基于智能手环的卡路里计算方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于智能手环的卡路里的计算方法，包括：检测用户当前运动一步所需要的时间，根据用户当前运动一步所需要的时间确定该用户的当前运动状态，记录用户在该当前运动状态下的步数，且当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算用户消耗的总卡路里。本发明还公开了一种基于智能手环的卡路里的计算装置，通过基于用户当前运动一步所需要的时间确定当前运动状态，使得能够识别用户不同的运动状态，由于还可以利用预先设置的各运动状态单步运动消耗的卡路里计算卡路里，使得能够计算不同运动状态下卡里路的消耗，提高准确性，有效反映用户实际消耗的能量。

说明书

技术领域

本发明涉及智能手环技术领域，尤其涉及一种基于智能手环的卡路里计算方法及装置。

背景技术

随着移动终端智能化时代的到来，移动终端的配置越来越强大，功能越来越齐全，适用于移动终端的应用程序也是五花八门，日益增多。手环作为一种装饰品使用非常普遍，以前的手环，一般功能单一，只能起到装饰的作用。而随着科学技术的发展，人们逐渐有意识地在手环上添加一些带有信息存储、智能提醒等智能功能，即智能手环，且智能手环不仅是一种装饰品，也能够带给人们一些智能功能。

智能手环是一种可穿戴式智能设备。通过智能手环，用户可以记录日常生活中锻炼、睡眠和饮食等实时数据，并将这些数据与IOS设备或者安卓设备上安装的应用程序同步，起到通过数据指导人们健康生活的作用。

目前，智能手环具备的功能包括监测用户的运动步数、计算用户的运动里程，及计算用户的能量消耗值、睡眠质量等等。然而，由于智能手机不能识别用户具体的运动状态，如正常步行、慢跑、快跑等等，智能手环在计算用户的能量消耗时，都是基于一个标准进行计算，导致能量消耗的计算结果不准确，不能有效反映用户消耗的能量。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于智能手环的卡路里计算方法及智能手环，旨在解决现有技术中由于智能手环不能区分用户的运动状态带来的卡路里计算不准确，不能有效反映用户消耗的能量的技术问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于智能手环的卡路里计算方法，所述方法包括：

检测用户当前运动一步所需要的时间；

根据所述用户当前运动一步所需要的时间确定所述用户的当前运动状态；

记录所述用户在所述当前运动状态下的步数；

当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算所述用户消耗的总卡路里。

在第一方面第一种可行的实现方式中，所述根据所述用户当前运动一步所需要的时间确定所述用户的当前运动状态包括：

查找预先设置的运动状态与单步运动时间之间的对应关系，确定与所述用户当前运动一步所需要的时间对应的运动状态，所述运动状态为所述用户的当前运动状态。

结合第一方面第一种可行的实现方式，在第一方面第二种可行的实现方式中，所述预先设置的运动状态及单步运动时间之间的对应关系，是基于对用户在不同运动状态下的训练数据得到的。

在第一方面第三种可行的实现方式中，所述记录所述用户在所述当前运动状态下的步数，包括：

若所述当前运动状态与上一步运动状态相同，则将已记录的上一步运动状态对应的步数加1；

若所述当前运动状态与上一步运动状态不同，则确定所述用户当前运动一步所需要的时间与上一步运动状态下运动一步所需要的时间之间的差值是否大于预设值；

若所述差值大于预设值，则将已记录的所述当前运动状态对应的步数加1；若所述差值小于或等于预设值，则将已记录的所述上一步运动状态对应的步数加1。

结合第一方面或者第一方面第一种可行的实现方式或者第一方面第二种可行的实现方式或者第一方面第三种可行的实现方式，在第一方面第四种可行的实现方式中，所述当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的在所述运动状态下单步运动所消耗的卡路里，计算所述用户消耗的总卡路里，具体包括：

