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一种网络优化服务器、实现网络优化的移动设备和系统

摘要

本发明实施例提供一种网络优化服务器、实现网络优化的移动设备和系统,数据采集单元,获取以及存储业务感知数据,网络性能数据和业务使用数据;栅格业务感知计算单元,基于业务感知数据,根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的综合业务感知得分;栅格覆盖质量计算单元,根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的综合质量指标得分;栅格价值指标计算单元,根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的综合价值指标;网络覆盖自动评估诊断单元,采用栅格的综合业务感知得分、综合质量指标得分和综合价值指标,利用专家系统规则引擎确定栅格网络覆盖优化的网络资源投放综合评价得分,匹配出对应的优化诊断建议。自动形成了优化诊断建议。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    授权

    授权

  • 2015-11-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W24/02 申请日:20140403

    实质审查的生效

  • 2015-10-14

    公开

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说明书

技术领域

本发明涉及移动互联网技术,特别是指一种网络优化服务器、实现网络优 化的移动设备和系统。

背景技术

伴随移动互联网的发展,移动终端上网流量迅猛增长,为有效承载和疏通 爆发的流量,运营商纷纷加快了3G网络的建设。3G网络建设环境与2G网络 有很大的不同:网络建设直接面对规模巨大的存量用户市场,使用智能终端的 用户对业务的要求发生了改变,需要兼顾与2G网络和WLAN的协同发展。 3G网络的规划和建设更强调市场和网络的联动,强调以客户价值和业务感知 为导向的网络资源精确投放。

一轮3G网络资源的投放可分为网络规划和实地建设两个阶段。网络规划, 规划人员通过经营分析系统获取规划区域内的包括用户数和业务量等的基础 市场指标,用以粗略估计资源投入配比,并依据现网覆盖情况和网络建设经验, 对区域内的网络建设进行规划;滚动规划以年为周期,规划交至建设人员后较 少变动,直至下一个投放周期。实地建设,建设人员依据规划方案对目标区域 进行实地勘察,并组织工程实施和调优开通,一般以进驻难易程度和设备到货 情况为主要考虑因素,遇到实地情况与规划方案出现冲突时,以电话沟通为主, 通常不做正式的记录。

目前提升网络资源精确投放的主要手段中,规划人员通过经营分析系统获 得市场发展指标或报表;通过网络监控系统获得基站性能指标或报表;通过 Excel和分析报告的形式,分析资源投放效益;建设人员通过测试移动终端获 取互联网业务(体验)感知指标。但是现实是决策信息的分散存放:客户价值信 息存储于业务支撑系统和经营分析系统中,基站性能及网络质量信息存储于网 络监控系统中,而业务感知数据存储于网络优化系统(简称:网络优化系统)中。 规划人员无法整合分析三类信息,无法全面评估资源投放的市场价值,造成基 站规划存在一定的盲目性。

信息流动不畅:一是市场环境的变化无法及时传递至网络口人员,依靠目 前以年为单位的滚动规划周期,会造成网络建设与业务需求发生偏差;二是网 络规划人员和实地建设人员之间缺乏有效的信息流动支撑,规划人员对区域建 设价值的认识无法被建设人员所理解,建设人员所掌握的现场情况也无法及时 反馈到规划人员手中,造成基站规划与实际建设存在一定的脱节。

知识无法沉淀:网络规划人员一般具有较为丰富的网络建设经验和较为成 熟的网络规划方法,但往往关注重点区域的建设问题。建设人员要获得规划指 导或优化思路需要通过多次讨论,影响了网络建设和优化工作的效率。

现有技术存在如下问题:在投放网络资源的过程中,辅助规划人员和建设 人员实现以客户价值和业务感知为导向的资源投放技术不成熟,主要依赖规划 人员和建设人员的业务经验,缺少信息化的数据支撑以实现网络资源的投放。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种网络优化服务器、实现网络优化的移 动设备和系统,解决现有技术中,在投放网络资源的过程中,主要依赖于规划 人员和建设人员的业务经验,却缺少信息化的数据作为决策基础以实现网络资 源投放的缺陷。

