民政大数据融合管理系统

摘要

本发明提出了一种民政大数据融合管理系统，包括：民政数据采集模块抓取来自民政局业务系统、相关单位业务系统和第三方平台的民政数据；民政数据存储模块建立多个数据库和多级数据资源目录；民政数据挖掘模块对民政数据进行分析；民政数据分析模块根据预设业务类型和业务流程形成多个民政分析主题，将多个数据库中民政数据与民政分析主题和多级数据资源目录进行融合；民政数据管理及呈现模块根据融合结果生成民政数据管理界面，并进行可视化展现。本发明采集各个民政平台及第三方网站的民政数据，民政数据可适配和多渠道采集，形成信息资源目录为基础的数据融合，对多种性质不同的民政业务建立了统一分析并保持可扩展性。

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘和数据分析技术领域，特别涉及一种民政大数据融合管理系统。

背景技术

作为民生事务管理的核心环节，民政业务覆盖面广，服务全社会，主要业务至少可细分为39个分支。民政业务开展和信息化建设程度对基础民生保障和社会安定团结有重大影响。然而目前，全国民政系统及相关单位的信息系统建设还停留在手工业务信息化的阶段，已建立的业务系统彼此互不关联，形成“业务烟囱”和“信息孤岛”。这样的建设策略只针对孤立的业务展开，忽略了业务开展的周围环境和影响因素，割裂了民政业务内在的联系，堵塞了民政系统与外部环境的信息渠道，使得系统建设流于重复，只实现了单纯的业务记录，没有给相关公务人员带来对业务发展的全面认识、知识支持和预测指导，给未来的社会化的数据融合、综合利用和跨领域的政务协同带来极大困难。

这种情况产生的根本原因是：民政部门的信息化基础薄弱，建设目标局限于局部业务和某些业务片段，业务系统只为民政部门工作人员的专门业务服务；民政部门及相关的设计研发单位机械复制现有系统的流程化建设方法，没有充分认识数据积累和利用的重要性。

专利(申请号：200910096792.6，名称：网络式民政部门信息综合救助平台)提出了一种可以实现民政各个部门信息化的平台系统，可以实现低保信息的录入和审核等工作，可以实现对民政资源的综合管理。但是，该技术方案仅将社保类信息进行管理，没有实现对完整的民政数据的采集和管理，缺乏统一的数据表达方式和业务流程，从而导致各类型数据不能整合到一个平台上，也没有充分利用大数据、云计算、移动互联网等新的信息技术手段。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种民政大数据融合管理系统，采集各个民政平台及第三方网站的民政数据，民政数据可适配和多渠道采集，形成信息资源目录为基础的数据融合，对民政业务的绩效和诚信分析、业务量趋势分析、业务办理异常预警、廉政风险分析、投诉分析模型，对多种性质不同的民政业务建立了统一分析并保持可扩展性，帮助指导业务工作。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种民政大数据融合管理系统，包括：民政数据采集模块，用于抓取来自民政局业务系统、相关单位业务系统和第三方平台的民政数据；民政数据存储模块，用于建立多个数据库和多级数据资源目录，其中，所述多个数据库包括基础信息库、业务数据库和专题数据库，每级所述数据资源目录设置目录属性，用于索引符合所述目录属性的民政数据；民政数据挖掘模块，所述民政数据挖掘模块与所述民政数据采集模块相连，用于对所述民政数据进行分析，根据数据的来源、语义和格式对所述民政数据建立标识，然后根据所述标识将所述民政数据存储至对应的数据库中，以及将所述标识与所述多级数据资源目录的目录属性进行关联比对，将符合所述目录属性的民政数据添加到所述多级数据资源目录中的相应位置，建立民政大数据中心；民政数据分析模块，所述民政数据分析模块与所述民政数据存储模块和所述民政数据挖掘模块相连，用于根据预设业务类型和业务流程形成多个民政分析主题，将所述多个数据库中民政数据与所述民政分析主题和所述多级数据资源目录进行融合，民政数据管理及呈现模块，用于根据融合结果生成民政数据管理界面，并进行可视化展现，其中，所述民政数据管理界面用于根据用户的请求指令，向所述用户提供查询、在线评论、监督、预警。

