表达式的解析处理系统和解析处理方法

摘要

本发明提供了一种表达式的解析处理系统，包括：生成单元，用于生成表达式语句；转换单元，用于对所述表达式语句进行转换，使之符合预设语言规则；编译单元，用于对符合所述预设语言规则的表达式语句进行编译，以创建所述表达式语句的表达式组件，并将所述表达式组件生成为二进制流；存储单元，用于将所述二进制流存储至数据库中，以供使用。相应地，本发明还提出了一种表达式的解析处理方法。通过本发明的技术方案，可以有效解决构造动态解析引擎复杂度高的问题，还可以提供面向业务的易用性，并且支持复杂的业务场景的要求。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种表达式的解析处理 系统和解析处理方法。

背景技术

从业务应用角度，在处理业务对象过程中，经常遇到如下问题：

1）通过过滤条件，筛选出符合业务规则的结果集合。

2）某个业务对象的属性可能由其他属性决定或其他多个属性通过运 算获取。

基于以上两个方面的应用，需要定义出一种值表达式设计或运行的业 务模型，满足上述两方面的要求。

从技术角度，在描述业务对象属性时，有时该属性是有由他属性决定 的，即由其他属性通过计算获得，计算的过程需要提前定义，该定义就是 对表达式的描述。业务对象有多种表现形式，如表单，报表以及其过滤条 件等等。在现有技术中，通常有如下两种解决方案：

1．对于解释型表达式框架，通过构造一个动态解析引擎，对表达式 字符串动态解析处理，识别其中函数（系统函数和自定义函数）、参数、 逻辑运算符以及运算的优先级，在运行时动态的调用相应的函数和参数转 换。

2．基于Lamda表达式引擎，通过构造Lamda表达式树，编译后，传 参调用，获取结果值。

方案1的问题在于表达式处理复杂度高。方案2的问题在于支持不够 全面，目前只支持C#表达式，例如要生成Sql表达式则需要重新构造一 套处理引擎，这是Lamda表达式局限性的一个方面，另一个方面则在于 灵活性和扩展性无法满足复杂场景的业务要求。

因此，需要一种新的表达式的解析处理技术，可以有效解决构造动态 解析引擎复杂度高的问题，还可以提供面向业务的易用性，并且支持复杂 的业务场景的要求。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的表达式的解析处理技术， 可以有效解决构造动态解析引擎复杂度高的问题，还可以提供面向业务的 易用性，并且支持复杂的业务场景的要求。

有鉴于此，本发明提出了一种表达式的解析处理系统，包括：生成单 元，用于生成表达式语句；转换单元，用于对所述表达式语句进行转换， 使之符合预设语言规则；编译单元，用于对符合所述预设语言规则的表达 式语句进行编译，以创建所述表达式语句的表达式组件，并将所述表达式 组件生成为二进制流；存储单元，用于将所述二进制流存储至数据库中， 以供使用。在该技术方案中，通过表达式语句的转换，降低了编译难度和 复杂程度，且具有更高的扩展性。

在上述技术方案中，优选地，还包括：规则设置单元，用于设置自定 义元素的转换规则；所述转换单元还用于：获取所述表达式语句中的自定 义元素，并根据所述自定义元素的种类，对所述自定义元素进行相应的转 换，以将所述表达式语句转换为符合所述预设语言规则的表达式语句。

在上述技术方案中，优选地，所述转换单元进行转换的自定义元素包 括自定义函数和/或自定义参数。

在上述技术方案中，优选地，还包括：加载单元，用于从数据库中获 取所述二进制流，将所述二进制流反射为对应的表达式组件对象，并将所 述表达式组件对象加载至缓存中；执行单元，用于调用所述表达式组件对 象的执行接口，输入业务参数，以执行所述表达式组件对象，并返回执行 结果。

在上述技术方案中，优选地，还包括：标识缓存单元，用于在加载所 述表达式组件对象时，缓存所述表达式组件对象的第一时间戳和/或第一 标识；判断单元，用于在所述执行单元进行操作之前，获取所述表达式组 件对象的第二时间戳和/或第二标识，并判断所述第一时间戳与所述第二 时间戳、和/或所述第一标识与所述第二标识是否发生变化，若是，则清 除缓存，并由所述加载单元重新加载所述表达式组件对象。

