一种基于患者身体病症的导医系统

摘要

本发明公开了一种基于患者身体病症的导医系统，包括客户端系统和服务器系统，两者之间通过网络相互连接；其中客户端系统包括医生信息模块、科室信息模块、疾病查询模块、病症模糊推理模块、人体系统引导模块、人体部位引导模块、实验室结果模块和医院平面图模块；用户可通过医院终端设备或者个人手持移动设备登陆该导医系统，选择相应的模块进行查询；同时，本发明通过建立病症-科室-医生三者关系的模糊推理模型，帮助初诊患者在陌生环境中针对自己的病症快速了解自已患病情况并找到到合适医生，提高了以往系统的灵活性、精确性和诊断效率。该系统适应了当前人们对医疗健康的需求，提高医院服务水平和服务能力。

说明书

本申请要求2014年05月15日提交的申请号为201410205802.6的专利的 中国优先权。

技术领域

本发明涉及医疗管理系统领域，具体指一种基于病患体症或者表症的导医 系统。

背景技术

随着数字化医疗技术的发展，以患者为中心的就诊导医系统是医疗机构进 行医疗信息化建设的核心部分之一，此类就诊导医系统可以帮助患者及时、准 确、高效地找到适合患者症状的医院、科室、医生等信息，同时可以帮助医院 实时疏导等待就医的患者，提高医院服务水平和服务能力。就诊导医系统是将 多媒体技术和网络技术在医疗导医领域的综合应用，具有重要的意义。

目前，我国现有的导医系统结合了互联网技术，通过建立与患者病症对应 的疾病信息数据库，患者可以通过终端设备将自己的疾病症状(体征或者表征) 输入导医系统，系统会根据该病症查找对应的疾病，以此作为患者选择就诊科 室和医生的参考数据；同时，也有一些导医系统可供用户查找医疗机构的科室 信息、医护人员信息等，在一定程度上方便患者选择就诊科室和医生。但是， 现有的导医系统还存在以下不足：

1、现有的导医系统，仅体现了疾病-症状、科室-医生、科室-疾病之间的 一种关系，没能全面体现症状-科室、症状-医生、科室-医生之间的映射关 系，这不利于患者较为准确、及时地选择就诊科室。

2、现有的导医系统设计方面不太人性化，缺少与患者的互动模块，患者 无法仅根据自己本身的体征或者表征在较短的时间内判断应当就诊的科室和 医生。

发明内容

针对上述不足之处，提供一种可基于患者的体症或表症短时间内查找到要 就诊的科室和医生信息的导医系统。

为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：

基于患者身体病症的导医系统，包括客户端系统和服务器系统，两者之间 通过网络相互连接；

其中，所述客户端系统包括医生信息模块，用以查找医生信息，该信息包 括：该医生所属科室、上下班时间、身份信息以及擅长治疗的疾病等信息；

所述科室信息模块，用于患者按医院科室来查找需要的信息，该信息包括: 医院所有的科室名称、科室医生信息、科室疾病信息等；

所述疾病查询模块，用于患者查询疾病信息，该信息包括疾病所属的科室 信息、擅长诊治该疾病的专家信息和该种疾病的症状信息等；

所述症状模糊推理模块，用于患者根据自己的患病症状查找对应的就诊科 室以及该科室的医生信息等；

所述人体系统引导模块，供患者按其自身病症所属的人体系统查找其可能 患有的疾病信息，该信息包括人体组成系统、每种人体系统隶属的科室和每种 人体系统可能发生的疾病信息等；

所述人体部位引导模块，供患者按其病症的发病部位查询可能患有的疾病 信息，该信息包括人体每个部位疾病所属的科室，每个部位的疾病对应的专家 和医生等信息；

所述实验室结果模块，供患者将其体检的化验结果输入该导医系统，查询 与该化验结果相对应的所患疾病信息，该信息包括基本的实验查询选项；

所述医院平面图模块，可供首次来医院的患者查询医院的科室布局以及地 理位置信息。

所述服务器系统包括用于存储数据的数据库和用于数据处理的数据管理系 统，所述数据库用于存储上述客户端系统中所述的各种信息数据，所述数据管 理系统用来管理所述数据库中的数据，并且实时地根据医院医生信息、科室信 息等其他信息的变动对数据库中的数据进行更新。