进一步，所述基础信息数据库包括：所述基础信息库包括：人口数据库、法人数据库、地名数据库、法律法规数据库；

所述业务数据库包括：审批数据库、评价数据库、投诉数据库；

所述专题数据库包括：养老专题数据库、福彩专题数据库、民管专题数据库。

进一步，所述民政数据采集模块通过互联网服务应用接口与自民政局业务系统、相关单位业务系统和第三方平台进行通信，所述互联网服务应用接口对传输的民政数据采用统一的可扩展标记语言XML格式。

进一步，所述互联网服务应用接口用于以预设算法对抓取的部分或全部民政数据进行加密，将加密后的民政数据发送至所述民政数据采集模块，由所述民政数据采集模块对加密后的民政数据进行解密。

进一步，所述预设算法采用Basic64位加密算法。

进一步，所述民政数据管理及呈现模块对用户输入的在线评论和管理员的回复内容进行语义识别以对所述管理员的工作进行在线监督。

进一步，所述民政数据管理及呈现模块定期自动对每个民政分析主题下的至少一个预设风险业务节点进行监测，判断该风险业务节点是否达到预设风险阈值，如果达到则自动发出预警提示，并向对应的业务办理人员的客户端发送风险处理建议。

进一步，所述民政数据分析模块还用于对所述民政数据进行聚类、分类、离群点分析和时序分析。

进一步，所述第三方平台为个人计算机PC和/或移动终端上的APP应用或互联网站。

根据本发明实施例的民政大数据融合管理系统，采集各个民政平台及第三方网站的民政数据，民政数据可适配和多渠道采集，形成信息资源目录为基础的数据融合，对民政业务的绩效和诚信分析、业务量趋势分析、业务办理异常预警、廉政风险分析、投诉分析模型，对多种性质不同的民政业务建立了统一分析并保持可扩展性，帮助指导业务工作，采取民政业务的时效、廉政、告知风险分析，风险逐级上报措施，将大数据技术应用于数据分析和业务系统，实现对民政业务的诚信评价和反腐目的。

本发明统一规划支持业务系统建设的大数据平台，统一表达数据和业务流程，统一建立业务接入方式和关联，统一搭建软硬件系统架构基础，从而让大数据平台、各业务系统和具体功能服务于业务参与者，形成和维护以大数据平台和业务系统共同形成的系统生态环境，为它们的扩展细化提供充足的空间，为全社会范围内建立大数据综合应用提供基础，为利用新出现的技术手段提供支持手段。本发明建立了民政大数据和各业务系统建设的发展平台，为社会化利用民政数据、政府科学决策、百姓和企事业单位就业、创业提供良好条件和有力手段，也为政府大数据建设提供重要基础，为全社会充分利用数据资产提供示例。本发明充分利用和改造现有软硬件资源，让民政业务发展顺应生产力发展潮流，实现跨越式发展、全面建设的同时，又通过数据关联和业务协作，限制了重复投资。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明实施例的民政大数据融合管理系统的结构图；

图2为根据本发明实施例的民政大数据融合系统的功能结构图；

图3为根据本发明实施例的资源目录结构图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

本发明实施例提出一种民政大数据融合管理系统，运用大数据、云计算、数据挖掘等技术和SOA架构，在实现民政服务、审批业务流程及相关要素(服务对象、事项流程、依据)全记录和可公开的基础上，通过对多元数据的融合和在数据交换平台上进行配置及定制化开发，从而达到规范和监督业务过程、记录评价政务诚信、科学业务考核和业务分析预测的目的，为更大范围的民政数据融合、利用和业务协同提供可靠的基础。

下面参考图1至图3对本发明实施例的民政大数据融合管理系统进行说明。

如图1所示，本发明实施例的民政大数据融合管理系统，包括：民政数据采集模块1、民政数据存储模块2、民政数据挖掘模块3、民政数据分析模块4和民政数据管理及呈现模块5。