为解决上述技术问题,本发明的实施例提供一种网络优化服务器,包括: 数据采集单元,用于获取以及存储业务感知数据,网络性能数据和业务使用数 据;栅格业务感知计算单元,用于基于业务感知数据,根据熵值法确定不同业 务感知指标的业务熵权,并根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的综合 业务感知得分;栅格覆盖质量计算单元,用于基于网络性能数据,根据熵值法 确定不同性能的性能权重,并根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的综 合质量指标得分;栅格价值指标计算单元,用于基于业务使用数据,根据专家 打分法确定不同的业务使用维度的维度权重,并根据基站和栅格的对应关系计 算不同的栅格的综合价值指标;网络覆盖自动评估诊断单元,用于采用栅格的 综合业务感知得分、综合质量指标得分和综合价值指标,利用专家系统规则引 擎确定栅格网络覆盖优化的网络资源投放综合评价得分,匹配出对应的优化诊 断建议。

所述的服务器中,还包括:互联网业务体验采集接口,用于接收移动设备 采集的业务感知数据。

所述的服务器中,数据采集单元包括:采集网络优化系统模块,用于从网 络优化系统获取所述业务感知数据;采集客服系统模块,用于从客服系统获取 用户投诉信息作为所述业务感知数据;采集网管系统模块,用于以日或月的频 度从网管系统获取网络覆盖相关配置和监控数据作为所述网络性能数据;采集 业务使用数据模块,用于从客户关系管理CRM、业务运营支撑系统BOSS获 取所述业务使用数据;采集经营分析系统模块,用于从经营分析系统获取细分 用户群信息作为所述业务使用数据。

所述的服务器中,所述栅格业务感知计算单元包括:业务感知标准化模块, 用于针对所有基站,对业务感知数据包含的各项业务感知指标进行标准化处 理,统一业务感知指标的数量级范围;业务感知熵权模块,用于计算各项业务 感知指标的熵权,熵权越大的业务感知指标的离散度越大,表明该项业务感知 指标越不稳定,按照不稳定程度从高到低的顺序设置对应的业务感知指标的权 重从高到低;基站综合业务感知模块,用于对于第一基站,基于各项业务感知 指标的熵权,对第一基站的标准化处理后的各项业务感知指标加权求和得到该 第一基站的业务感知得分;栅格综合业务感知模块,用于根据栅格和基站的对 应关系,汇总栅格内全部基站的业务感知得分,取平均值作为该栅格的综合业 务感知得分。

所述的服务器中,所述栅格覆盖质量计算单元包括:网络质量标准化模块, 用于针对所有基站,对各项网络质量指标进行标准化处理,统一网络质量指标 的数量级范围;网络质量熵权模块,用于计算各指标的熵权,熵权越大的网络 质量指标的离散度越大,表明该项网络质量指标越不稳定,按照不稳定程度从 高到低的顺序设置对应的网络质量指标的权重从高到低;基站质量计算模块, 用于对于第一基站,基于各项网络质量指标的熵权,对第一基站的标准化处理 后的各项网络质量指标加权求和得到该第一基站的网络质量得分;栅格质量计 算模块,用于根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全部基站的网络质量得 分,取平均值作为该栅格的综合网络质量得分。

所述的服务器中,所述栅格价值指标计算单元包括:个体综合价值得分模 块,用于采用专家打分法预先确定客户的各个基本属性的权重,对各个基本属 性进行加权求和计算出客户的个体综合价值得分;基站得分分摊模块,用于将 所述个体综合价值得分,按照客户在第一基站上发生的通信量占全时间段通信 量的比例分摊至该第一基站;综合价值指标模块,用于根据栅格和基站的对应 关系,汇总栅格内全部基站所分摊到的个体综合价值得分之和,作为该栅格的 综合价值指标。

所述的服务器中,网络覆盖自动评估诊断单元包括:网络资源投放综合评 价模块,用于根据公式综合质量指标得分/(综合价值指标*50%+综合业务感知 得分*50%),计算出一个栅格的网络资源投放综合评价得分。

所述的服务器中,网络覆盖自动评估诊断单元包括:规则化模块,用于根 据网络优化策略规则将综合业务感知得分、综合质量指标得分和综合价值指标 进行规则化处理,形成能被专家规则引擎识别的规则条件;专家引擎模块,用 于根据输入的栅格的规则条件,遍历网络优化策略库中的规则树,提取满足规 则条件的策略描述;策略描述模块,用于根据预设的描述展现模板,拼接专家 规则引擎输出的策略描述,形成针对不同栅格的优化诊断建议。