当每进行一次步数记录，或者每记录P步，或者每间隔预置时长，按照如下方式计算所述用户消耗的总卡路里：

$C=\underset{i\le s}{\Sigma }{M}_i\times N_i$

其中，C表示所述用户消耗的总卡路里，i表示第i种运动状态，s表示预先设置的运行状态的种类的总数，M_i表示第i种运动状态对应的步数，N_i表示预先设置的在第i种运动状态下单步运动消耗的卡路里，S为正整数。

为实现上述目的，本发明第二方面提供一种基于智能手环的卡路里计算装置，所述装置包括：

检测模块，用于检测用户当前运动一步所需要的时间；

状态确定模块，用于根据所述用户当前运动一步所需要的时间确定所述用户的当前运动状态；

记录模块，用于记录所述用户在所述当前运动状态下的步数；

计算模块，用于当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算所述用户消耗的总卡路里。

在第二方面第一种可行的实现方式中，所述状态确定模块具体用于：

查找预先设置的运动状态与单步运动时间之间的对应关系，确定与所述用户当前运动一步所需要的时间对应的运动状态，所述运动状态为所述用户的当前运动状态。

结合第二方面第一种可行的实现方式，在第二方面第二种可行的实现方式中，所述预先设置的运动状态及单步运动时间之间的对应关系，是基于对用户在不同运动状态下的训练数据得到的。

在第二方面第三种可行的实现方式中，所述记录模块具体包括：

第一记录模块，用于若所述当前运动状态与上一步运动状态相同，则将已记录的上一步运动状态对应的步数加1；

差值确定模块，用于若所述当前运动状态与上一步运动状态不同，则确定所述用户当前运动一步所需要的时间与上一步运动状态下运动一步所需要的时间之间的差值是否大于预设值；

第二记录模块，用于若所述差值大于预设值，则将已记录的所述当前运动状态对应的步数加1；若所述差值小于或等于预设值，则将已记录的所述上一步运动状态对应的步数加1。

结合第二方面或者第二方面第一种可行的实现方式或者第二方面第二种可行的实现方式或者第二方面第三种可行的实现方式，在第二方面第四种可行的实现方式中，所述计算模块具体用于：

当每进行一次步数记录，或者每记录P步，或者每间隔预置时长，按照如下方式计算所述用户消耗的总卡路里：

$C=\underset{i\le s}{\Sigma }{M}_i\times N_i$

其中，C表示所述用户消耗的总卡路里，i表示第i种运动状态，s表示预先设置的运行状态的种类的总数，M_i表示第i种运动状态对应的步数，N_i表示预先设置的在第i种运动状态下单步运动消耗的卡路里，P为正整数。

本发明提供一种基于智能手环的卡路里计算方法，在该方法中，检测用户当前运动一步所需要的时间，根据用户当前运动一步所需要的时间确定该用户的当前运动状态，记录用户在该当前运动状态下的步数，且当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算用户消耗的总卡路里，通过基于用户当前运动一步所需要的时间确定当前运动状态并记录步数，使得能够识别用户不同的运动状态，且记录不同运动状态下的步数，由于还可以利用预先设置的各运动状态单步运动消耗的卡路里计算卡路里，使得能够计算不同运动状态下卡里路的消耗，提高卡路里计算的准确性，有效反映用户实际消耗的能量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例中基于智能手环的卡路里计算方法的流程示意图；

图2为本发明第二实施例中基于智能手环的卡路里计算方法的流程示意图；

图3为本发明第三实施例中基于智能手环的卡路里计算装置的结构示意图；

图4为本发明第四实施例中基于智能手环的卡路里计算装置的结构示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

由于现有技术中智能手环不能识别不同的运动状态，导致卡路里的计算不准确，无法准确反映用户消耗的能量。

为此，本发明提出一种基于智能手环的卡路里计算方法，通过基于用户当前运动一步所需要的时间确定当前运动状态并记录步数，使得能够识别用户不同的运动状态，且记录不同运动状态下的步数，由于还可以利用预先设置的各运动状态单步运动消耗的卡路里计算卡路里，使得能够计算不同运动状态下卡里路的消耗，提高卡路里计算的准确性，有效反映用户实际消耗的能量。

