井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准系统及对准方法

摘要

一种井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准系统及对准方法，属于井下采煤机定位导航初始对准系统及对准方法。该系统由安装在采煤机上的捷联惯导系统、无线传感器网络移动节点、倾角传感器、地磁场传感器以及安装在液压支架上的锚节点组成。在捷联惯导粗对准后利用无线传感器网络测量采煤机的位置信息，倾角传感器测量横滚、俯仰角，地磁场传感器测量偏航角，构建采煤机的位姿量测方程，并结合捷联惯导粗对准后的误差模型建立状态方程，进行融合滤波，得到精确的采煤机位姿信息，并进行捷联惯导的精对准，完成初始对准。实现了煤矿井下恶劣封闭环境下的捷联惯导组合精确初始对准，大幅提高采煤机捷联惯导系统大失准角下的组合定位精度。

说明书

技术领域

本发明涉及一种井下采煤机定位导航初始对准系统及对准方法，特别是一种井下采煤 机捷联惯导系统的组合初始对准系统及对准方法。

背景技术

煤炭是我国重要的基础能源和原料，以煤为主的能源结构在相当长时间内不会改变，随着国民经 济的发展，煤炭的需求量越来越大，伴随的煤矿安全事故也在不断增多。煤炭资源安全高效开发利用 技术成为了国内外学者研究的热点领域。最有效的解决方案之一是实现煤矿生产装备机械化及自动化， 从而实现井下综采工作面无人或少人开采，其中对采矿三机的信息感知技术是实现采矿三机自动化的 关键技术。

为了实现采煤机位置及姿态检测，有学者提出了采煤机惯性导航定位方法。捷联惯性导航系统是 指将陀螺仪和加速度计直接固定在运载体上，利用陀螺仪和加速度计等惯性敏感器件对运行载体三轴 角速度和三轴加速度信息进行实时测量，结合运行载体初始惯性信息，通过高速积分获得运动载体的 姿态、速度及位置等导航信息。捷联惯性导航系统在工作时不依赖外界信息，也不向外界辐射能量， 不易受到干扰破坏，是一种自主式导航系统，具有数据更新率高、数据全面以及短时定位精度高等优 点。

但是由于捷联惯导系统是一个增量解算过程，通过每次利用对加速度和角速度进行积分得到运动 载体的位置增量和姿态角增量，从而进行捷联惯导的位置和姿态更新。因此能够精确测量捷联惯导在 定位初始时刻的定位参数的初始值，能够决定后面定位运行过程的精度。并且捷联惯导在长时间运行 下由于累计误差导致定位精度严重下降，因此需要寻求外部定位方法对其位置结果进行校正。

无线传感器网络作为集分布式、智能化、网络化等特点的定位系统，在短距离定位领域表现出很 大的潜力。目前在煤矿巷道中，基于无线传感器网络的人员定位技术是煤矿安全开采技术中的重要组 成部分，因此利用无线传感器网络对采煤机的三维位置进行测量，为捷联惯导提供初始对准的位置信 息。由于无线传感器网络无法提供运动载体的姿态信息，并且捷联惯导的初始姿态矩阵直接影响加速 度下的速度和位置解算，必须利用外部倾角传感器和地球磁场传感器分别进行采煤机捷联惯导的横滚 角、俯仰角以及偏航角的测量，进而得到采煤机的初始姿态信息。建立组合定位系统，利用动基座初 始对准算法对捷联惯导进行初始定位参数的解算，实现捷联惯导的组合初始对准。

发明内容

本发明的目的是要提供一种井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准系统及对准方 法，解决采煤机捷联惯导定位系统初始对准无法依靠传统GPS定位的前提下，动基座精确初始对准 的问题。

本发明的目的是这样实现的：组合初始对准系统包括：采煤机1、地磁传感器2、倾角传感器 3、捷联惯性导航系统4、无线传感器网络移动节点5、刮板输送机6、液压支架7和无线传感器网络 锚节点8；地磁传感器2、倾角传感器3、捷联惯性导航系统4和无线传感器网络移动节点5连接在采 煤机1上，采煤机1骑在刮板输送机6上进行往复割煤运动；液压支架7上连接有无线传感器网络锚 节点8；所述的无线传感器网络锚节点由屏蔽网线进行连接，并通过交换机对无线数据进行传输至定 位主机中；所述的捷联惯导系统、倾角传感器、地磁场传感器通过一个无线数据发送模块将定位数据 传送至远端的定位主机中。