一种实现网络优化的移动设备,包括:无线通信单元,用于接入无线互联 网,实现与服务器的数据传输;业务感知采集单元,用于通过所述无线通信单 元接入无线互联网,并根据业务种类记录对应会话过程中的业务感知数据,将 业务感知数据传输到服务器;基于地图的栅格覆盖评估展现单元,用于根据经 纬度将地图图层分割成栅格,并根据网络优化服务器给出的栅格的网络资源投 放综合评价得分的高低,填充对应明暗程度的色块;网络资源投入诊断结果展 现单元,用于显示服务器的专家系统规则引擎输出的优化诊断建议。

一种实现网络优化的系统,包括:网络优化服务器和移动设备;网络优化 服务器包括:数据采集单元,用于获取以及存储业务感知数据,网络性能数据 和业务使用数据;栅格业务感知计算单元,用于基于业务感知数据,根据熵值 法确定不同业务感知指标的业务熵权,并根据基站和栅格的对应关系计算不同 的栅格的综合业务感知得分;栅格覆盖质量计算单元,用于基于网络性能数据, 根据熵值法确定不同性能的性能权重,并根据基站和栅格的对应关系计算不同 的栅格的综合质量指标得分;栅格价值指标计算单元,用于基于业务使用数据, 根据专家打分法确定不同的业务使用维度的维度权重,并根据基站和栅格的对 应关系计算不同的栅格的综合价值指标;网络覆盖自动评估诊断单元,用于采 用栅格的综合业务感知得分、综合质量指标得分和综合价值指标,利用专家系 统规则引擎确定栅格网络覆盖优化的网络资源投放综合评价得分,匹配出对应 的优化诊断建议;移动设备,用于根据栅格的网络资源投放综合评价得分的高 低,填充对应明暗程度的色块;以及,显示服务器的专家系统规则引擎输出的 优化诊断建议。

所述的系统中,网络优化服务器中:数据采集单元包括:采集网络优化系 统模块,用于从网络优化系统获取所述业务感知数据;采集客服系统模块,用 于从客服系统获取用户投诉信息作为所述业务感知数据;采集网管系统模块, 用于以日或月的频度从网管系统获取网络覆盖相关配置和监控数据作为所述 网络性能数据;采集业务使用数据模块,用于从客户关系管理CRM、业务运 营支撑系统BOSS获取所述业务使用数据;采集经营分析系统模块,用于从经 营分析系统获取细分用户群信息作为所述业务使用数据;所述栅格业务感知计 算单元包括:业务感知标准化模块,用于针对所有基站,对业务感知数据包含 的各项业务感知指标进行标准化处理,统一业务感知指标的数量级范围;业务 感知熵权模块,用于计算各项业务感知指标的熵权,熵权越大的业务感知指标 的离散度越大,表明该项业务感知指标越不稳定,按照不稳定程度从高到低的 顺序设置对应的业务感知指标的权重从高到低;基站综合业务感知模块,用于 对于第一基站,基于各项业务感知指标的熵权,对第一基站的标准化处理后的 各项业务感知指标加权求和得到该第一基站的业务感知得分;栅格综合业务感 知模块,用于根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全部基站的业务感知得 分,取平均值作为该栅格的综合业务感知得分;所述栅格覆盖质量计算单元包 括:网络质量标准化模块,用于针对所有基站,对各项网络质量指标进行标准 化处理,统一网络质量指标的数量级范围;网络质量熵权模块,用于计算各指 标的熵权,熵权越大的网络质量指标的离散度越大,表明该项网络质量指标越 不稳定,按照不稳定程度从高到低的顺序设置对应的网络质量指标的权重从高 到低;基站质量计算模块,用于对于第一基站,基于各项网络质量指标的熵权, 对第一基站的标准化处理后的各项网络质量指标加权求和得到该第一基站的 网络质量得分;栅格质量计算模块,用于根据栅格和基站的对应关系,汇总栅 格内全部基站的网络质量得分,取平均值作为该栅格的综合网络质量得分。

所述的系统中,网络优化服务器中,网络覆盖自动评估诊断单元包括:网 络资源投放综合评价模块,用于根据公式综合质量指标得分/(综合价值指标 *50%+综合业务感知得分*50%),计算出一个栅格的网络资源投放综合评价得 分。

本发明的上述技术方案的有益效果如下:在服务器一端,基于业务感知数 据,网络性能数据和业务使用数据,根据熵值法或者专家打分法等来确立综合 业务感知、综合质量指标和综合价值指标,再利用专家系统规则引擎确定栅格 网络覆盖优化的紧迫程度等级,匹配对应的优化诊断建议,整个过程无需人工 参与,自动形成了优化诊断建议,实现了网络资源的投放。