请参阅图1，为本发明第一实施例中基于智能手环的卡路里计算方法的流程示意图，该卡路里的计算方法包括：

步骤101、检测用户当前运动一步所需要的时间；

在本发明实施例中，基于智能手环的卡路里计算方法可以由基于智能手环的卡路里计算装置(以下简称：计算装置)实现，其中，该计算装置可以是智能手环的一部分装置，也还可以是移动终端的一部分装置，即智能手环通过将采集到的数据发送给移动终端，由移动终端内的计算装置完成卡路里的计算，或者还可以是该计算装置的部分在智能手环上，部分在移动终端上，可以理解的是，在实际应用中，可以根据具体的需要设置实现该计算装置的实体结构，此处不做限定。

其中，智能手环是一种可穿戴智能设备，且智能手环需要与移动终端例如智能手机配套使用，具体需要在移动终端上安装该智能手环的应用程序，基于该应用程序，能够显示用户每天走的公里数，消耗的卡路里总数、睡眠质量等数据。其中，智能手环与移动终端主要采用无线通信的连接方式，例如，可以蓝牙、WiFi等等。

在本发明实施例中，计算装置将实时检测用户是否在运动，且若确定用户在运动，计算装置将检测用户当前运动一步所需要的时间，其中，运动状态包括：正常步行、快跑、慢跑、竞走等等。其中，智能手环中包含加速度传感器，计算装置能够基于该加速度传感器的值确定用户是否在运动。

步骤102、根据所述用户当前运动一步所需要的时间确定所述用户的当前运动状态；

步骤103、记录所述用户在所述当前运动状态下的步数；

步骤104、当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算所述用户消耗的总卡路里。

在本发明实施例中，计算装置将根据用户当前运动一步所需要的时间确定用户的当前运动状态，并记录用户在该当前运动状态下的步数，且当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各个运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算用户消耗的总卡路里。

其中，该满足预设的计算条件为每进行一次步数记录，例如：计算装置在每次记录一步之后，都将计算用户消耗的总卡路里。或者，该满足预设的计算条件为每记录P步，该N的值为正整数，例如，每进行了10次记录，即用户运动了10步，都将计算用户消耗的总卡路里。或者，该满足预设的计算条件为每间隔预置时长，例如，每间隔30s，都将计算用户消耗的总卡路里。

其中，具体可以按照如下方式计算用户消耗的总卡路里：

$C=\underset{i\le s}{\Sigma }{M}_i\times N_i$

其中，C表示用户消耗的总卡路里，i表示第i种运动状态，s表示预先设置的运行状态的种类的总数，M_i表示第i种运动状态对应的步数，N_i表示预先设置的在第i种运动状态下单步运动消耗的卡路里。

例如，若已记录的正常步行的步数是M1、慢跑的步数是M2、快跑的步数是M3，且预先设置的正常步行一步消耗的卡路里是N1，预先设置的慢跑一步消耗的卡路里是N2，预先设置的快跑一步消耗的卡路里是N3，则可以确定消耗的总卡路里是M1*N1+M2*N2+M3*N3。

可以理解的是，计算装置是以天为单位进行步数的记录及卡路里的记录的，例如，每次在凌晨重新开始计算步数及卡路里总数。

需要说明的是，该预先设置的各个运动状态下单步运动消耗的卡路里可以是用户预先设置的，例如，用户可以在该计算装置中输入其体重、身高、MBI、性别、年龄及新陈代谢速率等等，计算装置基于预先设置的算法计算该用户在不同运动状态下单步运动消耗的卡路里，使得能够更准确的计算用户消耗的总卡路里。