组合初始对准方法，在捷联惯导粗对准后利用无线传感器网络测量采煤机的位置信息，倾角传感 器测量横滚、俯仰角，地磁场传感器测量偏航角，按照时间同步方法构建采煤机的位姿量测方程，并 结合捷联惯导粗对准后的误差模型建立状态方程，进行融合滤波，得到精确的采煤机位姿信息，并进 行捷联惯导的精对准，完成初始对准；具体步骤如下：

1)捷联惯导系统中的三轴加速度计和三轴陀螺仪在采煤机静止时，测量采煤机的三轴加速度和三 轴角速度信息，在经过一段时间后，对采集到的数据进行处理，利用重力加速度特性以及地球自转角 速率特性，建立采煤机静止时的捷联惯导初始姿态转换矩阵，并利用测量得到的数据进行捷联惯导的 粗对准，进而得到捷联惯导粗对准下的误差传递模型；

2)无线传感器网络锚节点实时接收来自移动节点发送的无线信号，通过来自多个锚节点对移动节 点无线信号的测量，通过无线传感器网络位置解算模型得到无线传感器网络测量下的采煤机位置信息；

3)倾角传感器固定安装在采煤机的机身上，并且实时测量采煤机机身相对于水平面的倾角信息， 并且根据倾角传感器在采煤机机身上的安装位置参数进行倾角信息对采煤机俯仰角和横滚角的转换； 固定安装在采煤机机身上的地磁场传感器实时测量采煤机机身所处位置的地球磁场信息，通过对地球 磁场方向的测量并根据地球磁极理论进行采煤机的偏航角解算，得到采煤机机身的俯仰角、横滚角以 及偏航角的三维姿态信息，确定捷联惯导系统的初始姿态；

4)利用捷联惯导系统粗对准后的误差传递模型建立基于位置、姿态误差的状态方程，并根据无线 传感器网络确定的初始位置以及倾角传感器与地磁场传感器联合确定的初始姿态建立采煤机机身的位 置、姿态组合观测方程；通过利用定位系统的状态方程以及组合观测方程构建采煤机组合定位系统的 状态空间模型；

5)根据组合定位系统的状态方程以及组合观测方程的特性，考虑到观测方程由三个不同的传感器 组成，进而构建基于对多传感器的多维联邦卡尔曼滤波模型；通过对状态空间模型的组合滤波，得到 组合定位系统下采煤机精确的初始位置和初始姿态信息，并建立准确的捷联惯导位置和姿态误差方程， 对捷联惯导系统进行精对准，实现捷联惯导精确初始位姿信息校准，为后面的实时定位过程提供了初 始保证，提高了采煤机的定位精度；

时间同步方法，鉴于组合定位系统是由互不相关的独立传感器系统组合而成，其每个传感器单独 对定位主机进行数据传输，因此每个传感器定位主机传输的数据采集时间不同，需要进行多传感器下 的多源数据同步及采集时间配准，使得建立多传感器测量下的观测方程时，观测量能够反应出当前时 刻的测量状态，减少由于时间异步产生的观测误差；具体步骤如下：

1)在粗对准过程中，捷联惯导实时采集采煤机静止时刻的加速度和角速度信息，同时在数据采集 时将捷联惯导的数据采样时钟信号T₀发送给无线传感器网络、倾角传感器以及地磁场传感器的数据采 集模块，各数据采集模块通过接收捷联惯导的采样时钟对自身采集的无线传感器网络数据、倾角数据 以及地磁场数据进行一个相对时钟计数，分别得到在接收无线传感器网络定位数据、倾角传感器数据 以及地磁场数据下的同步采集时间T₁、T₂和T₃；

2)无线传感器网络定位数据采集模块经过时间同步后采样得到T₁时刻的定位数据，经过判断该 定位数据是否有效，假如无效则返回继续采集，有效则对倾角采集模块和地磁场采集模块发送T₁时刻 同步量测触发信号，并进行无线量测值的接收锁存；

3)倾角数据采集模块在接收到无线传感器网络采集模块发送的T₁同步信号后，与自身倾角传感 器数据采样时刻T₂进行比较判断，当两时刻时间差小于一个允许的时间阈值ε时，认为T₂时刻接收到 的倾角测量数据与T₁时刻的无线数据同步，并进行倾角量测值的接收锁存，否则对倾角传感器采样数 据进行重新采样选取；