作为优选，以上所述的病症模糊推理模块所采用的推理方法为基于隶属度 的模糊推理，其推理流程包括：

步骤1、用户通过所述客户端系统中的病症模糊推理模块，进入症状模糊 推理界面；

步骤2、用户进入症状模糊推理界面后，根据自身身体病症(体症或者表 症)选择与自身身体症状相应的疾病症状；

步骤3、若用户选择的疾病症状为3种，则进入步骤8，否则进入步骤4；

步骤4、用户选择的疾病症状小于3种疾病症状，则判断所选择疾病症状 是否为两种，是则进入步骤6，否则进行步骤5；

步骤5、如果用户选择的疾病症状多于3种，则通过症状隶属度函数得到 隶属度最大的科室；

步骤6、用户选择了2种症状，判断2种症状是否同属于一个科室，如果 是科室则进入步骤9，否则进入步骤7；

步骤7、如果所选症状不属于同一个科室，则通过模糊综合决策进入步骤 9；

步骤8、如果用户所选的3种症状同属于同一个科室，则进入步骤9；

步骤9、通过模糊推理查询出科室的医生；

步骤10、查询目标科室医生。

作为优选，所述客户端系统还包括台式电脑、手机、pad和笔记本电脑， 用户通过所述台式电脑、手机、PAD和笔记本电脑可访问以上所述服务器系统 的数据库，也可使用这些终端设备输入患者身体病症，再通过上述所述的模糊 推理模块选择相应的就诊科室及医生。

作为优选，上述所述客户端还包括医疗器械，该医疗器械可获取患者的身 体病症，然后将该病症输入该导医系统查询与其病症对应的就诊科室及医生。

作为优选，所述服务器系统为基于云计算技术的云端服务器系统。

作为优选，本发明以上所述的模糊推理模块中所选用的模糊推理方法还包 括基于贴近度的推理方法和基于神经网络的推理方法。

由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果在于：

1、本发明建立的导医系统在医院终端设备和个人移动设备上使用，通过 建立病症-科室-医生三者关系的模糊推理模型，帮助初诊患者在陌生环境中 针对自己的病症快速找到合适医生，提高了以往系统的灵活性、精确性和诊断 效率。适应了当前人们对医疗健康的需求，提高医院服务水平和服务能力。

2、本发明所述的导医系统，利用了云端服务器技术，充分利用网络上的 存储空间来存储大量的医疗数据，为医疗机构节约存储资源，并且数据处理 速度快，提高了患者查询效率。

3、本发明提供的导医系统，可通过医疗器械采集患者的身体病症，然后 将该病症输入系统，帮助无法描述自身病症的患者选择就诊科室及医生_；采用 医疗器械采集病症，提高就诊选择的精确度，更加方便患者准确地选择就诊科 室。

4、通过本发明提供的系统，患者通过输入自身的体症或表症，或者根据 医疗器械采集的病症，了解其可能患有的疾病以及与该种疾病对应病症和治疗 方案。

附图说明：

图1为实施例1中基于本发明的医院内导医系统结构示示意图；

图2为实施例2中基于云端服务器的导医系统结构示意图；

图3本发明中客户端系统的结构组成示意图；

图4为症状模糊推理流程图；

图5为基于隶属度的症状模糊推理流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。但不应将此理解为 本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例，凡基于本发明内容所实现的技术 均属于本发明的范围。

实施例1，本发明提供的导医系统安装在医院内，如图1所示，包括客户 端系统和服务器系统，该两种系统通过局域网路由器4通信连接。

所述客户端系统包括若干个安装于医院查询大厅里的显示终端1，所述客 户端系统还包括安装于所述显示终端的医生信息模块、科室信息模块、疾病 查询模块、病症模糊推理模块、人体系统引导模块、人体部位引导模块、实 验室结果模块和医院平面图模块，如3所示；其中：

所述医生信息模块，供用户查找医生信息，该信息包括：要查找的医生所 属的科室、上下班时间、身份信息以及擅长治疗的疾病等信息；

所述科室信息模块，供用户按医院科室来查找需要的信息，该信息包括： 医院所有的科室名称、科室医生信息、科室疾病信息等；

所述疾病查询模块，供用户查询疾病信息，该信息包括疾病所属的科室信 息、擅长诊治该疾病的专家信息和该种疾病的症状信息等；

所述症状模糊推理模块，供用户根据疾病患者的患病症状查找对应的就诊 科室以及该科室的医生信息等；

所述人体系统引导模块，供用户按患者病症所属的人体系统查找其可能患 有的疾病信息，该信息包括人体组成系统、每种人体系统隶属的科室和每种人 体系统可能发生的疾病信息等；