图2为根据本发明实施例的民政大数据融合系统的功能结构图。具体包括：数据和业务相关标准制定、统一适配的数据采集功能、数据ETL工具、基于信息资源目录的数据关联分析、外界数据联通处理、业务分析和管控、业务系统集成与交互和数据存储和运算管理。

具体地，民政数据采集模块1抓取来自民政局业务系统、相关单位业务系统和第三方平台的民政数据。例如，第三方平台可以为个人计算机PC和/或移动终端上的APP应用或互联网站。

例如，民政数据采集模块1运用爬虫技术从腾讯、新浪、网易、凤凰，人民网网站等不间断地聚合海量的有关抓取关于流浪、孤儿、儿童、乞讨、退伍(役)、孤老、拾荒、贫困、留守等关键词的数据后，再应用语义分析等技术，及时、全面、准确掌握各种信息和网络动向，并了解其他民政部门的关注点，形成民政数据。

民政数据采集模块1利用ETL工具，将数据采集和成熟的ETL工具相结合，形成统一的日志、检测、监控、审计、错误处理、抽取和转换规则机制，提供管理人员的统一管理界面。

在本发明的一个实施例中，民政数据采集模块1可以通过互联网服务应用接口与自民政局业务系统、相关单位业务系统和第三方平台进行通信，互联网服务应用接口对传输的民政数据采用统一的可扩展标记语言XML格式。

具体地，互联网服务应用接口在软件层面采取系统注册和白名单的保护措施。调用本发明的民政大数据融合管理系统，必须在平台注册，得到注册码(appCode)，同时业务系统访问的ip必须在数据铁笼大数据平台的白名单内。

本发明需要提供4大互联网服务webservices接口服务，供外部系统或现有系统进行调用，实现统一的组织架构和用户、待办事项、代码集和单点登陆。同时考虑到目前民政局投入使用的各个系统编程语言的差异性(java、asp、php等)，在交互数据格式方面运用标准通用标记语言XML进行交互，以解决跨平台、跨语言的问题，力求达到通用，对于传输的XML数据都要经过gzip压缩算法处理，以提高传输效率。

需要说明的是，本发明实施例的民政大数据融合管理系统的接口信息传输编码方式统一为UTF-8。

其中，互联网服务应用接口用于以预设算法对抓取的部分或全部民政数据进行加密，将加密后的民政数据发送至民政数据采集模块1，由民政数据采集模块1对加密后的民政数据进行解密。优选的，预设算法采用Basic64位加密算法。

具体地，对于采集到的民政数据中的敏感数据，互联网服务应用接口采用Basic64位加密算法进行加密。敏感数据需要经过加密后，再传输给民政数据采集模块1，消息接收方接收到数据后进行解密。

民政数据采集模块1可以实现统一适配的数据采集，适于不同特性，例如网络拓扑和连接方式、数据载体、数据和协议格式、系统部署位置、编程手段、传输数量，涵盖常见数据交换方式，例如前置服务、存储直连、中间库、服务访问、离线访问、定制接口，形成自定义的、可配置的、有执行计划的数据采集功能。民政数据采集模块1可以采用多种手段，如手机、手持终端、RFID、摄像头等设备，按照一定频度采集不同性质和侧面的数据(如音视频、照片、信号等)，形成一件业务或管理对象的综合数据。本发明通过数据采集层实现不同业务系统、不同终端数据的抓取及汇聚，形成集中统一的数据资源。

民政数据存储模块2建立多个数据库和多级数据资源目录。其中，多个数据库包括：基础信息库、业务数据库和专题数据库。每级数据资源目录设置有目录属性，可以用于索引符合该目录属性的民政数据。其中，多级数据资源目录中的信息存放在私有云上，通过对基于Hadoop的数据挖掘预算进行监视、调度，处理异常，充分利用云技术实现可扩展和可伸缩。

在本发明的一个实施例中，多级数据资源目录的元数据，包括数据的生成参数、版本、内容、相关流程、分类、模型、编码、数据项组成、数量、质量、分布等，成为数据交换的基础。图3为根据本发明实施例的资源目录结构图。

