基于人工智能的图片内容页提供方法及装置

摘要

本发明提出一种基于人工智能的图片内容页提供方法及装置，其中，方法包括：对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取候选图集中每张图片的展现数据；应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。由此，将图片类型的内容页设计成统一的落地页样式，避免了无效或者干扰信息的展示，给用户提供纯净一致的图片内容页，提高了用户的图片浏览体验。

说明书

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的图片内容页提供方法及装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

通常，用户在移动终端设备的搜索引擎进行查询后，会进入到第三方网站进行浏览相关内容。

然而针对图片类型的内容，不同的第三方网站采用的展现样式差异比较大，并且在移动终端设备的适配效果无法控制，导致用户的浏览体验受到损伤；比如出现不同类型的广告弹窗、图集插件等，或者是受限于移动终端设备和网络环境因素，会有图片加载失败等情况的出现。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于人工智能的图片内容页提供方法，该方法能够将图片类型的内容页设计成统一的落地页样式，避免了无效或者干扰信息，给用户提供纯净一致的图片内容页，提高了用户的图片浏览体验。

本发明的第二个目的在于提出一种基于人工智能的图片内容页提供装置。

本发明的第三个目的在于提出另一种基于人工智能的图片内容页提供装置。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于人工智能的图片内容页提供方法，包括：对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取所述候选图集中每张图片的展现数据；应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

本发明实施例的基于人工智能的图片内容页提供方法，通过对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集，并提取候选图集中每张图片的展现数据，以应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。由此，能够将图片类型的内容页设计成统一的落地页样式，避免了无效或者干扰信息的展示，给用户提供纯净一致的图片内容页，提高了用户的图片浏览体验。

另外，根据本发明上述实施例的基于人工智能的图片内容页提供方法还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述展现数据包括：图像数据和文字数据；所述应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，包括：根据所述展现模板中的分辨率和图片尺寸对所述图像数据进行处理生成展现图片；根据所述展现模板中的信息描述参数将所述文字数据插入在所述展现图片中。

在本发明的一个实施例中，在所述生成展现图集之后，还包括：从所述展现图集中选择代表图片在终端界面上向用户显示，其中，所述代表图片包括：图集标识和图片数量。

在本发明的一个实施例中，在所述生成展现图集之后，还包括：根据用户的浏览操作将所述展现图集中的图片在终端界面上向用户显示，其中，每张图片包括：扩展功能标识。

在本发明的一个实施例中，在所述根据用户的浏览操作将所述展现图集中的图片在终端界面上向用户显示之前，还包括：监控实时的网络环境；若检测到当前的网络环境不满足预设的网络流量指标，则对所述展现图集中的图片进行预加载处理。

在本发明的一个实施例中，所述的方法，还包括：当所述用户浏览完所述展现图集时，根据所述展现图集的中的文字信息进行关联处理，获取相关图片资源；对所述相关图片资源进行处理，生成相关图集在终端界面上向用户显示。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于人工智能的图片内容页提供装置，包括：第一获取模块，用于对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取模块，用于提取所述候选图集中每张图片的展现数据；处理模块，用于应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

本发明实施例的基于人工智能的图片内容页提供装置，通过对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集，并提取候选图集中每张图片的展现数据，以应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。由此，能够将图片类型的内容页设计成统一的落地页样式，避免了无效或者干扰信息的展示，给用户提供纯净一致的图片内容页，提高了用户的图片浏览体验。

另外，根据本发明上述实施例的基于人工智能的图片内容页提供装置还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述展现数据包括：图像数据和文字数据；所述处理模块用于：根据所述展现模板中的分辨率和图片尺寸对所述图像数据进行处理生成展现图片；根据所述展现模板中的信息描述参数将所述文字数据插入在所述展现图片中。

在本发明的一个实施例中，所述的装置，还包括：第一显示模块，用于从所述展现图集中选择代表图片在终端界面上向用户显示，其中，所述代表图片包括：图集标识和图片数量。

在本发明的一个实施例中，所述的装置，还包括：第二显示模块，用于根据用户的浏览操作将所述展现图集中的图片在终端界面上向用户显示，其中，每张图片包括：扩展功能标识。

在本发明的一个实施例中，所述的装置，还包括：监控模块，用于监控实时的网络环境；预加载模块，用于在检测到当前的网络环境不满足预设的网络流量指标时，对所述展现图集中的图片进行预加载处理。