根据本发明的又一方面，还提出了一种表达式的解析处理方法，包 括：步骤202，生成表达式语句，并对所述表达式语句进行转换，使之符 合预设语言规则；步骤204，对符合所述预设语言规则的表达式语句进行 编译，以创建所述表达式语句的表达式组件，并将所述表达式组件生成为 二进制流；步骤206，将所述二进制流存储至数据库中，以供使用。在该 技术方案中，通过表达式语句的转换，降低了编译难度和复杂程度，且具 有更高的扩展性。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤202之前，还包括：设置自定 义元素的转换规则；获取所述表达式语句中的自定义元素，并根据所述自 定义元素的种类，对所述自定义元素进行相应的转换，以将所述表达式语 句转换为符合所述预设语言规则的表达式语句。

在上述技术方案中，优选地，所述自定义元素包括自定义函数和/或 自定义参数。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤206之后，还包括：步骤 208，从数据库中获取所述二进制流，将所述二进制流反射为对应的表达 式组件对象，并将所述表达式组件对象加载至缓存中；步骤210，调用所 述表达式组件对象的执行接口，输入业务参数，以执行所述表达式组件对 象，并返回执行结果。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤208还包括：缓存所述表达式 组件对象的第一时间戳和/或第一标识；所述步骤210之前还包括：获取 所述表达式组件对象的第二时间戳和/或第二标识，并判断所述第一时间 戳与所述第二时间戳、和/或所述第一标识与所述第二标识是否发生变 化，若是，则清除缓存，并返回所述步骤208以重新加载所述表达式组件 对象。

通过以上技术方案，可以有效解决构造动态解析引擎复杂度高的问 题，还可以提供面向业务的易用性，并且支持复杂的业务场景的要求。

附图说明

图1示出了根据本发明的一个实施例的表达式的解析处理系统的框 图；

图2示出了根据本发明的一个实施例的表达式的解析处理方法的流程 图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的表达式编辑器的框图；

图4示出了根据本发明的另一个实施例的表达式的解析处理方法的流 程图；

图5是图4所示的实施例的表达式解析处理的模块执行示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附 图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不 冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是， 本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明 的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的一个实施例的表达式的解析处理系统的框 图。

如图1所示，根据本发明的一个实施例的表达式的解析处理系统 100，包括：生成单元102，用于生成表达式语句；转换单元104，用于对 表达式语句进行转换，使之符合预设语言规则；编译单元106，用于对符 合预设语言规则的表达式语句进行编译，以创建表达式语句的表达式组 件，并将表达式组件生成为二进制流；存储单元108，用于将二进制流存 储至数据库中，以供使用。在该技术方案中，通过表达式语句的转换，降 低了编译难度和复杂程度，且具有更高的扩展性。

在上述技术方案中，优选地，还包括：规则设置单元110，用于设置 自定义元素的转换规则；转换单元104还用于：获取表达式语句中的自定 义元素，并根据自定义元素的种类，对自定义元素进行相应的转换，以将 表达式语句转换为符合预设语言规则的表达式语句。

在上述技术方案中，优选地，转换单元104进行转换的自定义元素包 括自定义函数和/或自定义参数。

在上述技术方案中，优选地，还包括：加载单元112，用于从数据库 中获取二进制流，将二进制流反射为对应的表达式组件对象，并将表达式 组件对象加载至缓存中；执行单元114，用于调用表达式组件对象的执行 接口，输入业务参数，以执行表达式组件对象，并返回执行结果。

在上述技术方案中，优选地，还包括：标识缓存单元116，用于在加 载表达式组件对象时，缓存表达式组件对象的第一时间戳和/或第一标 识；判断单元118，用于在执行单元进行操作之前，获取表达式组件对象 的第二时间戳和/或第二标识，并判断第一时间戳与第二时间戳、和/或第 一标识与第二标识是否发生变化，若是，则清除缓存，并由加载单元112 重新加载表达式组件对象。