需要说明的是，计算装置计算得到的卡路里是消耗的总卡路里，该卡路里的值可以由智能手环自身的显示屏进行显示，以便用户方便查看，其中该显示屏优先为曲面电子墨水屏幕，该屏幕具有耗电低且防水性能好的优点。或者，该卡路里的值可以由移动终端进行显示，用户可启动移动终端内与智能手环关联的应用程序，并实现该卡路里的查看。

在本发明实施例中，计算装置检测用户当前运动一步所需要的时间，根据用户当前运动一步所需要的时间确定该用户的当前运动状态，记录用户在该当前运动状态下的步数，且当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算用户消耗的总卡路里，通过基于用户当前运动一步所需要的时间确定当前运动状态并记录步数，使得能够识别用户不同的运动状态，且记录不同运动状态下的步数，由于还可以利用预先设置的各运动状态单步运动消耗的卡路里计算卡路里，使得能够计算不同运动状态下卡里路的消耗，提高卡路里计算的准确性，有效反映用户实际消耗的能量。

请参阅图2，为本发明第二实施例中基于智能手环的卡路里计算方法的流程示意图，该卡路里的计算方法包括：

步骤201、检测用户当前运动一步所需要的时间；

步骤201与图1所示第一实施例中的步骤101描述的内容相似，此处不再赘述。

在本发明实施例中，计算装置在得到当前运动一步所需要的时间之后，将根据该事件确定用户的当前运动状态，具体如步骤202。

步骤202、查找预先设置的运动状态与单步运动时间之间的对应关系，确定与所述用户当前运动一步所需要的时间对应的运动状态，所述运动状态为所述用户的当前运动状态；

在本发明实施例中，计算装置内预先设置了运动状态与单步运动时间之间的对应关系，其中，该对应关系是基于对用户在不同运动状态下的训练数据得到的，具体的：用户在购买了智能手环或者需要重新设置运动状态与单步运动时间之间的对应关系时，可以进行设置界面，并依次提示用户在携带智能手环的情况下完成指定的运动。例如，提示用户正常步行10步，且正常挥动手臂，统计用户正常步行10所使用的第一时间，并利用该第一时间计算用户正常步行一步所用的平均时间T1。又例如，提示用户慢跑20步并挥动手臂，统计用户慢跑20步所用的第二时间，并利用该第二时间计算用户慢跑一步所用的平均时间T2。又例如，提示用户快跑30步并挥动手臂，统计用户快跑30步所用的第三时间，并利用该第三时间计算用户快跑一步所用的平均时间T3。通过上述方式得到不同运动状态的运动一步所需要的平均时间之后，可基于平均时间确定各种运动状态对应的单步运动时间。

例如：将不同运动状态运动一步所需要的平均时间进行按照从长至短的顺序进行排序，可以是T1(正常步行)、T2(慢跑)、T3(快跑)。且在运动一步所需要的时间T大于(T1+T2)/2时，确定用户为正常步行，在运动一步所需要的时间T小于或等于(T1+T2)/2，且大于(T3+T2)/2时，确定用户为慢跑，在运动一步所需要的时间T小于或等于(T3+T2)/2，确定用户为快跑。基于上述方式能够有效的确定各运动状态与单步运动时间之间的对应关系，可以理解的是，上述的单步运动时间是一个时间区间。

在本发明实施例中，计算装置在检测到用户当前运动一步所需要的时间之后，检查预先设置的运动状态与单步运动时间之间的对应关系，确定与用户当前运动一步所需要的时间对应的运动状态，且将该对应的运动状态作为用户当前的运动状态，能够有效识别用户的运动状态。