4)地磁场数据采集模块在接收到无线传感器网络采集模块发送的T₁同步信号后，与自身地磁场 传感器数据采样时刻T₃进行比较判断，当两时刻时间差小于一个允许的时间阈值ε时，认为T₃时刻接 收到的地磁场测量数据与T₁时刻的无线数据同步，并进行地磁场量测值的接收锁存，否则对地磁场传 感器采样数据进行重新采样选取；

5)根据经过时间同步后的无线传感器网络定位数据、倾角传感器数据以及地磁场传感器数据结合 捷联惯导的采样数据进行组合导航系统精对准模型建立，最终实现时间同步下的组合定位系统初始对 准。

有益效果，由于采用了上述方案，针对煤矿井下恶劣环境采煤机捷联惯导定位系统初始对准 难度较大的情况下，利用无线传感器网络、倾角传感器以及地磁场传感器等外部传感器实现一种组合 定位系统下的捷联惯导动基座初始对准系统，实现煤矿井下不依赖GPS的捷联惯导组合精确初始对准， 可以大幅提高采煤机捷联惯导系统大失准角下的组合定位精度，为采煤机定位过程提供了精确的位置 姿态信息。解决了采煤机捷联惯导定位系统初始对准无法依靠传统GPS定位的前提下，动基座精确 初始对准的问题，达到了本发明的目的。

本发明的优点在于：

(1)本发明提出了一种应用于煤矿井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准系统，在捷联惯导进 行粗对准后，通过利用安装在采煤机机身上的无线传感器网络移动节点、倾角传感器以及地磁场传感 器构建组合定位系统对捷联惯导进行精对准，能够解决煤矿封闭环境下难以依赖外部定位系统对捷联 惯导进行初始对准的问题；

(2)本发明提出了一种利用无线传感器网络定位数据、倾角传感器与地磁场传感器测量数据建立 组合观测方程，同时利用捷联惯导粗对准后的误差模型建立状态方程的状态空间模型，同时提出了一 种多维联邦卡尔曼滤波器对其进行融合，提高了定位系统的精度；

(3)本发明针对多传感器下的独立数据观测量下产生的时间异步问题，提出了一种基于捷联惯导 采样频率的多传感器时间同步方案，通过利用接收无线传感器网络定位数据时刻并对倾角传感器、地 磁场传感器进行同步数据选取实现了多传感器测量数据的时间同步，提高了组合定位系统精度。

附图说明：

图1为本发明提出的一种井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准系统的装置结构示意图；

图2为本发明提出的一种井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准方法的程序运行结构框图；

图3为本发明的提出的组合初始对准系统中，组合定位系统的时间同步方案执行流程图。

图中，1-采煤机，2-地磁传感器，3-倾角传感器，4-捷联惯性导航系统，5-无线传感器网络移动节 点，6-刮板输送机，7-液压支架，8-无线传感器网络锚节点，T0-为捷联惯导数据采样时刻，T1-为无线 传感器网络定位数据采样时刻，T2-为倾角传感器数据采样时刻，T3-为地磁场传感器数据采样时刻， ε-为同步方法中允许的两个传感器数据采样时间间隔阈值。

具体实施方式

本发明提出了一种井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准系统及对准方法，组合初始对准系统 包括：采煤机1、地磁传感器2、倾角传感器3、捷联惯性导航系统4、无线传感器网络移动节点5、 刮板输送机6、液压支架7和无线传感器网络锚节点8；地磁传感器2、倾角传感器3、捷联惯性导航 系统4和无线传感器网络移动节点5连接在采煤机1上，采煤机1骑在刮板输送机6上进行往复割煤 运动；液压支架7上连接有无线传感器网络锚节点8；所述的无线传感器网络锚节点由屏蔽网线进行 连接，并通过交换机对无线数据进行传输至定位主机中；所述的捷联惯导系统、倾角传感器、地磁场 传感器通过一个无线数据发送模块将定位数据传送至远端的定位主机中。

组合初始对准方法，在捷联惯导粗对准后利用无线传感器网络测量采煤机的位置信息，倾角传感 器测量横滚、俯仰角，地磁场传感器测量偏航角，按照时间同步方法构建采煤机的位姿量测方程，并 结合捷联惯导粗对准后的误差模型建立状态方程，进行融合滤波，得到精确的采煤机位姿信息，并进 行捷联惯导的精对准，完成初始对准；具体步骤如下：