需要说明的是，数据资源目录内外有别的，针对不同的客户应用会提供不同的目录和内容，形成不同的视图。内部资源目录对数据整合，外部资源目录针对不同客户提供不同的视图。例如，民政局从外界引入数据时也要了解和访问对方的数据资源目录，获得对方的视图数据。

由此，建立民政全局的数据资源目录，包括业务流程数据、风险点和采取的防控措施数据、办事依据文件、音视频和照片文件、统计表格等的元数据信息，用于数据加工、分析和共享的接口描述。

数据资源目录按照本发明的内部标准来定义，是共享和利用数据的基础设施，应在综合分析平台中管理并与实际管理的数据一致。被服务对象的基础信息和诚信信息，良好和不良行为评价及诚信等级评价是数据资源目录的重要内容在实施过程中应给予良好体现。

通过民政信息资源的多级目录编制，可以达到以下目的：

(1)明确部门信息资源的现状和特点；

(2)明确信息资源的采集、维护、更新等管理责任单位；

(3)为信息资源的统一管理、发布、查询和定位服务打下基础；

(4)通过目录编制，理清电子政务重大应用信息共享需求，掌握政务业务的应用系统和和数据库建设情况，推进民政信息化建设。

在本发明的一个实施例中，基础信息数据库包括：基础信息库包括：人口数据库、法人数据库、地名数据库、法律法规数据库。

下面分别对各个数据库包括的详细信息进行说明。

(1)人口数据库

个人基本信息：包括姓名、身份证号、性别、状态、行政级别、档案部门、编制、出生日期、籍贯、最高学历、民族、政治面貌、职务、职级、排序级别、工作部门、所属机构、用户状态、编制部门、档案管理单位、工作证号、联系电话等信息，同时包括简历、救助、优抚、婚姻等民政相关信息。以身份证号为唯一标识。本发明仅记录与民政相关的人口信息，再与市其他部门人口信息合并为市大人口库。

(2)法人数据库

法人基础信息：包括组织机构代码、法人名称、法人状态、法人类型、法人住所、法人代表姓名、成立日期、批准机关、注册或登记号。

组织机构代码信息：包括颁证机构、颁证日期、废置日期、变更事项、变更内容、变更日期。

注册或登记信息：注册或登记机构名称、邮编、电话号码、国民经济行业代码。

本发明仅记录与民政相关的法人信息，再与市其他部门法人信息合并为市大法人库。

(3)地名数据库

地名基础信息：包括自然地理实体和人文地理实体的名称、地理位置及附属信息。自然地理实体包括水系、陆地地形等；人文地理实体包括各级行政区域及非行政区域、群众自治组织、居民点、具体地名意义的交通运输设施、水力电力通信设施、纪念地与旅游胜地、建筑物、单位等。

行政区划：包括行政区划概况、沿革、人口、面积、经济、城建等数据。

行政区域界线：包括行政区域界线协议书、界桩登记表、界线联检成果及会议纪要，边界纠纷处理协议，平安边界建设成果等。

(4)法律法规数据库

相关国家、省、市、市民政局等政府颁发的各项法律、法规和规定以及行政审批制度改革的有关文件。

业务数据库包括：审批数据库、评价数据库、投诉数据库等。

(5)审批数据库

在审批过程中涉及的表单、附件和审批流程日志、咨询数据库，能对整个流程进行全记录。表单为不同的业务流程对应不同的表单库、附件和审批流程日志、咨询日志为统一的数据库。

(6)评价数据库

在审批结果后公众、同事、领导对该流程进行评价的库，包括流程编号、流程类型、投诉人、身份证号、手机号、邮箱、主题、服务评分、廉政评分、效率评分、满意评分、评价内容。

(7)投诉数据库

在审批过程中公众对该流程进行投诉及记录处理结果的库，包括流程编号、流程类型、姓名、身份证号、手机号、邮箱、主题、投诉大类、投诉类别、被投诉单位、被投诉人员、内容、处理结果、处理意见、处理人、投诉时间。

