一种基于场景库的传播场景配置方法及装置

摘要

本发明涉及通信领域，公开了一种基于场景库的传播场景配置方法及装置。该方法为：对多种传播场景进行了划分，从而建立了不同的场景库，任意一个场景库中，每一个场景对应一个传播模型和一组规划优化参数，在进行网络布署时，会首先建立新的传播模型，再将新建立的传播模型与场景库里的传播模型依次进行匹配，并选取匹配成功的传播模型所对应的场景库里的规划优化参数组，对新建的传播场景进行初始的规划和优化参数配置。这样，可以在充分利用网络规划优化参数配置经验的基础上，实现网络性能的最优化，使初始布署的网络以最短的周期达到最佳运行状态，提高了网络布署效率，有利于业务的迅速发展，实现网络和业务彼此间的性能优化的良性循环。

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种基于场景库的传播场景配置方法及装 置。

背景技术

随着移动通信的普及，移动通信市场竞争的日益激烈，电信运营企业必然 需要不断提升网络质量和系统性能，以满足多样化的用户需求。

为了达到此目的，电信运营企业最需要重视的，即是根据各地的实际环境 和网络情况进行网络规划和优化参数的设置，这对于网络的健康发展和保证网 络质量具有非常重要的意义。

现有的无线网络规划和优化初始参数的配置是简单的，如，需要按照统一 的缺省参数进行初始参数配置，后续再通过大量的长期的参数优化进行调整， 不能满足各种环境对各种无线网络指标的要求，从而影响网络质量。

发明内容

本发明实施例提供一种基于场景库的传播场景配置方法及装置，用以实现 在各类传播场景下迅速实现网络的优化配置，从而提高网络布署质质量。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种基于场景库的传播场景配置方法，包括：

预设多个场景库，在每一个场景库中针对相应传播环境下的每一类传播场 景分别设置相应的传播模型及规划优化参数组；

在进行网络布署时，针对当前的传播场景建立相应的第一传播模型；

将所述第一传播模型与场景库中各传播模型进行依次匹配，并在确定场景 库中存在与第一传播模型匹配的第二传播模型时，按照第二传播模型对应的传 播场景的规划优化参数组对所述第一传播模型对应的传播场景进行参数配置。

一种基于场景库的传播场景配置装置，包括：

配置单元，用于预设多个场景库，在每一个场景库中针对相应传播环境下 的每一类传播场景分别设置相应的传播模型及规划优化参数组；

第一处理单元，用于在进行网络布署时，针对当前的传播场景建立相应的 第一传播模型；

第二处理单元，用于将所述第一传播模型与场景库中各传播模型进行依次 匹配，并在确定场景库中存在与第一传播模型匹配的第二传播模型时，按照第 二传播模型对应的传播场景的规划优化参数组对所述第一传播模型对应的传 播场景进行参数配置。

本发明实施例中，对多种传播场景进行了划分，从而建立了不同的场景库， 任意一个场景库中，每一个场景对应一个传播模型和一组规划优化参数，在进 行网络布署时，对于新建移动通信网络的区域，会首先建立新的传播模型，再 将新建立的传播模型与场景库里的传播模型依次进行匹配，并选取匹配成功的 传播模型所对应的场景库里的规划优化参数组，对新建的传播场景进行初始的 规划和优化参数配置。采用本方案，可以采用预设的场景库对新建的传播模型 进行细致完善、考虑充分的规划优化参数配置，这样，可以在充分利用网络规 划优化参数配置经验的基础上，实现网络性能的最优化，使初始布署的网络以 最短的周期达到最佳运行状态，提高了网络布署效率，有利于业务的迅速发展， 实现网络和业务彼此间的性能优化的良性循环。

附图说明

图1为本发明实施例中场景库配置逻辑示意图；

图2为本发明实施例中配置参数取值范围示意图；

图3为本发明实施例中传播场景配置概述流程图；

图4为本发明实施例中传播模型匹配示意图；

图5为本发明实施例中传播场景配置详细流程图；

图6为本发明实施例中管理装置结构示意图。

具体实施方式

实际应用中，在进行网络布署时，较优的，需要建立传播模型。在建立传 播模型的过程中，需要设置各输出信号的频点、发射天线的高度和方向等等参 数，然后，通过传播模型（即计算信号传播的算法）分别计算出各输出信号最 终的分布情况，包括各输出信号最终到达用户终端时的频点和场强，从而获得 场强分布图，以实现对实际应用环境的精确仿真；根据传播模型，可以在代价 较小的前提下准确获得网络布署的最佳方案。