附图说明

图1表示一种网络优化服务器的结构示意图;

图2表示一种实现网络优化的移动设备的结构示意图;

图3A表示网络优化服务器进行网络优化的流程示意图一;

图3B表示网络优化服务器进行网络优化的流程示意图二;

图4表示一种实现网络优化的系统的架构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附 图及具体实施例进行详细描述。

本发明提供服务器+移动设备的技术架构,移动设备可与服务器通信,服 务器统一采集客户价值、业务感知和网络质量数据,以地理栅格为评价单位, 利用专家系统自动评估和诊断,在移动设备上展现评估和诊断结果,辅助建设 人员开展现场优化工作。

如图1所示,网络优化服务器1,主要涉及数据采集单元11、互联网业务 体验采集接口12、栅格业务感知计算单元13、栅格覆盖质量计算单元14、栅 格价值指标计算单元15和网络覆盖自动评估诊断单元16。移动设备2,主要 涉及互联网业务体验采集单元21、无线传输接口模块22、USB数据接口模块 23、基于地图的栅格覆盖评估展现单元24和网络资源投入诊断结果展现单元 25等。

本发明实施例提供一种网络优化服务器,如图1所示,包括:

数据采集单元11,用于获取以及存储业务感知数据,网络性能数据和业 务使用数据;

栅格业务感知计算单元13,用于基于业务感知数据,根据熵值法确定不 同业务感知指标的业务熵权,并根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的 综合业务感知得分;

栅格覆盖质量计算单元14,用于基于网络性能数据,根据熵值法确定不 同性能的性能权重,并根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的综合质量 指标得分;

栅格价值指标计算单元15,用于基于业务使用数据,根据专家打分法确 定不同的业务使用维度的维度权重,并根据基站和栅格的对应关系计算不同的 栅格的综合价值指标;

网络覆盖自动评估诊断单元16,用于采用栅格的综合业务感知得分、综 合质量指标得分和综合价值指标,利用专家系统规则引擎确定栅格网络覆盖优 化的网络资源投放综合评价得分,匹配出对应的优化诊断建议。

应用所提供的技术,在服务器一端,基于业务感知数据,网络性能数据和 业务使用数据确立综合业务感知、综合质量指标和综合价值指标,再利用专家 系统规则引擎确定栅格网络覆盖优化的紧迫程度等级,匹配对应的优化诊断建 议,整个过程无需人工参与自动形成优化诊断建议,实现了网络资源的投放。

如图1所示,在一个优选实施例中,网络优化服务器1还包括:

互联网业务体验采集单元21,用于采集移动设备2的业务感知数据。互 联网的业务感知数据包括HTTP浏览、FTP上下载、视频、Email、游戏和即 时通讯等业务;互联网业务体验采集接口12,用于接收移动设备2的互联网 业务体验采集单元21采集的业务感知数据。

数据采集单元11包括采集网络优化系统模块、采集网管系统模块、采集 业务使用数据模块和采集经营分析系统模块:

采集网络优化系统模块,用于从网络优化系统获取所述业务感知数据;

采集客服系统模块,用于从客服系统获取用户投诉信息作为所述业务感知 数据;

采集网管系统模块,用于以日或月的频度从网管系统获取网络覆盖相关配 置和监控数据作为所述网络性能数据;

采集业务使用数据模块,用于从客户关系管理(CRM,Customer  Relationship Management)、业务运营支撑系统(BOSS,Business&Operation  Support System)获取所述业务使用数据;

采集经营分析系统模块,用于从经营分析系统获取细分用户群信息作为所 述业务使用数据。遵循标准接口规范存储在数据采集单元11中。

栅格业务感知计算单元13,根据网络优化系统提供的基于基站的业务感 知数据,根据熵值法确定业务熵权,并根据基站和栅格的对应关系计算栅格的 综合业务感知。业务感知数据包括HTTP浏览、FTP上下载、视频、Email、 游戏、即时通讯等重点业务。

表1互联网业务的业务感知数据

在一个优选实施例中,栅格业务感知计算单元13包括:

业务感知标准化模块,用于针对所有基站,对业务感知数据包含的各项业 务感知指标进行标准化处理,统一业务感知指标的数量级范围;