在本发明的一个实施例中，所述的装置，还包括：第二获取模块，用于当所述用户浏览完所述展现图集时，根据所述展现图集的中的文字信息进行关联处理，获取相关图片资源；生成模块，用于对所述相关图片资源进行处理，生成相关图集在终端界面上向用户显示。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了另一种基于人工智能的图片内容页提供装置，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取所述候选图集中每张图片的展现数据；应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器端的处理器被执行时，使得服务器端能够执行一种基于人工智能的图片内容页提供方法，所述方法包括：对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取所述候选图集中每张图片的展现数据；应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种基于人工智能的图片内容页提供方法，所述方法包括：对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取所述候选图集中每张图片的展现数据；应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供方法的流程示意图；

图2为展现图集在终端界面上的显示示意图；

图3是根据本发明另一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供方法的流程示意图；

图4为另一个展现图集在终端界面上的显示示意图；

图5是根据本发明又一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供方法的流程示意图；

图6为显示相关图集的示意图；

图7是根据本发明一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供装置的结构示意图；

图8是根据本发明另一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于人工智能的图片内容页提供方法及装置。

通常，对于图片类型的内容，不同的第三方网站采用的展示样式差异比较大。比如，出现不同类型的广告弹窗、图片插集等。以及在不同的网络环境下，加载速度、图片清晰度等不一样，导致用户的图片浏览体验差。

为了解决上述问题，本发明实施例提出一种基于人工智能的图片内容页提供方法，通过对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集，并提取候选图集中每张图片的展现数据，以应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

由此，能够将图片类型的内容页设计成统一的落地页样式，避免了无效或者干扰信息的展示，给用户提供纯净一致的图片内容页，提高了用户的图片浏览体验。具体如下：

图1是根据本发明一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供方法的流程示意图。

如图1所示，该图片内容页提供方法包括以下步骤：

步骤110，对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集。

具体地，用户输入搜索词后会相应的得到多个搜索结果，针对搜索结果中的图片资源进行去重处理。

其中，去重处理的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置。比如设置去重算法、去重策略等对图片资源进行处理。由此，能够避免了不同搜索结果之间的重复，减少了用户筛选成本。

进一步地，将去重处理后的多个图片作为候选图集。

步骤120，提取候选图集中每张图片的展现数据。

具体地，提取候选图集中每张图片的展现数据的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置。比如通过预设算法、网络机器人等方式提取每张图片的展现数据。

其中，展现数据的类型有很多种，比如图片、文字、链接等。可以根据实际应用需要选择其中的一种或者多种。

步骤130，应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

具体地，预先设置网络环境与展现模板的对应关系，不同的网络环境对应的分辨率、图片尺寸和信息描述参数等不同。

进一步地，获取当前网络环境，并在预先设置网络环境与展现模板的对应关系中查找与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理。

其中，不同的展现数据类型，展现模板对每张图片的展现数据进行处理方式不同。为了本领域人员更加清楚本发明中的展现模板对每张图片的展现数据进行处理过程，下面以图像数据和文字数据作为展现数据具体描述如下：

具体地，根据展现模板中的分辨率和图片尺寸对图像数据进行处理生成展现图片，根据展现模板中的信息描述参数将文字数据插入在展现图片中。

综上所述，本发明实施例的基于人工智能的图片内容页提供方法，通过对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集，并提取候选图集中每张图片的展现数据，以应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。由此，能够将图片类型的内容页设计成统一的落地页样式，避免了无效或者干扰信息的展示，给用户提供纯净一致的图片内容页，提高了用户的图片浏览体验。

基于上述实施例，在生成展现图集之后，需要从展现图集中选择代表图片在终端界面上向用户显示。其中，代表图片可以根据用户需要或者是点击率比较高对应的图片等，可以根据实际应用选择设置。