(8)举报数据库

在审批过程中公众对该流程进行举报及记录处理结果的库，包括流程编号、流程类型、姓名、身份证号、手机号、邮箱、主题、举报大类、举报类别、被举报单位、被举报人员、内容、处理结果、处理意见、处理人、投诉时间。

专题数据库包括：养老专题数据库、福彩专题数据库、民管专题数据库。针对民政工作从业务库和基础信息库中抽取的具体有针对性的常用专题，如养老专题库、民管专题库、殡葬专题库、福彩专题库。

(9)养老专题数据库

结合养老机构和老人管理的现状，养老专题库包括养老机构分布分析、养老机构各档次入住率分析、养老机构星级管理分析、老人各年龄层次健康状况、身体状况、经济情况分析。

(10)民管专题数据库

民管专题数据库，即民间组织专题库主要从以下几个方面来考虑，民间组织分布和覆盖情况分析；民间组织与人口比例分析；市、区、社区三级民间组织分类分析；民间组织开展活动情况分析；民间组织星级管理分析。

(11)殡葬专题数据库

殡葬专题库数据包括：惠民殡葬补贴与骨灰去向分析、惠民殡葬补贴与遗体运输分析、殡葬与老龄补贴对比分析。

(12)福彩专题数据库

福彩专题数据库包括：工作人员时间轨迹分析、福彩站点“机动车管理”分析、销售人员“驾驶证管理”分析。

本发明提出数据表示和共享的信息资源目录标准，将各种业务系统和大数据平台应用云计算技术和统一为SOA架构的整体。

民政数据挖掘模块3与民政数据采集模块1相连，用于对民政数据进行分析，然后根据民政数据的来源、语义和格式对民政数据建立标识，然后根据标识将民政数据存储至对应的数据库中，以及将标识与多级数据资源目录的目录属性进行关联比对，将符合目录属性的民政数据添加到多级数据资源目录中的相应位置，建立民政大数据中心。基于信息资源目录的数据关联：按业务关联和数据表示关联相结合的指导方针，提取公共标识和关联关系，建立民政业务内部的多维的临时和永久关联，将数据改造后存放到分布式的数据存储中，补充和改造并最终形成动态的多级数据资源目录。

首先，需要说明的是，要建立长期稳固的、便于利用的大数据应用，必须按数据间固有的关系表示和存储数据，并灵活地建立起临时的和确定的数据关联。为了达到这样的目的，必须在综合分析平台接收数据前，对数据的编码、表示、存储、传输做一致的具体的描述，在数据交换时按这样的描述和内在的联系，通过清洗、转换、加载形成统一的数据视图。通过这些步骤，大数据平台内将形成可扩展和可调整的数据资源目录。

在接收数据之前，民政数据挖掘模块3要对各业务系统做业务和数据分析，对可能用于数据分析的数据和数据项做明确的标识，并找出不同系统中同一语义的数据，在转换时即做出适当的关联，有助于对未来处理目标的总体形成长期一致的认识，有利于长期的系统建设。

民政数据本身有分散性，不能简单地将各业务系统的数据分列到不同数据资源目录中去，需要民政数据挖掘模块3对新加入的业务数据和现有数据资源目录进行比对，确定其直接的关联性。在数据分析过程中，将新生成数据也纳入相应的数据资源目录，最终形成对象目录。最初的数据目录整理，按照“能关联找关联，不能关联建关键”的原则展开。

本发明融合和改进部分国家和民政部相关技术标准(如数据编码、元数据描述、业务类型)，结合民政业务系统建设标准(如核对、一站式救助、一门式受理、殡葬、社会组织)，形成数据类型、层次、组合、存储、采集、交换等标准的完整体系，特别是建立数据表示和共享的信息资源目录标准，形成大数据平台和业务系统所有方面建设的基础标准。这些标准在系统扩展时，可与其它标准融合并不断改进。

