一种基于测量报告的衡量载干比的方法

摘要

本发明涉及移动通信领域，具体涉及一种基于测量报告的衡量载干比的方法。该方法从相关信令中解析出要评价其载干比的测量报告占用的服务小区及相关数据；根据对当前测量报告定位的经纬度计算此测量报告到各个与其占用的频点具有同邻频频点的小区的距离；将当前服务小区及其同邻频小区与数据库中基于测量报告生成的小区间同邻频情况表进行关联，根据不同的关联情况确定同邻频小区的干扰值，从而计算载干比。本发明能够更全面的反应各小区覆盖范围内各个位置所受同邻频干扰的大小，有利于移动通信运营商实时监控移动通信网络的干扰情况以及对频点分配进行及时、合理的优化。

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信领域，特别是移动通信领域载干比的衡量方法，给出一种方法用于衡量移动通信用户在语音通话过程中的载干比。

背景技术

移动通信通过无线频谱资源进行通信，但频谱资源有限，随着移动通信用户数量的增长，为了保证通话质量，需要合理分配有限的频谱资源。对移动用户通话时的载干比进行衡量，能够及时反映出各个基站覆盖范围内的干扰情况，从而反映出个基站小区间频点分配的合理度，有利于移动通信运营商实时监控移动通信网络的干扰情况以及对频点分配进行及时、合理的优化。

载干比是反映电子通讯的信号在空间传播的过程中，接收端接收信号好坏的比值，用英文字母C/I表示，即加到接收天线输入口的有用载频功率(C)与干扰信号(I)功率的比值。对于通信工程设计来说，载干比是分析信号好坏的标准。现有技术中利用信道响应中信号抽头和噪音抽头的功率比进行载干比的估计，但由于信道响应中信号抽头和噪音抽头的样本数量有限，影响载干比估计的准确度。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中存在的缺陷，提供一种基于测量报告的衡量载干比的方法，从而更全面的反应各小区覆盖范围内各个位置所受同邻频干扰的大小。

本发明的技术方案如下：一种基于测量报告的衡量载干比的方法，包括如下步骤：

(1)从相关信令中解析出要评价其载干比的测量报告占用的服务小区及相关数据，包括：服务小区信号强度、当前测量报告占用的服务小区频点、服务小区功率控制大小；

(2)根据对当前测量报告定位的经纬度计算此测量报告到各个与其占用的频点具有同邻频频点的小区的距离；

(3)将当前服务小区及其同邻频小区与数据库中基于测量报告生成的小区间同邻频情况表进行关联，所述的小区间同邻频情况表为利用小区基础信息以及小区所使用的载频信息统计生成的统计表；

(4)判断是否能将同邻频小区从数据库中关联出来；如果能关联出来，则转至步骤(5)，如果不能关联出来，则转至步骤(6)；

(5)利用数据库中关联出的同邻频小区作为当前服务小区邻小区的平均信号强度，结合测量报告条数、以及当前测量报告到同邻频小区的距离共同确定一个干扰值作为该小区对当前服务小区的干扰，转至步骤(7)；

(6)判断该小区是否为微蜂窝，如果是微蜂窝，则不考虑该小区对服务小区的干扰值；如果不是微蜂窝，利用当前测量报告到同邻频小区的距离所在的区间确定的干扰基本值、测量报告与小区天线方向角之间的夹角共同确定一个干扰值作为同邻频小区的干扰值，转至步骤(7)；

(7)所有与当前占用频点同邻频的小区的干扰值求和；

(8)按如下公式计算载干比：

载干比＝当前测量报告服务小区信号强度+服务小区功率控制大小-所有与当前占用频点同邻频的小区的干扰值之和。

进一步，如上所述的基于测量报告的衡量载干比的方法，步骤(3)中所述的小区间同邻频情况表记录所有监控小区的位置区码、小区识别码、频点信息以及与监控小区的频点具有同邻频小区的位置区码、小区识别码、同邻频频点信息。

进一步，如上所述的基于测量报告的衡量载干比的方法，步骤(5)中所述的邻小区的平均信号强度是将各个服务小区与邻小区成对出现的次数进行统计，对邻小区的信号强度进行平均所得到的平均值。

进一步，如上所述的基于测量报告的衡量载干比的方法，步骤(5)中所述的干扰值以邻小区的平均信号强度为基准，以测量报告条数、当前测量报告到同邻频小区的距离作为权重进行计算，权重的具体取值可以根据测量地区的话务量及基站分布情况来确定。

更进一步，如上所述的基于测量报告的衡量载干比的方法，在步骤(5)中，对于当前服务小区的邻频小区，邻小区的平均信号强度在原平均信号强度数据的基础上减去9dB作为优选值。