1)捷联惯导系统中的三轴加速度计和三轴陀螺仪在采煤机静止时，测量采煤机的三轴加速度和三 轴角速度信息，在经过一段时间后，对采集到的数据进行处理，利用重力加速度特性以及地球自转角 速率特性，建立采煤机静止时的捷联惯导初始姿态转换矩阵，并利用测量得到的数据进行捷联惯导的 粗对准，进而得到捷联惯导粗对准下的误差传递模型；

2)无线传感器网络锚节点实时接收来自移动节点发送的无线信号，通过来自多个锚节点对移动节 点无线信号的测量，通过无线传感器网络位置解算模型得到无线传感器网络测量下的采煤机位置信息；

3)倾角传感器固定安装在采煤机的机身上，并且实时测量采煤机机身相对于水平面的倾角信息， 并且根据倾角传感器在采煤机机身上的安装位置参数进行倾角信息对采煤机俯仰角和横滚角的转换； 固定安装在采煤机机身上的地磁场传感器实时测量采煤机机身所处位置的地球磁场信息，通过对地球 磁场方向的测量并根据地球磁极理论进行采煤机的偏航角解算，得到采煤机机身的俯仰角、横滚角以 及偏航角的三维姿态信息，确定捷联惯导系统的初始姿态；

4)利用捷联惯导系统粗对准后的误差传递模型建立基于位置、姿态误差的状态方程，并根据无线 传感器网络确定的初始位置以及倾角传感器与地磁场传感器联合确定的初始姿态建立采煤机机身的位 置、姿态组合观测方程；通过利用定位系统的状态方程以及组合观测方程构建采煤机组合定位系统的 状态空间模型；

5)根据组合定位系统的状态方程以及组合观测方程的特性，考虑到观测方程由三个不同的传感器 组成，进而构建基于对多传感器的多维联邦卡尔曼滤波模型；通过对状态空间模型的组合滤波，得到 组合定位系统下采煤机精确的初始位置和初始姿态信息，并建立准确的捷联惯导位置和姿态误差方程， 对捷联惯导系统进行精对准，实现捷联惯导精确初始位姿信息校准，为后面的实时定位过程提供了初 始保证，提高了采煤机的定位精度。

时间同步方法，鉴于组合定位系统是由互不相关的独立传感器系统组合而成，其每个传感器单独 对定位主机进行数据传输，因此每个传感器定位主机传输的数据采集时间不同，需要进行多传感器下 的多源数据同步及采集时间配准，使得建立多传感器测量下的观测方程时，观测量能够反应出当前时 刻的测量状态，减少由于时间异步产生的观测误差；具体步骤如下：

1)在粗对准过程中，捷联惯导实时采集采煤机静止时刻的加速度和角速度信息，同时在数据采集 时将捷联惯导的数据采样时钟信号T₀发送给无线传感器网络、倾角传感器以及地磁场传感器的数据采 集模块，各数据采集模块通过接收捷联惯导的采样时钟对自身采集的无线传感器网络数据、倾角数据 以及地磁场数据进行一个相对时钟计数，分别得到在接收无线传感器网络定位数据、倾角传感器数据 以及地磁场数据下的同步采集时间T₁、T₂和T₃；

2)无线传感器网络定位数据采集模块经过时间同步后采样得到T₁时刻的定位数据，经过判断该 定位数据是否有效，假如无效则返回继续采集，有效则对倾角采集模块和地磁场采集模块发送T₁时刻 同步量测触发信号，并进行无线量测值的接收锁存；

3)倾角数据采集模块在接收到无线传感器网络采集模块发送的T₁同步信号后，与自身倾角传感 器数据采样时刻T₂进行比较判断，当两时刻时间差小于一个允许的时间阈值ε时，认为T₂时刻接收到 的倾角测量数据与T₁时刻的无线数据同步，并进行倾角量测值的接收锁存，否则对倾角传感器采样数 据进行重新采样选取；

4)地磁场数据采集模块在接收到无线传感器网络采集模块发送的T₁同步信号后，与自身地磁场 传感器数据采样时刻T₃进行比较判断，当两时刻时间差小于一个允许的时间阈值ε时，认为T₃时刻接 收到的地磁场测量数据与T₁时刻的无线数据同步，并进行地磁场量测值的接收锁存，否则对地磁场传 感器采样数据进行重新采样选取；

5)根据经过时间同步后的无线传感器网络定位数据、倾角传感器数据以及地磁场传感器数据结 合捷联惯导的采样数据进行组合导航系统精对准模型建立，最终实现时间同步下的组合定位系统初始 对准。