步骤103、记录所述用户在所述当前运动状态下的步数；

在本发明实施例中，计算装置在确定用户当前的运动状态之后，将记录该用户在当前运动状态下的步数，具体的：若当前运动状态与上一步运动状态相同，则将已记录的上一步运动状态对应的步数加1；若当前运动状态与上一步运动状态不同，则确定用户当前运动一步所需要的时间与上一步运动状态下运动一步所需要的时间之间的差值是否大于预设值；若差值大于预设值，则将已记录的当前运动状态对应的步数加1；若差值小于或等于预设值，则将已记录的上一步运动状态对应的步数加1。通过上述方式，能够避免误记录，例如用户在正常步行时，突然加快步行速度步行了一步，但是该一步所需要的时间刚好落入慢跑运动状态对应的单步运动时间的范围内，而实际上用户只是该一步加快了步行速度，在下一步恢复到正常的步行速度，这样的话，该一步并非真的慢跑，并不需要增加慢跑的步数，能够更准确的记录用户在各种运动状态下步数。

步骤204、当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算所述用户消耗的总卡路里。

在本发明实施例中，步骤204与图1所示第一实施例中的步骤104描述的内容相似，此处不做赘述。

在本发明实施例中，计算装置检测用户当前运动一步所需要的时间，并查找预先设置的运动状态与单步运动时间之间的对应关系，确定与用户当前运动一步所需要的时间对应的运动状态，且将该运动状态作为用户的当前运动状态，计算装置还将记录用户在当前运动状态下的步数，且当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算用户消耗的总卡路里。通过利用用户当前运动一步所需要的时间，及预先设置的运动状态及单步运动时间之间的对应关系能够有效的识别当前运动状态，且利用预先设置的各种运动状态下单步运动消耗的卡路里，能够针对不同的运动状态采用不同的卡路里，使得总卡路里的计算更加准确，有效反映用户真实消耗的能量。

请参阅图3，为本发明第三实施例中基于智能手环的卡路里计算装置的结构示意图，该计算装置包括：检测模块301、状态确定模块302、记录模块303、计算模块304。

检测模块301，用于检测用户当前运动一步所需要的时间；

在本发明实施例中，该计算装置可以是智能手环的一部分装置，也还可以是移动终端的一部分装置，即智能手环通过将采集到的数据发送给移动终端，由移动终端内的计算装置完成卡路里的计算，或者还可以是该计算装置的部分在智能手环上，部分在移动终端上，可以理解的是，在实际应用中，可以根据具体的需要设置实现该计算装置的实体结构，此处不做限定。

其中，智能手环是一种可穿戴智能设备，且智能手环需要与移动终端例如智能手机配套使用，具体需要在移动终端上安装该智能手环的应用程序，基于该应用程序，能够显示用户每天走的公里数，消耗的卡路里总数、睡眠质量等数据。其中，智能手环与移动终端主要采用无线通信的连接方式，例如，可以蓝牙、WiFi等等。

在本发明实施例中，计算装置将实时检测用户是否在运动，且若确定用户在运动，检测模块301将检测用户当前运动一步所需要的时间，其中，运动状态包括：正常步行、快跑、慢跑、竞走等等。其中，智能手环中包含加速度传感器，计算装置能够基于该加速度传感器的值确定用户是否在运动。

状态确定模块302，用于根据所述用户当前运动一步所需要的时间确定所述用户的当前运动状态；

记录模块303，用于记录所述用户在所述当前运动状态下的步数；

计算模块304，用于当满足预设的计算条件时，基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算所述用户消耗的总卡路里。

在本发明实施例中，状态确定模块302将根据用户当前运动一步所需要的时间确定用户的当前运动状态，并由记录模块303记录用户在该当前运动状态下的步数，且当满足预设的计算条件时，计算模块304基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各个运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算用户消耗的总卡路里。

其中，该满足预设的计算条件为每进行一次步数记录，例如：在每次记录一步之后，都将计算用户消耗的总卡路里。或者，该满足预设的计算条件为每记录P步，该N的值为正整数，例如，每进行了10次记录，即用户运动了10步，都将计算用户消耗的总卡路里。或者，该满足预设的计算条件为每间隔预置时长，例如，每间隔30s，都将计算用户消耗的总卡路里。