然而现有技术下，传播模型的初始参数设置不够细致，使用此类传播模型 进行网络布署会带了布署周期长，后期工作量大且繁杂，网络较容易存在诸如 覆盖不好、话音质量差、掉话、网络拥塞、切换成功率、未开通某些新功能等 等一系列。

下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。

本实施例中，提出了一种根据不同的传播模型区分不同的场景并创建规划 和优化参数库的方法。传播是网络规划优化的基石，根据无线信道的传播特性 和电波传播方式建立恰当的传播模型，准确地对传播损耗做出预测，是无线网 络规划和优化的重要条件。由于各个不同地区，其地貌相差相当大，各地的地 形千变万化，这就决定了必须针对各地的环境进行模型参数配置（也称为模型 校正），这样，可以得到较准确的可以反映该区域的传播特性的传播模型。在 进行网络规划和优化时，可根据不同的传播环境，将校正后的传播模型与场景 库里的传播模型进行匹配，获取相应场景的规划和优化参数，进行参数配置， 从而大大减轻了规划和优化调整的工作量，提高了规划优化的工作效率。

参阅图1所示，本发明实施例中，针对不同的传播环境，会预先进行各种 场景的划分，建立场景库。

具体为：管理者可以根据具体网络布署时可能遇到的典型传播环境建立相 应的场景库，如，山地场景、平原场景、郊区场景和城市场景库等等，参阅图 1所示，任意一个场景库中可能针对不同的传播场景分别设置有相应的传播模 型及一组规划优化参数，也称规划优化参数组，简称参数组。一个传播场景对 应的规划优化参数组可以包含多种参数，例如，发射功率、频点、扰码、天高 度、天线方向角等等。本实施例中，任意一个传播场景均设置有对应的传播模 型以及设置有相应的规划优化参数组。

另一方面，任意一个场景对应的传播模型均可以采用通用传播模型表示， 例如，具体可采用如公式一所示的模型配置参数表示：

L=K1+K2*log10(d)+K3*log10(HTxeff)+K4*DL+K5*log10(d).* log10(HTxeff)+K6*HRxeff+Kclutter*fclutter    公式一

其中：

K1，表示预设的恒量开销，单位为(dB)；

K2，表示预设的log10(d)的乘数因子，d是发射机与接收机之间的距离， 单位为(m)；

K3，表示预设的HTxeff的乘数因子，HTxeff是发射天线等效高度，单位 为(m)；

K4，表示预设的绕射计算的乘数因子；

DL，即Diffraction loss，表示通过绕射路径产生的损耗；

K5，表示预设的log10(d).*log10(HTxeff)的乘数因子；

K6，表示预设的HRxeff的乘数因子，HRxeff是接收天线的等效高度， 单位为（m）；

Kclutter fclutter，表示预设的乘数因子，fclutter表示对于地物的加权平均 损耗.。

较佳的，任意一个传播模型对应的模型配置参数可以参照图2所示的参数 范围进行设置，例如，可以采用如表1所示的方式配置：

表1

当场景库配置完毕后，即可以应用于后续新建移动通信网络的网络布署工 作中，参阅图3所示，本发明实施例中，在网络布署工作中，采用预先配置的 场景库对传播场景进行参数配置的详细流程如下：

步骤300：在进行网络布署时，针对当前的传播场景建立相应的第一传播 模型（以下称为传播模型1）。

当然建立传播模型1后，还可以对应传播模型1设置模型配置参数，具体 为：可以根据历史经验对应传播模型1直接设置相应的模型配置参数；或者， 也可以采用第一传播模型进行路测，并基于获得的路测数据对应传播模型1设 置相应的模型配置参数。

同时，在针对传播模型1设置模型配置参数的过程中，还需要注意配置的 各个参数的具体取值不能超过预设的取值范围，例如，各类模型配置参数的取 值范围可以如图2所示，若查找到超出预设取值范围的模型配置参数，则需要 对其取值进行修正。

步骤310：将传播模型1与场景库中各传播模型进行依次匹配，并在确定 场景库中存在与传播模型1匹配的某一传播模型（以下称为传播模型2）时， 按照传播模型2对应的传播场景的规划优化参数组对传播模型1对应的传播场 景进行参数配置。