下面将结合附图对本发明做进一步的详细说明。

实施例1：如图1所示，本发明提出一种井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准系统，该系 统主要由固定安装在采煤机(1)机身上的捷联惯导系统(4)、无线传感器网络移动节点(5)、倾角传 感器(3)、地磁场传感器(2)以及安装在液压支架(7)上的无线传感器网络锚节点(8)组成，且采 煤机骑在刮板输送机(6)上进行往复割煤运动；所述的无线传感器网络锚节点(8)由屏蔽网线进行 连接，通过交换机对锚节点进行供电并将无线定位数据传输至定位主机中；所述的捷联惯导系统(4)、 倾角传感器(3)、地磁场传感器(2)通过一个无线数据发送模块将定位数据传送至远端的定位主机中。 定位主机实时接收来自无线传感器网络的定位数据，通过无线数据传输模块接收来自捷联惯性导航系 统、倾角传感器以及地磁场传感器实时测量的数据。

捷联惯导系统通过其组成的三轴加速度计和三轴陀螺仪实时测量采煤机机身的加速度和角速度信 息，并通过无线数据传输系统传输到定位主机中进行位置姿态解算；无线传感器网络通过安装在液压 支架上的锚节点实时接收由移动节点发送的无线定位信号进行测距，并通过无线定位解算模型得到采 煤机机身的三维位置信息；地磁场传感器根据测量采煤机机身所在位置的地磁场信号，并且根据地球 磁场模型进行采煤机机身偏航角解算。

如图2所示，一种井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准方法，包括以下步骤：

步骤1，捷联惯导系统(4)中的三轴加速度计和三轴陀螺仪在采煤机(1)静止时，测量采煤机 的三轴加速度和三轴角速度信息，在经过30s后，利用定位主机对采集到的加速度和角速度数据进行 处理，利用重力加速度固定方向、固定大小等特性以及地球自转角速率对捷联惯导性导航测量结果的 影响特性，建立采煤机静止时的捷联惯导初始姿态转换矩阵为：

其中，γ₀、θ₀分别捷联惯导粗对准之后的偏航角、横滚角和俯仰角。

并利用测量得到的数据进行捷联惯导的粗对准，进而得到捷联惯导粗对准下的误差传递模型；

$C_b^{\hat{t}}=C_t^{\hat{t}}{C}_b^t=(1-{\Phi }^t)C_b^t$

其中，Φ^t为误差角矩阵。

步骤2，无线传感器网络锚节点(8)实时接收来自移动节点(5)发送的无线信号，通过来自多 个锚节点对移动节点无线信号的测量，通过无线传感器网络TDOA/AOA位置解算模型可以得到无线 传感器网络测量下的采煤机三维位置信息，写成位置向量可表示为：

P_wsn＝[x_wsny_wsnz_wsn]

步骤3，倾角传感器(3)固定安装在采煤机的机身上，并且实时测量采煤机机身相对于水平面的 倾角信息，并且根据倾角传感器在采煤机机身上的安装位置参数进行倾角信息对采煤机俯仰角和横滚 角的转换，其中倾角转换矩阵为：

$C_{dip}=\left(\begin{array}{ccc}{\mathrm{cos\gamma }}_d& 0& -{\mathrm{sin\gamma }}_d\\ 0& 1& 0\\ {\mathrm{sin\gamma }}_d& 0& {\mathrm{cos\gamma }}_d\end{array}\right)\left(\begin{array}{ccc}1& 0& 0\\ 0& {\mathrm{cos\theta }}_d& {\mathrm{sin\theta }}_d\\ 0& -{\mathrm{sin\theta }}_d& {\mathrm{cos\theta }}_d\end{array}\right)$

式中，γ_d、θ_d分别为倾角传感器的测量值。

固定安装在采煤机机身上的地磁场传感器(2)实时测量采煤机机身所处位置的地球磁场信息，通 过对地球磁场方向的测量并根据地球磁极理论可以进行采煤机的偏航角解算，偏航角转换矩阵为：

其中，为地磁传感器解算出的采煤机偏航角。

进而得到采煤机机身的俯仰角、横滚角以及偏航角的三维姿态观测信息，并实现捷联惯导系统的 初始姿态确定；

步骤4，利用捷联惯导系统粗对准后的误差传递模型建立基于位置、姿态误差的状态方程，在东 北天坐标系下，动态误差模型状态方程为

$\stackrel{·}{x}\left(t\right)=F\left(t\right)x\left(t\right)+w\left(t\right)$

式中，t为系统运行时间，为捷联惯导系统误差方程的状态向量，δP^T为位置误差，δV^nT为速度误差，为姿态误差，ε^T和分别为陀螺仪零偏和加速度计零偏，F(t)为 捷联惯导系统状态转移矩阵，w(t)状态方程的噪声向量。