需要说明的是，代表图片包括图集标识和图片数量。结合图2说明如下：

图2为展现图集在终端界面上的显示示意图，如图2所示，通过单张大图作为图集标识，并显示图片数量为6。

由此，可以提醒用户即将进入的是图片内容页，让用户对流量有预估。

图3是根据本发明另一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供方法的流程示意图。

如图3所示，在步骤130之后，还包括：

步骤210，监控实时的网络环境。

步骤220，若检测到当前的网络环境不满足预设的网络流量指标，则对展现图集中的图片进行预加载处理。

步骤230，根据用户的浏览操作将展现图集中的图片在终端界面上向用户显示，其中，每张图片包括：扩展功能标识。

具体地，根据用户的浏览操作进入图片内容页时，可以通过监控实时的网络环境，并在检测到当前的网络环境不满足预设的网络流量指标时对对展现图集中的图片进行预加载处理。

其中，预设的网络流量指标可以根据实际应用需要进行设置，需要满足展现图集的加载速度，保证当前图片清晰度即分辨率。

需要说明的是，当前的网络环境满足预设的网络流量指标时可以选择不对展现图集中的图片进行预加载处理。

由此，在用户进入图片内容页后，在网络环境比较差的情况下仍能查看到清晰图片，进一步提升用户的浏览体验。

其中，扩展功能标识可以根据实际应用需要进行选择设置。比如保存、点赞和分享等。以满足用户互动、操作和管理等功能需求。

为了本领域人员更加清楚上述过程，结合图4说明如下：

在用户对图2中的图片进行点击操作后，进入如图4所示界面。图4为另一个展现图集在终端界面上的显示示意图。如图4所示，用户可以点赞和保存图片，也可以右滑操作浏览下一张图片。其中，图片可以通过预加载方式以保证图片的清晰度。

综上所述，本发明实施例的基于人工智能的图片内容页提供方法，通过监控实时的网络环境，并在检测到当前的网络环境不满足预设的网络流量指标，则对展现图集中的图片进行预加载处理，最后根据用户的浏览操作将展现图集中的图片在终端界面上向用户显示，并且每张图片包括扩展功能标识。由此，通过预加载的方式保证用户能够浏览到清晰图片，进一步提升用户的浏览体验，以及设置扩展功能标识以满足用户更多的功能需求。

图5是根据本发明又一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供方法的流程示意图。

如图5所示，在步骤230之后，还包括：

步骤310，当用户浏览完展现图集时，根据展现图集的中的文字信息进行关联处理，获取相关图片资源。

步骤320，对相关图片资源进行处理，生成相关图集在终端界面上向用户显示。

具体地，在用户浏览完展现图集后，可以根据展现图集的中的内容、标题等文字信息进行关联处理以获取相关图片资源，并对相关图片资源进行去重处理获取候选图集，提取候选图集中每张图片的展现数据，最后应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成相关图集在终端界面上向用户显示。

其中，对相关图片资源进行处理的具体描述可以参见步骤110-步骤130，此处不再详述。

需要说明的是，还可以通过时效性过滤、个性化召回等，为用户推荐更优质资源。

为了本领域人员更加清楚上述过程，结合图6说明如下：

图6为显示相关图集的示意图。在用户浏览完图4中的展现图集时，如图6所示，向用户显示相关图集，用户通过点击相关图集可以持续阅读，不需要再次进行搜索，进一步提升了用户的阅读体验。

综上所述，本发明实施例的基于人工智能的图片内容页提供方法，通过当用户浏览完展现图集时，根据展现图集的中的文字信息进行关联处理，获取相关图片资源，对相关图片资源进行处理，生成相关图集在终端界面上向用户显示。由此，用户不需要再次发起搜索就可以持续阅读内容，保证阅读持续性，以及阅读体验的连贯性。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种基于人工智能的图片内容页提供装置。

