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一种基于SVD的超分辨率重建图像质量评价方法

摘要

一种基于SVD的超分辨率重建图像质量评价方法,先对两幅以上的LR图像进行配准以及SR重建得到SR图像,再分别对SR图像和配准后的LR图像进行计算,得到各自的灰度图、去均值图像和梯度图像,然后基于SVD计算各图像间的子评价结果,最后线性合成最终的SR图像质量评价结果SSQI,本发明基于SVD得到最终的SR图像质量评价结果,能够有效的评价SR重建图像的质量,还能够用于迭代性SR重建方法中,计算每一次迭代后重建图像质量提升了多少,从而可以有效的控制迭代次数,节约运算时间,以及用来分析某种SR算法提高原始LR图像分辨率的能力。

著录项

  • 公开/公告号CN102436655A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-05-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201110259362.9

  • 发明设计人 黄慧娟;孙卫东;

    申请日2011-09-02

  • 分类号G06T7/00;

  • 代理机构西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人贾玉健

  • 地址 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

  • 入库时间 2023-12-18 05:04:15

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