根据无线传感器网络确定的初始位置以及倾角传感器与地磁场传感器联合确定的初始姿态建立采 煤机机身的位置、姿态组合观测方程，如下式所示：

z(t)＝H(t)x(t)+v(t)

式中，H(t)为观测方程传递矩阵，v(t)为观测噪声向量。

通过利用定位系统的状态方程以及组合观测方程构建采煤机组合定位系统的状态空间模型；

步骤5，根据组合定位系统的状态方程以及组合观测方程的特性，考虑到观测方程由三个不同的 传感器组成，进而构建基于对多传感器的多维联邦卡尔曼滤波模型，且卡尔曼滤波模型如下式所示。

初始化：

${\hat{x}}_{0|0}=E\left[x_0\right]$

$P_{0|0}=E\left[({\hat{x}}_{0|0}-x_0){({\hat{x}}_{0|0}-x_0)}^T\right]=Q$

预测：

${\hat{x}}_{k|k-1}=A_k{\hat{x}}_{k-1|k-1}$

$P_{k|k-1}=A_k{P}_{k-1|k-1}{A}_k^T+Q_k$

修正：

$K_k=P_{k|k-1}{H}_k^T{(H_k{P}_{k|k-1}{H}_k^T+R_k)}^{-1}$

${\hat{x}}_{k|k}={\hat{x}}_{k|k-1}+K_k(z_k-H_k{\hat{x}}_{k|k-1})$

P_k|k＝(I-K_kH_k)P_k|k-1

通过对状态空间模型的组合滤波，得到组合定位系统下采煤机精确的初始位置和初始姿态信息， 并建立准确的捷联惯导位置和姿态误差方程，对捷联惯导系统进行精对准，进而实现捷联惯导精确初 始位姿信息校准，为后面的实时定位过程提供了初始保证，提高了采煤机的定位精度；

由图3所示，根据一种井下采煤机捷联惯导系统的组合初始对准方法的时间同步方法，考虑到组 合定位系统分别由四个独立工作的传感器组成，传感器之间无电器连接，并且数据独立进行传输至定 位主机中，因此需要考虑多传感器之间数据传输时间异步问题，并建立针对时间异步的同步策略，提 高组合定位系统的测量精度。

在粗对准过程中，捷联惯导实时采集采煤机静止时刻的加速度和角速度信息，同时在数据采集时 将捷联惯导的数据采样时钟信号T₀发送给无线传感器网络、倾角传感器以及地磁场传感器的数据采集 模块，各数据采集模块通过接收捷联惯导的采样时钟对自身采集的无线传感器网络数据、倾角数据以 及地磁场数据进行一个相对时钟计数，分别得到在接收无线传感器网络定位数据、倾角传感器数据以 及地磁场数据下的同步采集时间T₁、T₂和T₃；

无线传感器网络定位数据采集模块经过时间同步后采样得到T₁时刻的定位数据P_wsn(T₁)，经过判 断该定位数据是否有效，假如无效则返回继续采集，有效则对倾角采集模块和地磁场采集模块发送T₁时刻同步量测触发信号，并进行无线量测值的接收锁存；

倾角数据采集模块在接收到无线传感器网络采集模块发送的T₁同步信号后，与自身倾角传感器数 据采样时刻T₂进行比较判断，当两时刻时间差小于一个允许的时间阈值ε时，即T₂-T₁<ε，认为T₂时刻接收到的倾角测量数据与T₁时刻的无线数据同步，并进行倾角量测值的接收锁存，否则 对倾角传感器采样数据进行重新采样选取；

地磁场数据采集模块在接收到无线传感器网络采集模块发送的T₁同步信号后，与自身地磁场传感 器数据采样时刻T₃进行比较判断，当两时刻时间差小于一个允许的时间阈值ε时，即T₃-T₁<ε，认为 T₃时刻接收到的地磁场测量数据与T₁时刻的无线数据同步，并进行地磁场量测值的接收锁存， 否则对地磁场传感器采样数据进行重新采样选取；

根据经过时间同步后的无线传感器网络定位数据、倾角传感器数据以及地磁场传感器数据结合捷 联惯导的采样数据进行组合导航系统精对准模型建立，最终实现时间同步下的组合定位系统初始对准。