业务感知熵权模块,用于计算各项业务感知指标的熵权,熵权越大的业务 感知指标的离散度越大,表明该项业务感知指标越不稳定,按照不稳定程度从 高到低的顺序设置对应的业务感知指标的权重从高到低;

基站综合业务感知模块,用于对于第一基站,基于各项业务感知指标的熵 权,对第一基站的标准化处理后的各项业务感知指标加权求和得到该第一基站 的业务感知得分;

栅格综合业务感知模块,用于根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全 部基站的业务感知得分,取平均值作为该栅格的综合业务感知得分。

栅格覆盖质量计算单元14,根据网管系统提供的二代(2G)网络、三代(3G) 网络基站配置和性能数据,根据熵值法确定性能指标权重,并根据基站和栅格 的对应关系计算栅格的综合质量指标。

在一个优选实施例中,栅格覆盖质量计算单元14包括:

网络质量标准化模块,用于针对所有基站,对各项网络质量指标进行标准 化处理,统一网络质量指标的数量级范围;

网络质量熵权模块,用于计算各指标的熵权,熵权越大的网络质量指标的 离散度越大,表明该项网络质量指标越不稳定,按照不稳定程度从高到低的顺 序设置对应的网络质量指标的权重从高到低;

基站质量计算模块,用于对于第一基站,基于各项网络质量指标的熵权, 对第一基站的标准化处理后的各项网络质量指标加权求和得到该第一基站的 网络质量得分;

栅格质量计算模块,用于根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全部基 站的网络质量得分,取平均值作为该栅格的综合网络质量得分。

栅格价值指标计算单元15,根据客户关系管理CRM、BOSS、客服和经 营分析等系统提供的用户和业务使用数据,依据用户群体属性、业务使用量、 客服投诉量等维度,根据专家打分法确定维度权重,并根据用户使用基站和栅 格的对应关系计算栅格的综合价值指标。

在一个优选实施例中,栅格价值指标计算单元15包括:

个体综合价值得分模块,用于采用专家打分法预先确定客户的各个基本属 性的权重,对各个基本属性进行加权求和计算出客户的个体综合价值得分;

基站得分分摊模块,用于将所述个体综合价值得分,按照客户在第一基站 上发生的通信量占全时间段通信量的比例分摊至该第一基站;

综合价值指标模块,用于根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全部基 站所分摊到的个体综合价值得分之和,作为该栅格的综合价值指标。

网络覆盖自动评估诊断单元16,根据栅格的综合业务感知、综合质量指 标和综合价值指标,计算栅格网络资源投入的合理性,确定栅格网络覆盖优化 的紧迫程度等级。利用专家系统规则引擎,依据覆盖优化策略规则,根据栅格 基站配置和基站性能情况,匹配对应的优化诊断建议。

在一个优选实施例中,网络覆盖自动评估诊断单元16包括:

网络资源投放综合评价模块,用于根据公式

综合质量指标得分/(综合价值指标*50%+综合业务感知得分*50%),计算 出一个栅格的网络资源投放综合评价得分。

在一个优选实施例中,网络覆盖自动评估诊断单元16包括:

规则化模块,用于根据网络优化策略规则将综合业务感知得分、综合质量 指标得分和综合价值指标进行规则化处理,形成能被专家规则引擎识别的规则 条件;

专家引擎模块,用于根据输入的栅格的所述规则条件,遍历网络优化策略 库中的规则树,提取满足规则条件的策略描述;

策略描述模块,用于根据预设的描述展现模板来拼接专家规则引擎输出的 策略描述,形成针对不同栅格的优化诊断建议。

在一个应用场景中,如图3A和图3B所示,两个附图中的流程是一体的, 处理流程包括:

步骤301,在目标地理区域中,从最小经纬度开始向最大经纬度移动,每 隔N百米画一条线,直到完成对目标地理区域的栅格化处理。根据基站的经 纬度,将基站划分到对应的栅格中。

步骤302,根据客户的基本属性-在网时长、是否VIP等,收入贡献-ARPU、 流量费用等和投诉工单量,采用专家打分法预先确定的权重,通过加权求和计 算出客户的个体综合价值得分。

步骤303,根据客户在某一基站上发生通信量占该客户全月通信量的比例 (通话时长或上网流量)分摊个体综合价值得分至该基站。

再根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全部基站所分摊到的个体综合 价值得分之和,作为该栅格的综合客户价值得分。