所述人体部位引导模块，供用户按患者病症的发病部位查询可能患有的疾 病信息，该信息包括人体每个部位疾病所属的科室，每个部位的疾病对应的专 家和医生等信息；

所述实验室结果模块，供用户将患者的体检化验结果输入该导医系统，查 询与该化验结果相对应的疾病信息，该信息包括基本的实验查询选项；

所述医院平面图模块，可供首次来医院的用户查询医院的科室布局以及地 理位置信息。

以上所述服务器系统包括用于存储数据的数据库2和用于数据处理的数据 管理系统3，所述数据库2用于存储上述客户端系统中所述的各种信息数据， 所述数据管理系统3用来管理所述数据库2中的数据，并且对随时根据医院医 生信息、科室信息等其他信息的变动对数据库2中的数据进行更新；同时，用 户使用所述显示终端1通过所述局域网路由器4访问数据库2中的数据，进行 相应的查询，此处所述的显示终端可选用操作界面人性化的触摸屏显示器，将 该导医系统软件安装在所述显示终端1上，为在医院的用户提供导医服务。

本实施例中所述的导医系统，给首次来医院不知道该就诊哪个科室和挂哪 位医生的号的患者，提供了一种病症模糊推理方法，患者(或其他用户〉通过 所述客户端显示器1进入该导医系统中所述的模糊推理模块，通过输入患者病 症信息，系统根据该病症信息最终推荐给患者确定的科室以及该科室的医护信 息_；如图3所示，所述模糊推理模块的工作流程包括：

首先，用户将患者的疾病症状(患者的体症或表症〉输入系统；其次，系 统进行知识库的检索，查找与所述疾病症状匹配的数据；最后，根据筛选的病 症信息进入系统的模糊推理，该模糊推理可以根据隶属度或者贴近函数模型等 多种推导方法进行模糊推理，本实施例采用最基本的基于隶属度的模糊推理方 法获取最优科室，其具体的推理方法包括以下步骤，如图4所示：

步骤1、用户通过所述客户端系统中的病症模糊推理模块，进入症状模糊 推理界面；

步骤2、用户进入症状模糊推理界面后，根据自身身体的体症或者表症选 择与自身身症状相应的疾病症状；

步骤3、若用户选择的疾病症状为3种，则进入步骤8，否则进入步骤4；

步骤4、用户选择的疾病症状小于3种疾病症状，则判断所选择疾病症状 是 否为两种，是则进入步骤6，否则进行步骤5；

步骤5、如果用户选择的疾病症状多于3种，则通过症状隶属度函数得到 隶属度最大的科室；

步骤6、用户选择了2种症状，判断2种症状是否同属于一个科室，如果 是科室则进入步骤9，否则进入步骤7；

步骤7、如果所选症状不属于同一个科室，则通过模糊综合决策进入步骤 9；

步骤8、如果用户所选的3种症状同属于同一个科室，则进入步骤9；

步骤9、通过模糊推理查询出科室的医生；

步骤10、查找目标科室医生。

实施例2，本实施例为在实施例1基础上利用云端技术的安装于用户个人 终端的导医系统，如图2所示，本系统在实施1的基础上，用户通过个人电 脑，手机，PAD、笔记本电脑等移动显示设备，通过网络与医疗云平台连接， 访问数据库2中数据；所述的医疗云平台由医疗服务机构提供，用户只需要下 载该导医系统在所述移动显示设备上，并且所述数据库2通过云平台实现云存 储，即利用网络上多余的存储空间，将海量的医疗数据存于云端，所述导医数 据管理系统3，对以上所述的数据进行管理，且实时地根据医院的科室以及医 护信息的更新数据库2。

实施例3，本实施例3是在实施例1、2提供的导医系统的基础上，在所述 客户端增加了医疗器械(图中未示出〉，该医疗器械用来采集患者的身体病 症，然后将该病症信息输入该导医系统帮助患者选择相应的就诊科室和医生。 这样方便无法准确描述自身病症的患者查找就诊科室和医生，使得医疗机构的 服务更加人性化。

本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明 书中披露的新特征或任何新的组合，以及披露的任一新的方法或过程的步 骤或任何新的组合。