民政数据分析模块4与民政数据存储模块2和民政数据挖掘模块3相连，用于根据预设业务类型和业务流程形成多个民政分析主题，将多个数据库中民政数据与民政分析主题和多级数据资源目录进行融合。

在本发明的一个实施例中，民政数据分析模块4可以根据业务类型和流程形成分析主题，例如工作人员绩效分析、业务量趋势分析、业务办理异常预警、廉政风险分析、投诉分析，对居民家庭经济状况核对的分析：申请社会救助家庭的经济状况和数量预测、社会救助申请人诚信度判定、低收入人群的需求层次、低收入人群人均收入的影响因素、失业与贫困之间的关系、低保人员渐退预测等，民政数据分析模块4采用数据挖掘方法在分布式数据存储上分析，并进行可视化展现。

在本发明的一个实施例中，民政数据分析模块可以采用聚类、分类、离群点分析和时序分析等数据挖掘方法。

民政数据管理及呈现模块5根据融合结果生成民政数据管理界面，并进行可视化展现。其中，民政数据管理界面用于根据用户的请求指令，向用户提供查询、在线评论、监督和预警功能。

在本发明的一个实施例中，民政数据管理及呈现模块5对用户输入的在线评论和管理员的回复内容进行语义识别以对管理员的工作进行在线监督。

民政数据管理及呈现模块5定期自动对每个民政分析主题下的至少一个预设风险业务节点进行监测，判断该风险业务节点是否达到预设风险阈值，如果达到则自动发出预警提示，并向对应的业务办理人员的客户端发送风险处理建议。

下面对本发明实施例的民政大数据融合管理系统提供的公共服务功能进行详细说明。

(1)公众服务监督：

设置栏目管理功能，例如：新增栏目类，复制栏目、栏目设置、栏目启用/禁用、栏目迁移&合并、首页配置、删除栏目、栏目查询等主要功能。能够对栏目属性进行方便的设置和维护。

设置权限配置功能，例如：分配栏目采编人员、分配栏目审核人员。

设置内容管理功能，通过各种渠道将信息内容编辑载入内容系统，经调整格式审核发布到网页上，大部分人员信息采编的习惯是在Word等文字处理工具中编辑好稿件以后粘贴到编辑器中，还有一部分是批量导入一些Word文件(例如：政务公开需要定期公开一些相关文件)的方式，另外通过信息报送上来的信息也是信息发布的重要来源之一。

(2)政务信息公开，例如：对民政局行政行为依据相关法律、法规、规章等进行公开，推进依法办事，对民政局的行政许可、非行政许可、服务类事项等办理流程、办理时限、提交资料等进行公开，方便群众查询办理。对行政行为全过程进行公开，让办理群众实时了解办事的过程和时间节点。对行政审批和服务事项结果进行公开，接受社会监督，促进行政行为和服务事项公开透明。

(3)在线权力监督，例如：在线权力监督通过在线评价、在线投诉、在线举报等，让广大社会用户对各部门的工作态度的一个监督管理。

(4)一门式受理，例如：用户注册、在线办理、在线注册等功能。具体地，用户注册用于广大社会群众申请系统帐号的功能。通过申请到的帐号登录到系统进行各种业务的申请及其它操作。

一门式受理提供在线提交咨询信息功能，提供对所提交的信息进行分类管理的功能，对咨询信息的跟踪、管理、反馈功能。在线咨询主要是用来处理用户在办理业务时有疑惑或者不清楚的情况，用户填写咨询表单提交就可完成一次咨询操作。咨询可无需登录，匿名咨询提交后系统会返回一个预约编号，用户可根据咨询编号查询咨询回复结果。

网上咨询方式：可匿名咨询，可实名咨询(自动填充咨询人姓名、联系方式等字段)；也可在申请的同时发起关联咨询，也可独立发起咨询。咨询回复管理是用于与内容管理相结合，在网站上加载在线咨询、领导信箱、网上留言、投诉、举报等公众互动性功能。其包括回复、查看转发历史记录、转入采编和删除功能。

