机区域划分；

(2)建立动目标温度分布模型，计算不同观测角下目标表面各点的温度：

采集动目标各部位在不同高度的温度数据，建立动目标温度分布模型，如表1所示为飞机各部位在各高度条件下在加力状态下的温度分布：

表1

根据已采集到的飞机温度数据，针对不同区域对其温度数据进行插值拟合处理，从而近似得到各区域内随空间位置变化的温度分布函数，然后根据拟合得到的函数计算各区域内其它位置的目标点的温度；

动目标物方的温度分布可表达为T_object(x,y,z)，该式表明动目标是三维的，目标的不同部位具有随空间位置不同的温度分布。其中T_object为目标表面的温度，(x,y,z)为目标表面上各点的空间位置坐标；当目标投影到像方时由于观测角度的不同导致测得得目标温度也不同，此时像方的温度T_imge(i,j)＝T_imge(T_object,λ,θ)，其中θ为观测方位角，λ为波长，i,j分别为像面上像素坐标；由此可知像方上任一像素点的温度特性函数可表示为T_image(i,j)＝T(x,y,z,λ,θ)。

(3)建立测量系统观测动目标的红外辐射传输模型，计算不同观测条件下的大气程辐射以及大气透过率：

由于观测系统位置不同，其造成的空间分辨率所处的量级也不同，从而使得计算光谱的方式也不同，因此，需要针对不同的红外辐射传输路径进行划分，具体划分如下：

测量系统位于大气层内的辐射传输路径，如图4所示：大气层内的测量系统的位置由A点表示，被观测的大气层内目标的位置由B点表示，被观测目标的辐射能量由B点向A点传播；

测量系统位于大气层外的辐射传输路径，如图5所示：太空中的测量系统的位置由A点表示，被观测的大气层内目标的位置由B点表示，被观测目标的辐射能量由B点向A点传播。

测量系统位于大气层内时：

红外辐射传输特性参数计算方法如下：大气传输软件Modtran的输入参数为：测量系统高度、大气层最高高度、目标高度、天顶角、地球半径和红外波段，其中测量系统高度和红外波段依据实际情况确定；地球半径为测量系统所处纬度处的半径值；大气层最高高度设定为100公里；天顶角为如图3中的∠CAB，其计算公式为

其中和分别为测量系统和被观测目标距地心的高度，为测量系统和被观测目标之间的距离；输入以上参数即可获得大气层内测量系统观测太空目标在相应观测条件下的大气透过率ρ和大气程辐射L_r；经计算：高度49.5km的测量系统对高度10km和距离其1km空间目标探测时大气红外传输时从空载红外系统到空间目标的大气红外8～12μm的大气透过率ρ＝0.9977和大气程辐射L＝0.001905(W·m^-2·sr^-1)。

测量系统位于大气层外时：

红外辐射传输特性参数计算方法如下：大气传输软件Modtran的输入参数为：辐射传输路径上穿过大气的路程长度、大气层最高高度、被观测目标高度、地球半径和红外波段，其中被观测目标高度和红外波段依据实际情况确定；地球半径为目标所处纬度处的半径值；大气层最高高度设定为100公里；辐射传输路径上穿过大气的路程为如图4中的线段所示，其长度的计算公式为

其中，为被观测目标的高度，设定为100公里，∠ABO可由A点、B点、O点的相对位置关系确定；输入以上参数即可获得大气层内测量系统观测太空目标在相应观测条件下的透过率ρ和程辐射L_r；通过计算得到从高度500km太空测量系统到大气层内高度10km目标的大气红外4.2～4.45μm的透过率ρ＝0.2014和大气路程辐射L_r＝1.364×10^-2(W·m^-2·sr^-1)。

(4)利用已建的动目标温度分布模型和红外辐射传输模型构建目标像方辐射能量模型：

(5)仿真目标红外探测成像，仿真过程中利用目标像方辐射能量模型计算得到目标像方的辐射亮度：

红外探测器探测得到的量是辐亮度，辐亮度即是辐射源单位面积上的辐射强度。因此飞机各部位的辐亮度计算如下所示：

(51)发动机辐射计算：

假定发动机区域内某一位置(x,y,z)在某种条件下的温度为T_{engine_1}，则发动机某一视角下投影面其它位置的温度可用T_engine＝T_engine(T_{engine_1},x,y,z,θ)来计算，θ为观测立体角；取飞机发动机尾喷管的发射率ε₁＝0.9，然后根据公式来计算发动机尾喷管处的辐射亮度，其中Δλ＝λ₂-λ₁可为积分步长，λ₁、λ₂表示动目标所处波段；λ表示波长；T表示发动机表面温度；

(52)飞机蒙皮辐射计算：

飞机表面温度同飞行高度和速度有关，对于在对流层中飞行速度不是很高，即M≤2.5的飞机，飞机表面温度T₂计算公式为：

其中，T₂为飞行目标某位置的表面温度；T₀为周围大气温度；k为恢复系数，通常在0.8～0.94，对于层流取k＝0.82；γ为空气的定压热容量和定容热容量之比，γ＝1.4；M为飞行马赫数；

同样，由于空间位置及观测立体角的改变使得目标的温度随之改变，对此某一视角下飞机蒙皮表面任意位置的温度T_surface计算表达式为：

T_surface(T₂,x,y,z,θ)

其中，(x,y,z)为蒙皮表面任一点的空间位置坐标；θ为观测立体角；然后按公式计算飞机蒙皮的辐射亮度值，其中，ε₂表示蒙皮表面红外发射率；

(53)飞机尾焰辐射计算：

假定飞机尾焰区域内某一位置(x,y,z)在某种条件下的温度为T_plume1，则尾焰其它位置的温度可用T_plume＝T_plume(T_plume1,x,y,z,θ)来计算，然后按公式计算尾焰辐射亮度；其中，取飞机尾焰的发射率ε₃＝0.8；

(6)依据探测距离分别计算点目标及面目标的红外辐射能量并绘制相应的辐射光谱：

(61)对于空间分辨率低的情况下，目标成点源目标，此时计算飞机总的辐射亮度，即求和，然后绘制光谱曲线，如图6；

(62)对于空间分辨率高的情况下，目标为面目标，此时按照典型部位分别计算不同部位的辐射能量值，并分别绘制不同部位的光谱曲线，如图7。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。