一种基于机器学习的电梯安全预警方法

摘要

本发明涉及物联网系统中智能电梯安全监测领域。硬件上通过增加电梯运行信号采集板、电子陀螺仪、速度/加速度传感器、温度/湿度传感器、烟雾探测传感器、人体探测传感器，采集电梯运行的实时数据；软件上针对标准数据、历史数据和即时数据信息通过机器学习的演绎学习方法，判断电梯运行速度、加速度、运行姿态和三轴向振动参数、即为轿厢内温度、湿度、烟雾浓度情况，推测电梯设备的运行状态，预判电梯设备是否具有安全隐患。