图2示出了根据本发明的一个实施例的表达式的解析处理方法的流程 图。

如图2所示，根据本发明的一个实施例的表达式的解析处理方法，包 括：步骤202，生成表达式语句，并对表达式语句进行转换，使之符合预 设语言规则；步骤204，对符合预设语言规则的表达式语句进行编译，以 创建表达式语句的表达式组件，并将表达式组件生成为二进制流；步骤 206，将二进制流存储至数据库中，以供使用。在该技术方案中，通过表 达式语句的转换，降低了编译难度和复杂程度，且具有更高的扩展性。

在上述技术方案中，优选地，步骤202之前，还包括：设置自定义元 素的转换规则；获取表达式语句中的自定义元素，并根据自定义元素的种 类，对自定义元素进行相应的转换，以将表达式语句转换为符合预设语言 规则的表达式语句。

在上述技术方案中，优选地，自定义元素包括自定义函数和/或自定 义参数。

在上述技术方案中，优选地，步骤206之后，还包括：步骤208，从 数据库中获取二进制流，将二进制流反射为对应的表达式组件对象，并将 表达式组件对象加载至缓存中；步骤210，调用表达式组件对象的执行接 口，输入业务参数，以执行表达式组件对象，并返回执行结果。

在上述技术方案中，优选地，步骤208还包括：缓存表达式组件对象 的第一时间戳和/或第一标识；步骤210之前还包括：获取表达式组件对 象的第二时间戳和/或第二标识，并判断第一时间戳与第二时间戳、和/或 第一标识与第二标识是否发生变化，若是，则清除缓存，并返回步骤208 以重新加载表达式组件对象。

图3示出了根据本发明的一个实施例的表达式编辑器的框图。

如图3所示，根据本发明的一个实施例的表达式编辑器，包括：

规则定义模块，设置对自定义元素进行处理的规则。

编译模块，通过转换模块获取符合C#语法的表达式语句，然后通 过.NET的CodeDom技术动态编译成可调用的组件，并以二进制的形式存 储在数据库中。

规则处理模块在所述自定义元素为自定义函数时，按照所述规则，将 所述自定义函数处理对应的.NET类的函数作为所述处理结果，或取得所 述自定义函数的调用结果作为所述处理结果。

转换模块，对表达式进行转换并符合C#语法结构的表达式语句（字 符串）。通过规则信息，将用户所见的字符串转变为后台实际自定义元素 自符串。如果自定义元素为自定义函数时，将其转换为“类名.函数名”的 形式；如果是自定义参数时，通过将其转换数组对象中的一个为当前表达 式中的输入项，例如args[2]，同时为了使函数具有强类型的特征，并根据 当前参数的类型，在实际的表达式中为TypeConvertor.Convert<T>(args[2]) 的形式，其中T可以是string、int、char、DateTime以及Dictionary等 等。

执行模块，通过基于二进制流动态的加载和卸载可调用表达式组件， 从而实现组件的热插拔，从而满足了系统设计时和运行时并行工作的业务 场景。

加载器，通过二进制流加载并实例化表达式组件。

组件缓存器，缓存组件、组件标示和时间戳，动态监测组件的变化。

组件的卸载器，按需卸载已加载入内存中的组件。

图4示出了根据本发明的另一个实施例的表达式的解析处理方法的流 程图。

如图4所示，根据本发明的另一个实施例的表达式的解析处理方法， 包括：

步骤402，设置对自定义元素进行处理的规则；

步骤404，对用户设计的表达式进行转换处理，最终输入出为符合C# 语法结构的表达式语句；

步骤406，对表达式语句进行编译，取得可调用组件二进制流；

步骤408，通过二进制流动态的加载和卸载可调用表达式组件，获取 表达式的执行体对象。

下面结合图4所示的表达式的解析处理方法和图5所示的表达式解析 处理的模块，对本发明的技术方案进行详细说明：

整个过程可以分为表达式设计阶段、转换阶段、编译阶段和执行阶 段。

1、表达式设计过程，用户通过双击或拖拽界面上的函数节点或参数 节点，将函数或参数显示在编辑器鼠标所在的位置。用户看到的信息都是 与业务相关的信息，简单易懂，例如获取当前日期的年度值，例子$< 年>($<当前日期>)，符合用户的使用习惯，并易于理解，用户无需理解计 算机语言。