其中，计算模块304具体可以按照如下方式计算用户消耗的总卡路里：

$C=\underset{i\le s}{\Sigma }{M}_i\times N_i$

其中，C表示用户消耗的总卡路里，i表示第i种运动状态，s表示预先设置的运行状态的种类的总数，M_i表示第i种运动状态对应的步数，N_i表示预先设置的在第i种运动状态下单步运动消耗的卡路里。

例如，若已记录的正常步行的步数是M1、慢跑的步数是M2、快跑的步数是M3，且预先设置的正常步行一步消耗的卡路里是N1，预先设置的慢跑一步消耗的卡路里是N2，预先设置的快跑一步消耗的卡路里是N3，则可以确定消耗的总卡路里是M1*N1+M2*N2+M3*N3。

可以理解的是，计算模块304是以天为单位进行步数的记录及卡路里的记录的，例如，每次在凌晨重新开始计算步数及卡路里总数。

需要说明的是，该预先设置的各个运动状态下单步运动消耗的卡路里可以是用户预先设置的，例如，用户可以在该计算装置中输入其体重、身高、MBI、性别、年龄及新陈代谢速率等等，计算装置基于预先设置的算法计算该用户在不同运动状态下单步运动消耗的卡路里，使得能够更准确的计算用户消耗的总卡路里。

需要说明的是，计算模块304计算得到的卡路里是消耗的总卡路里，该卡路里的值可以由智能手环自身的显示屏进行显示，以便用户方便查看，其中该显示屏优先为曲面电子墨水屏幕，该屏幕具有耗电低且防水性能好的优点。或者，该卡路里的值可以由移动终端进行显示，用户可启动移动终端内与智能手环关联的应用程序，并实现该卡路里的查看。

在本发明实施例中，检测模块301检测用户当前运动一步所需要的时间，并由状态确定模块302根据用户当前运动一步所需要的时间确定该用户的当前运动状态，再由记录模块303记录用户在该当前运动状态下的步数，且当满足预设的计算条件时，计算模块304基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算用户消耗的总卡路里，通过基于用户当前运动一步所需要的时间确定当前运动状态并记录步数，使得能够识别用户不同的运动状态，且记录不同运动状态下的步数，由于还可以利用预先设置的各运动状态单步运动消耗的卡路里计算卡路里，使得能够计算不同运动状态下卡里路的消耗，提高卡路里计算的准确性，有效反映用户实际消耗的能量。

请参阅图4，为本发明第四实施例中基于智能手环的卡路里计算装置的结构示意图，该计算装置包括如图3所示第三实施例中的检测模块301、状态确定模块302、记录模块303、计算模块304，且与图3所示第三实施例中描述的内容相似，此处不做赘述。

在本发明实施例中，所述状态确定模块302具体用于：

查找预先设置的运动状态与单步运动时间之间的对应关系，确定与所述用户当前运动一步所需要的时间对应的运动状态，所述运动状态为所述用户的当前运动状态。

在本发明实施例中，所述预先设置的运动状态及单步运动时间之间的对应关系，是基于对用户在不同运动状态下的训练数据得到的。

在本发明实施例中，所述记录模块303具体包括：

第一记录模块401，用于若所述当前运动状态与上一步运动状态相同，则将已记录的上一步运动状态对应的步数加1；

差值确定模块402，用于若所述当前运动状态与上一步运动状态不同，则确定所述用户当前运动一步所需要的时间与上一步运动状态下运动一步所需要的时间之间的差值是否大于预设值；

第二记录模块403，用于若所述差值大于预设值，则将已记录的所述当前运动状态对应的步数加1；若所述差值小于或等于预设值，则将已记录的所述上一步运动状态对应的步数加1。