步骤304,针对所有基站,对各项互联网业务的业务感知(表1)进行标准 化处理,统一指标数量级范围,并计算各指标的熵权。熵值越大的指标离散度 越大,体验表现越不稳定,对应指标的权重也更高。

步骤305,对特定基站的业务感知进行标准化处理,并结合步骤304确定 的指标权重,对标准化处理后的各项指标进行加权求和,计算出该基站的业务 感知得分。

再根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全部基站的业务感知得分,取 平均值作为该栅格的综合业务感知得分。

步骤306,针对所有基站,对各项网络质量指标-站间距、MR弱覆盖采样 比率等进行标准化处理,统一指标数量级范围,并计算各项网络质量指标的熵 权。熵值越大的指标离散度越大,体验表现越不稳定,对应指标的权重也更高。

步骤307,对栅格范围内的所有网络质量指标进行标准化处理,并结合步 骤306确定的指标权重,对标准化处理后的各项网络质量指标进行加权求和, 作为该栅格的综合质量指标得分。

步骤308,根据公式:综合质量指标/(综合客户价值*50%+综合业务感知 *50%),计算特定栅格中的网络资源投放综合评价得分。

步骤309,输入指定栅格中的基站质量指标,根据网络优化策略规则将各 类质量指标进行规则化处理,形成能被专家规则引擎识别的规则条件格式。

其中,基站质量指标是指综合业务感知得分、综合质量指标得分和综合价 值指标,以及计算这些得分的明细指标。这些指标将作为规则条件,匹配并触 发专家意见。

规则条件的基本格式:

匹配条件1and/or匹配条件2……and/or匹配条件N=>专家诊断建议; 其中匹配条件基本格式为“指标名{关系运算符}指标阈值”,关系运算符包 括>、=、<等,箭头=>表示推导出。

典型的规则有:

基站MR统计弱电平采样点占比>5%=>该基站为MR弱覆盖基站;

网格内MR弱覆盖基站/网格基站总数>50%=>该网格弱覆盖基站比例 过高;

网格站间距>750米(物理区域平均值)=>该网格站间距过大。

步骤310,专家规则引擎对输入的栅格中的基站条件进行处理,遍历网络 优化策略库中的规则树,并提取满足规则条件的策略描述。

步骤311,根据预设的描述展现模板,拼接专家规则引擎输出的策略描述, 形成针对特定栅格的网络优化诊断建议。至此,全部流程执行完毕。

本发明实施例提供一种实现网络优化的移动设备,如图2所示,包括:

无线通信单元20,用于接入无线互联网,实现与服务器的数据传输;

业务感知采集单元21,用于通过所述无线通信单元接入无线互联网,并 根据业务种类记录对应会话过程中的业务感知数据,将业务感知数据传输到网 络优化服务器;

基于地图的栅格覆盖评估展现单元24,用于根据经纬度将地图图层分割 成栅格,并根据网络优化服务器给出的栅格的网络资源投放综合评价得分的高 低,填充对应明暗程度的色块;

网络资源投入诊断结果展现单元25,用于显示服务器的专家系统规则引 擎输出的优化诊断建议。

如图1所示,移动设备2中,

无线通信单元20,包括:无线传输接口模块22和USB数据接口模块23。

业务感知采集单元21,用于通过模拟浏览器、FTP客户端、视频播放器、 Email客户端等客户端软件产生业务会话请求,通过无线通信单元20接入无 线互联网,并根据业务种类记录对应会话过程中如表1所示的业务感知数据。 指标数据在移动设备2进行缓存,并可选择通过无线方式或USB方式导入网 络优化服务器1。

基于地图的栅格覆盖评估展现单元24,用于基于地图图层,根据经纬度 将地图图层分割成栅格,并根据栅格的网络评价指标高低,填充对应明暗程度 的色块。网络评价指标可以选择客户感知、客户价值、网络质量以及综合评价, 栅格颜色越深,指标得分越低。

网络资源投入诊断结果展现单元25,用于通过文字形式显示服务器的专 家系统规则引擎输出的优化诊断建议。

无线传输接口模块22,是一个简化的无线通信单元,限制进行通话呼叫, 针对无线数据流量业务,移动设备2利用此无线传输接口模块22与服务器1 交换数据以及进行互联网业务体验测试。