实际应用中，如果能够确定当前传播环境对应的场景库（如，当前为城市 环境），则为了节省匹配操作所占用的时间，可以直接选择相应的场景库中的 传播模型进行匹配，如，当前传播环境为城市环境，则可以直接选择城市场景 库中的各个传播场景对应的传播模型进行匹配。而如果不能确定当前传播环境 对应的场景库，则为了提高匹配准确度，可以采用多个场景库中的传播模型进 行匹配。

进一步的，在进行传播模型之间的匹配操作时，可以采用如下方法：

将传播模型1对应的路损数据与场景库中各传播模型对应的路损数据分别 进行比较；判定传播模型1对应的路损数据和传播模型2对应的路损数据包含 的相应采样点之间的差值不超过设定范围（根据经验设置）时，确定传播模型 1和传播模型2匹配成功。

例如，参阅图4所示，经匹配操作后，待分析模型（可看作是传播模型1） 对应的曲线与场景一对应的曲线基本重合，即表明传播模型1与场景库中场景 一对应的传播模型（可看作是传播模型2）匹配成功，则可以采用后者在场景 库中对应的规划优化参数组对前者对应的传播场景进行规划优化参数的初始 配置。在配置结束后，即可以采用此时的传播模型1进行网络布署。

另一方面，若上述传播模型1与所有场景库中的任意一个传播模型均不匹 配，则说明传播模型1为新的传播场景，则将传播模型1作为新的场景保存至 场景库中，以便后续的网络布署工作参考使用。

基于上述实施例，参阅图5所示，下面对上述方案具体实施的整体流程进 行详细介绍：

步骤500：根据不同的传播环境，进行各种传播场景（以下简称场景）的 划分，从而建立不同的场景库。

步骤501：分别针对每一个场景建立相应的传播模型以及配置相应的规划 优化参数组。

步骤502：针对一个新建网络的区域，建立传播模型（以下仍称为传播模 型1）并进行校正，即设置模型配置参数。

步骤503：触发传播模型匹配流程，即在后续流程中将校正后的传播模型 1与场景库里的各个传播模型进行匹配。

步骤504：选择场景库里的一个场景。

步骤505：选取当前场景对应的传播模型。

步骤506：判断当前选取的传播模型是否与传播模型1匹配，若是，则进 行步骤507；否则，进行步骤508。

步骤507：选取当前选择的场景对应的规划优化参数组，对传播模型1对 应的当前传播场景进行规划优化参数的初始配置。

步骤508:判断是否到达场景库中的最后一个场景？若是，则时行步骤 509；否则，返回步骤504。

步骤509：将传播模型1作为新场景，添加到场景库中。

基于上述实施例，参阅图6所示，本发明实施例中，用于进行传播模型优 化的规划装置内可以包括配置单元60、第一处理单元61和第二处理单元62， 其中，

配置单元60，用于预设多个场景库，在每一个场景库中针对相应传播环境 下的每一类传播场景分别设置相应的传播模型及规划优化参数组；

第一处理单元61，用于在进行网络布署时，针对当前的传播场景建立相应 的第一传播模型；

第二处理单元62，用于将第一传播模型与场景库中各传播模型进行依次匹 配，并在确定场景库中存在与第一传播模型匹配的第二传播模型时，按照第二 传播模型对应的传播场景对应的规划优化参数组，对第一传播模型对应的传播 场景进行参数配置。

综上所述，本发明实施例中，对多种传播场景进行了划分，从而建立了不 同的场景库，任意一个场景库中，每一个场景对应一个传播模型和一组规划优 化参数，在进行网络布署时，对于新建移动通信网络的区域，会首先建立新的 传播模型，再将新建立的传播模型与场景库里的传播模型依次进行匹配，并选 取匹配成功的传播模型所对应的场景库里的规划优化参数组，对新建的传播场 景进行初始的规划和优化参数配置。采用本方案，可以采用预设的场景库对新 建的传播模型进行细致完善、考虑充分的规划优化参数配置，这样，可以在充 分利用网络规划优化参数配置经验的基础上，实现网络性能的最优化，使初始 布署的网络以最短的周期达到最佳运行状态，提高了网络布署效率，有利于业 务的迅速发展，实现网络和业务彼此间的性能优化的良性循环

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发 明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及 其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。