在线查询提供以下功能：

查询服务事项，包括按照服务事项名称、性质、业务类别及其它主题分类进行检索服务事项(多条件组合)。方便用户快速查找出自己要办理的业务事项信息。

查询申报服务事项办理进度，根据申请编号查出申请事发明前的进度，及流程相关信息。方便用户对自己申请的业务进度进行了解。

(5)权力清单管理系统，在清理、审核、规范权力事项，制定权力行使标准流程、规范自由裁量权的基础上，建设权力清单管理平台，通过平台实现针对行政权力行使的管理和应用。实现对权力事发明录、权力运行流程、责任清单、廉政风险点、权力清单等信息的上报、审核、修改、入库和发布等管理功能。平台由六部分组成：权力目录管理、权力清单管理、责任清单管理、业务工作流程管理、业务风险清单管理、防控措施清单管理。

权力目录管理主要清理、审核、规范行政事项，制定行政权力行使标准流程对数据库进行常态化管理，确保数据的一致性和唯一性，实现动态交换，公开共享，为权力公开、权力行使和电子监察提供标准和依据。主要包括行政许可、行政处罚、行政强制、行政审批、行政给付、行政奖励、行政确认、行政征用、行政裁决、其它等行政权力目录信息。

权力清单管理指各项行政权力信息的管理。由系统和各部门共同建设和维护，系统主要负责制定信息的标准和规范并规定所需提交的数据，包括数据内容、数据类型及数据格式：有关部门则负责对信息库的内容进行实时更新。权力清单信息包括：权力编码、权力名称、权力分类、行使依据、受理条件、收费依据和标准、办理部门、办理地点等权力信息。

责任清单管理指各部门各岗位的项责任信息量化及管理。由系统和各部门共同建设和维护，系统主要负责制定权力责任信息的标准和规范并规定所需提交的数据，包括数据内容、数据类型及数据格式：有关部门则负责对信息库的内容进行实时更新。责任清单信息包括：部门、岗位、职责、工作事项、管理分工、法律法规依据等信息。

(6)业务工作流程管理

业务工作流程管旦按照规范程序、提高效率、简明清晰、方便运行的原则，确定每一项行政权力的运行流程图，并实现流程信息的管理和维护。市民政局目前接入的有养老机构设立许可审批流程、福彩站点设立审批流程、社会组织设立审批流程、惠民殡葬审批流程等，行政权力运行流程图应符合行政权力运行规律和操作程序，要覆盖行政权力运行的全过程。

(7)权力运行监督系统，例如：信息监督、时限监督、异常监督、预警纠错等。

时限监督是指明确每一项流程的办理时间，同时量化申请指标，压缩自由裁量权，、建立和完善电子审批管理服务监控系统，系统自动记录流程办理时间、经办人等信息实行可追溯、实时化管理；建立投诉和服务测评体系，结合业务测评指标分值，和投诉情况得出定量评价指标，作为中心对工作人员评价的基础依据，达到有效防范廉政风险和提高工作效率的目的。

异常监督是指通过系统中记录的各项人员工作数据，分析行政人员在办理业务时的行为，根据决策分析系统得出的结果，将异常现象提取出来并以图表呈现，同时将该异常主送推送到相关管理人员客户端上。

预警纠错是指将梳理出来的各风险点指标设置相应阀值，当该业务节点达到规定的阀值时，系统将自动预警并提出相应的处理机制，同时将各处理建议推送到各业务办理人员客户端中。

督察催办是指通过预警监督机制和限时监督机制，发现风险点后，在一定时限内未按时整改或是办理，将会再次以手机短信和APP消息推送方式发送到业务办理人员手中，通知其最终办理或整改时间，并下达违期处罚情况说明。

决策分析可以帮助用户深入分析业务特性，打破孤立信息堡垒，其可伸缩性、安全性和快速响应能力，提供一个整合系统数据资源、挖掘问题、分析业务规律及预测前景的全面解决方案。

主要功能：

(a)形象多样的数据图表展示:

多样化数据展示形式，包括仪表盘、趋势图、对比图、三维图等；图形具备3D、背景、缩放、旋转、动态效果。

(b)直观的决策图功能

可通过不同颜色标识分析不同指标，在图上按预设钻取路径进行上钻下钻，将与管理决策最关联的指标高度浓缩在一个页面，让决策层快速掌握业务运营全局状况。

(c)智能告警技术

提供指标的分级功能，当指标突破设定的告警值时，系统会自动发出告警信息，并及时地传递给相关的管理人员。

过程监督包括：环节对比、时限对比、咨询监督等。

(a)环节对比分析：将许可流程中实际流转的环节与发布的流程环节进行对比，即时发现未按规定流程进行审批的异常流程，并进行异常处理流程。

(b)时限对比分析：将许可流程中每个环节的实际用时与发布的时限进行对比，即时发现未在规定时限内进行审批的异常流程，并进行异常处理流程。

(c)咨询监督分析：将民众与审批人员的咨询记录进行文本分词、语义分析、情感分析，实时监督审批人员的态度和用词，领导也可以随时抽查任意一段咨询日志，避免或减少投诉的发生。

结果监督用于主要监督不予受理、办结(退回)、办理(删除)及挂起时间过长四种异常情况。

综上，本发明提供全记录数据的基础，使用大数据手段，实现对权力运行的严密监控和业务过程的层次公开，建立对民政工作分析防控的框架机制，改进工作作风，提高办公效率，优化工作流程，提高群众对民政业务的满意度。进而结合数据建设的初步成果，建立全面服务民生的大数据平台，实现纵横双向的数据共享和关联应用，取得更多的经济和社会效益。

进一步，本发明实施例的民政大数据融合管理系统可以向指定用户的手机短信、微信、APP或者电子邮件发送消息，提供统一的消息发送接口，待办事务可直接调用统一消息接口，不需要接入系统单独调用统一消息接口。

本发明采用与数据采集类似的方法，向外提供和向内导入数据后，进行更大范围的数据关联和数据挖掘。数据联通可分为横向和纵向，纵向一般是向上集中数据和向下反馈结果，横向则主要是查询支持。在业务流程协同和单点登录、统一权限控制、统一数据融合和分析等的基础上，建设新一代民政业务门户，实现业务信息和风险信息公开和共享，实现公众、服务对象与工作人员方便的交互、投诉，提供对外提供数据的可编程接口以支持外部系统应用。提供业务系统间相互交互、扩展的工作流和数据基础。民政服务对象涉及范围广，文化层次和经济能力差异大，交互使用了从短信、手机到网页等的不同方式。

根据本发明实施例的民政大数据融合管理系统，采集各个民政平台及第三方网站的民政数据，民政数据可适配和多渠道采集，形成信息资源目录为基础的数据融合，对民政业务的绩效和诚信分析、业务量趋势分析、业务办理异常预警、廉政风险分析、投诉分析模型，对多种性质不同的民政业务建立了统一分析并保持可扩展性，帮助指导业务工作，采取民政业务的时效、廉政、告知风险分析，风险逐级上报措施，将大数据技术应用于数据分析和业务系统，实现对民政业务的诚信评价和反腐目的。

本发明统一规划支持业务系统建设的大数据平台，统一表达数据和业务流程，统一建立业务接入方式和关联，统一搭建软硬件系统架构基础，从而让大数据平台、各业务系统和具体功能服务于业务参与者，形成和维护以大数据平台和业务系统共同形成的系统生态环境，为它们的扩展细化提供充足的空间，为全社会范围内建立大数据综合应用提供基础，为利用新出现的技术手段提供支持手段。本发明建立了民政大数据和各业务系统建设的发展平台，为社会化利用民政数据、政府科学决策、百姓和企事业单位就业、创业提供良好条件和有力手段，也为政府大数据建设提供重要基础，为全社会充分利用数据资产提供示例。本发明充分利用和改造现有软硬件资源，让民政业务发展顺应生产力发展潮流，实现跨越式发展、全面建设的同时，又通过数据关联和业务协作，限制了重复投资。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求极其等同限定。