USB数据接口模块23,考虑到实际使用中,移动设备可能进入网络覆盖 较差区域,导致无法通过无线传输接口模块22与服务器进行实时的数据交换, 故设置USB数据接口模块23,用于实现服务器评估诊断信息的事先导入,以 离线包的方式支持户外实地使用。

本发明实施例提供一种实现网络优化的系统,如图4所示,包括:网络优 化服务器1、移动设备2和基站;

网络优化服务器1包括:

数据采集单元11,用于获取以及存储业务感知数据,网络性能数据和业 务使用数据;

栅格业务感知计算单元13,用于基于业务感知数据,根据熵值法确定不 同业务感知指标的业务熵权,并根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的 综合业务感知得分;

栅格覆盖质量计算单元14,用于基于网络性能数据,根据熵值法确定不 同性能的性能权重,并根据基站和栅格的对应关系计算不同的栅格的综合质量 指标得分;

栅格价值指标计算单元15,用于基于业务使用数据,根据专家打分法确 定不同的业务使用维度的维度权重,并根据基站和栅格的对应关系计算不同的 栅格的综合价值指标;

网络覆盖自动评估诊断单元16,用于采用栅格的综合业务感知得分、综 合质量指标得分和综合价值指标,利用专家系统规则引擎确定栅格网络覆盖优 化的网络资源投放综合评价得分,匹配出对应的优化诊断建议;

移动设备2,用于根据栅格的网络资源投放综合评价得分的高低,填充对 应明暗程度的色块;以及,显示服务器的专家系统规则引擎输出的优化诊断建 议。

在一个优选实施例中,网络优化服务器中:

数据采集单元包括:

采集网络优化系统模块,用于从网络优化系统获取所述业务感知数据;

采集客服系统模块,用于从客服系统获取用户投诉信息作为所述业务感知 数据;

采集网管系统模块,用于以日或月的频度从网管系统获取网络覆盖相关配 置和监控数据作为所述网络性能数据;

采集业务使用数据模块,用于从客户关系管理CRM、业务运营支撑系统 BOSS获取所述业务使用数据;

采集经营分析系统模块,用于从经营分析系统获取细分用户群信息作为所 述业务使用数据;

所述栅格业务感知计算单元包括:

业务感知标准化模块,用于针对所有基站,对业务感知数据包含的各项业 务感知指标进行标准化处理,统一业务感知指标的数量级范围;

业务感知熵权模块,用于计算各项业务感知指标的熵权,熵权越大的业务 感知指标的离散度越大,表明该项业务感知指标越不稳定,按照不稳定程度从 高到低的顺序设置对应的业务感知指标的权重从高到低;

基站综合业务感知模块,用于对于第一基站,基于各项业务感知指标的熵 权,对第一基站的标准化处理后的各项业务感知指标加权求和得到该第一基站 的业务感知得分;

栅格综合业务感知模块,用于根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全 部基站的业务感知得分,取平均值作为该栅格的综合业务感知得分

所述栅格覆盖质量计算单元包括:

网络质量标准化模块,用于针对所有基站,对各项网络质量指标进行标准 化处理,统一网络质量指标的数量级范围;

网络质量熵权模块,用于计算各指标的熵权,熵权越大的网络质量指标的 离散度越大,表明该项网络质量指标越不稳定,按照不稳定程度从高到低的顺 序设置对应的网络质量指标的权重从高到低;

基站质量计算模块,用于对于第一基站,基于各项网络质量指标的熵权, 对第一基站的标准化处理后的各项网络质量指标加权求和得到该第一基站的 网络质量得分;

栅格质量计算模块,用于根据栅格和基站的对应关系,汇总栅格内全部基 站的网络质量得分,取平均值作为该栅格的综合网络质量得分。

在一个优选实施例中,网络优化服务器中,网络覆盖自动评估诊断单元包 括:

网络资源投放综合评价模块,用于根据公式

综合质量指标得分/(综合价值指标*50%+综合业务感知得分*50%),计算 出一个栅格的网络资源投放综合评价得分。

采用本方案之后的优势是:在服务器一端,基于业务感知数据,网络性能 数据和业务使用数据,根据熵值法或者专家打分法等来确立综合业务感知、综 合质量指标和综合价值指标,再利用专家系统规则引擎确定栅格网络覆盖优化 的紧迫程度等级,匹配对应的优化诊断建议,整个过程无需人工参与,自动形 成了优化诊断建议,实现了网络资源的投放。

以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技 术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰, 这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

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