图7是根据本发明一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供装置的结构示意图。

如图7所示，该基于人工智能的图片内容页提供装置包括：第一获取模块71、提取模块72和处理模块73。

其中，第一获取模块71用于对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集。

提取模块72用于提取候选图集中每张图片的展现数据。

处理模块73用于应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

其中，在本发明的一个实施例中，展现数据包括图像数据和文字数据，处理模块73用于根据展现模板中的分辨率和图片尺寸对图像数据进行处理生成展现图片，根据展现模板中的信息描述参数将文字数据插入在展现图片中。

具体地，用户输入搜索词后会相应的得到多个搜索结果，针对搜索结果中的图片资源进行去重处理。

进一步地，将去重处理后的多个图片作为候选图集。

具体地，提取候选图集中每张图片的展现数据的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置。比如通过预设算法、网络机器人等方式提取每张图片的展现数据。

其中，展现数据的类型有很多种，比如图片、文字、链接等。可以根据实际应用需要选择其中的一种或者多种。

具体地，预先设置网络环境与展现模板的对应关系，不同的网络环境对应的分辨率、图片尺寸和信息描述参数等不同。

进一步地，获取当前网络环境，并在预先设置网络环境与展现模板的对应关系中查找与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理。

需要说明的是，前述对图片内容页提供方法实施例的解释说明也适用于基于图片内容页提供装置，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的基于人工智能的图片内容页提供装置，通过对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集，并提取候选图集中每张图片的展现数据，以应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。由此，能够将图片类型的内容页设计成统一的落地页样式，避免了无效或者干扰信息的展示，给用户提供纯净一致的图片内容页，提高了用户的图片浏览体验。

为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种基于人工智能的图片内容页提供装置。

图8是根据本发明另一个实施例所提供的基于人工智能的图片内容页提供装置的结构示意图。

如图8所示，在上一实施例的基础上，该装置还包括：第一显示模块74、第二显示模块75、监控模块76、预加载模块77、第二获取模块78和生成模块79。

其中，第一显示模块74用于从展现图集中选择代表图片在终端界面上向用户显示，其中，代表图片包括：图集标识和图片数量。

由此，可以提醒用户即将进入的是图片内容页，让用户对流量有预估。

第二显示模块75用于根据用户的浏览操作将展现图集中的图片在终端界面上向用户显示，其中，每张图片包括：扩展功能标识。

监控模块76用于监控实时的网络环境。

预加载模块77用于在检测到当前的网络环境不满足预设的网络流量指标时，对展现图集中的图片进行预加载处理。

由此，通过监控实时的网络环境，并在检测到当前的网络环境不满足预设的网络流量指标，则对展现图集中的图片进行预加载处理，最后根据用户的浏览操作将展现图集中的图片在终端界面上向用户显示，并且每张图片包括扩展功能标识。由此，通过预加载的方式保证用户能够浏览到清晰图片，进一步提升用户的浏览体验，以及设置扩展功能标识以满足用户更多的功能需求。

第二获取模块78用于当用户浏览完展现图集时，根据展现图集的中的文字信息进行关联处理，获取相关图片资源。

生成模块79用于对相关图片资源进行处理，生成相关图集在终端界面上向用户显示。

需要说明的是，前述对基于人工智能的图片内容页提供方法实施例的解释说明也适用于基于人工智能的基于图片内容页提供装置，此处不再赘述。

由此，通过当用户浏览完展现图集时，根据展现图集的中的文字信息进行关联处理，获取相关图片资源，对相关图片资源进行处理，生成相关图集在终端界面上向用户显示。由此，用户不需要再次发起搜索就可以持续阅读内容，保证阅读持续性，以及阅读体验的连贯性。

为了实现上述实施例，本发明还提出另一种基于人工智能的图片内容页提供装置，包括：处理器，以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器。

其中，处理器被配置为：对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取候选图集中每张图片的展现数据；应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器端的处理器被执行时，使得服务器端能够执行一种基于人工智能的图片内容页提供方法，所述方法包括：对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取候选图集中每张图片的展现数据；应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种基于人工智能的图片内容页提供方法，所述方法包括：对搜索结果中的图片资源进行去重处理获取候选图集；提取候选图集中每张图片的展现数据；应用预设的与当前网络环境对应的展现模板对每张图片的展现数据进行处理，生成展现图集。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。