2、转换阶段，转换器502，设计的表达式($<年>($<当前日期>))进行 转换处理,转换成符合C#语法结构的表达式语句，首先我们需要对其中函 数和参数进行识别并进行替换，至于语法是否符合C#规范，完全由编译 模块处理。识别过程不同于常规的解析引擎对函数和参数的识别，只需要 识别出函数“$<年>”替换成常规的函数$<DateFunction.Year>即可，并将 参数$<当前日期>替换成$<currentDate>。在转换器中，对表达式实际进行 了两次处理，上述中是转换的第一步，该步骤做要的工作将表达式中对应 的函数显示名称转换为实际的函数名，参数显示名转换为参数的编码。该 表达式持久化到数据库中，在用户多语显示时会有不同的显示。第二步转 换实际上是为编译阶段准备的，该步骤会将第一步转化的表达式转换为符 合C#语法结构的表达式语句，主要做如下工作：

■$<DateFunction.Year>会转换为DateFunction.Year。其中 DateFunction代表类对象，Year代表DateFunction的公共静态函 数。

■$<currentDate>会转换为 TypeConverter.Convert<DateTime>(args[0])，args[0]的来源于参数 currentDate的位于整个表达式参数首次出现的次序，其中相同的参 数会使用一个位置标量。例如a,b,c,b,d。其中最后一个b的参数形 式args[1]。

整个转换过程如下所示：

$<年>($<当前日期>)=>$<DateFunction.Year>($<currentDate>)=> DateFunction.Year(

TypeConverter.Convert<DateTime>(args[0]))

3、编译阶段，编译器504，通过转换阶段，编辑器获取了完整的C# 表达式语句，并组织成标准的“return表达式语句；”C#语句。通过 CodeDom构造出执行器类，并将该语句编译到执行器的执行函数中，创 建出表达式组件，并将其转换为二进制流持久化到数据库中。

4、执行阶段，执行器506，简单描述就是从数据库中，提取当前表 达式的二进制流。并通过加载器加载到内存中，并实例化该表达式组件。 然后通过缓存器缓存当前的表达式组件对象，并缓存当前表达式的时间戳 和标示，每次加载前都要进行对比，检测表达式是否发生变化。如果发生 变化，则需要通过卸载器将当前缓存中的表达式组件对象进行卸载处理。 之后重新进入加载程序。最后，直接调用该组件借口，将业务参数输入给 当前组件的表达式执行接口。如此实现了运行时和设计时互不干扰的业务 场景。

该过程实际上是表达式的运行时，系统会通过编辑器的运行时接口， 获取表达式需要传入的参数的字典，并为每一个参数按其类型进行赋值操 作，将调用编辑器的执行接口，执行该表达式。执行过程按如下步骤进 行：

■首先检查当前缓存中是否存在该表达式的组件的对象，如果 存在，则校验其时间戳是否发生变化，如果发生变化则执行第二 步。否则直接跳过第二步，进行第三部。

■通过加载器从库中读取表达式的组件的二进制流，并将其反 射为执行器组件对象，并缓存到当前的全局缓存中。

■执行器执行操作，根据用户提供的参数字典，将其按顺序组 织成参数数组，传入该执行器的执行函数中，并得出最终的结果。 如果期间发生错误，系统会直接返回空值或默认值。

通过以上技术方案，可以实现一种值表达式的设计和解析处理的方 法，既能有效解决自定义解析引擎的高复杂的问题，还可以提供面向业务 的易用性，并且支持一定程度上的复杂语句。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，考虑到相关技术中，解 析引擎复杂、扩展性差，因此，本发明提供了一种表达式的解析处理系统 和方法可以有效解决构造动态解析引擎复杂度高的问题，还可以提供面向 业务的易用性，并且支持复杂的业务场景的要求。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于 本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精 神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明 的保护范围之内。