在本发明实施例中，计算装置内预先设置了运动状态与单步运动时间之间的对应关系，其中，该对应关系是基于对用户在不同运动状态下的训练数据得到的，具体的：用户在购买了智能手环或者需要重新设置运动状态与单步运动时间之间的对应关系时，可以进行设置界面，并依次提示用户在携带智能手环的情况下完成指定的运动。例如，提示用户正常步行10步，且正常挥动手臂，统计用户正常步行10所使用的第一时间，并利用该第一时间计算用户正常步行一步所用的平均时间T1。又例如，提示用户慢跑20步并挥动手臂，统计用户慢跑20步所用的第二时间，并利用该第二时间计算用户慢跑一步所用的平均时间T2。又例如，提示用户快跑30步并挥动手臂，统计用户快跑30步所用的第三时间，并利用该第三时间计算用户快跑一步所用的平均时间T3。通过上述方式得到不同运动状态的运动一步所需要的平均时间之后，可基于平均时间确定各种运动状态对应的单步运动时间。

例如：将不同运动状态运动一步所需要的平均时间进行按照从长至短的顺序进行排序，可以是T1(正常步行)、T2(慢跑)、T3(快跑)。且在运动一步所需要的时间T大于(T1+T2)/2时，确定用户为正常步行，在运动一步所需要的时间T小于或等于(T1+T2)/2，且大于(T3+T2)/2时，确定用户为慢跑，在运动一步所需要的时间T小于或等于(T3+T2)/2，确定用户为快跑。基于上述方式能够有效的确定各运动状态与单步运动时间之间的对应关系，可以理解的是，上述的单步运动时间是一个时间区间。

在本发明实施例中，检测模块301在检测到用户当前运动一步所需要的时间之后，状态确定模块302检查预先设置的运动状态与单步运动时间之间的对应关系，确定与用户当前运动一步所需要的时间对应的运动状态，且将该对应的运动状态作为用户当前的运动状态，能够有效识别用户的运动状态。

在本发明实施例中，状态确定模块302在确定用户当前的运动状态之后，记录模块303将记录该用户在当前运动状态下的步数，具体的：若当前运动状态与上一步运动状态相同，则第一记录模块401将已记录的上一步运动状态对应的步数加1；若当前运动状态与上一步运动状态不同，则差值确定模块402确定用户当前运动一步所需要的时间与上一步运动状态下运动一步所需要的时间之间的差值是否大于预设值；若差值大于预设值，则第二记录模块403将已记录的当前运动状态对应的步数加1；若差值小于或等于预设值，则第二记录模块403将已记录的上一步运动状态对应的步数加1。通过上述方式，能够避免误记录，例如用户在正常步行时，突然加快步行速度步行了一步，但是该一步所需要的时间刚好落入慢跑运动状态对应的单步运动时间的范围内，而实际上用户只是该一步加快了步行速度，在下一步恢复到正常的步行速度，这样的话，该一步并非真的慢跑，并不需要增加慢跑的步数，能够更准确的记录用户在各种运动状态下步数。

在本发明实施例中，检测模块301检测用户当前运动一步所需要的时间，并由状态确定模块302查找预先设置的运动状态与单步运动时间之间的对应关系，确定与用户当前运动一步所需要的时间对应的运动状态，且将该运动状态作为用户的当前运动状态，再由记录模块303将记录用户在当前运动状态下的步数，且当满足预设的计算条件时，计算模块304基于已记录的各运动状态分别对应的步数及预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里，计算用户消耗的总卡路里。通过利用用户当前运动一步所需要的时间，及预先设置的运动状态及单步运动时间之间的对应关系能够有效的识别当前运动状态，且利用预先设置的各种运动状态下单步运动消耗的卡路里，能够针对不同的运动状态采用不同的卡路里，使得总卡路里的计算更加准确，有效反映用户真实消耗的能量。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上为对本发明所提供的一种基于智能手环的卡路里计算方法及装置的描述，对于本领域的技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。