进一步，如上所述的基于测量报告的衡量载干比的方法，步骤(6)中所述的干扰值以干扰基本值为基准，以测量报告与小区天线方向角之间的夹角来确定干扰权重进行计算；干扰基本值的确定可以根据不同地市的小区分布情况进行指定。

更进一步，如上所述的基于测量报告的衡量载干比的方法，步骤(6)中所述的测量报告与小区天线方向角之间的夹角的计算方法如下：根据测量报告定位的经纬度及小区经纬度计算出测量报告到小区的连线与正北方向的角度，然后与小区天线方向角做差求绝对值。

更进一步，如上所述的基于测量报告的衡量载干比的方法，在步骤(6)中，对于当前服务小区的邻频小区，干扰基本值在原干扰基本值数据的基础上减去9dB作为优选值。

本发明的有益效果如下：本发明所提供的衡量载干比的方法引入了测量报告(MR)的定位位置，根据距离和方向角判断干扰值，根据统计MR的数量来关联出小区干扰，能够更全面的反应各小区覆盖范围内各个位置所受同邻频干扰的大小。本发明能够及时反映出各个基站覆盖范围内的干扰情况，从而反映出个基站小区间频点分配的合理度，有利于移动通信运营商实时监控移动通信网络的干扰情况以及对频点分配进行及时、合理的优化。

附图说明

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细的描述。

本发明所提供的基于测量报告(MR)的衡量载干比的方法，需要进行如下准备性工作：首先，根据移动通信网络中海量的MR，在数据库中将各个服务小区与邻小区成对出现的次数进行统计、对邻小区的信号强度进行平均，得到邻小区的平均信号强度，以此作为潜在的干扰服务小区的信号强度。然后，利用小区基础信息(位置区码LAC，小区识别码CI等)以及小区所使用的载频信息(每个小区所使用的载频号)统计生成小区间同邻频情况表，表内记录所有监控小区的LAC、CI、频点信息以及与监控小区的频点具有同邻频小区的LAC、CI、同邻频频点等信息，用于之后找出与MR占用频点同邻频的小区情况。

如图1所示，一种基于测量报告的衡量载干比的方法，包括如下步骤：

步骤一，从移动通信网络中采集相关信令，从相关信令中解析出要评价其载干比的测量报告(MR)占用的服务小区及相关数据，包括：服务小区信号强度、当前测量报告占用的服务小区频点、服务小区功率控制大小等数据。

步骤二，根据对当前测量报告定位的经纬度计算此测量报告到各个与其占用的频点具有同邻频频点的小区的距离。

此步骤可以根据测量报告定位的经纬度与同邻频小区经纬度计算其球面距离，也可利用直线距离近似计算。

步骤三，将当前服务小区及其同邻频小区与数据库中基于测量报告生成的小区间同邻频情况表进行关联，判断是否能将同邻频小区从数据库中关联出来。

此步骤中所述的“关联”是指对当前服务小区的同邻频小区在数据库中的小区间同邻频情况表中进行匹配查找，找到相对应的记录信息。

步骤四，如果能关联出来，则利用数据库中关联出的同邻频小区作为当前服务小区邻小区的平均信号强度，结合统计出的测量报告MR条数、以及当前测量报告到同邻频小区的距离共同确定一个干扰值作为该小区对当前服务小区的干扰。干扰值以邻小区的平均信号强度为基准，以测量报告条数、当前测量报告到同邻频小区的距离作为权重进行计算，权重的具体取值可以根据测量地区的话务量及基站分布情况来确定。

举例来说，将测量报告条数及当前测量报告到同邻频小区的距离分成若干个区间，如表1、表2所示，

表1

  MR条数  权重  XXXX以上  1  XXX-XXXX  0.8  XX-XXX  0.6  X-XX  0.4

  X以下  0.2

表1中MR区间划分标准要依据各地市的话务量情况进行确定。

表2

  距离  权重  0-X米  1  X-XX米  0.8  XX-XXX米  0.6  XXX-XXXX米  0.4  XXXX米以上  0.2

表2中距离区间划分要依据各地市的基站分布距离情况进行确定。

然后用平均信号强度乘以相应的权重来确定干扰值，例如，平均信号强度为25，MR条数权重为1，而距离权重为0.8，则干扰值为25*1*0.8＝20。

该步骤中对干扰值的计算分为两种情况，一种是针对同频小区的计算，另一种是针对邻频小区的计算。对于同频小区，直接使用关联出的同频小区作为当前服务小区邻小区的平均信号强度进行上述干扰值的计算。对于邻频小区，邻小区的平均信号强度在原平均信号强度数据的基础上减去9dB作为优选值进行上述干扰值的计算。

步骤五，如果不能关联出来，则首先需要判断该小区是否为微蜂窝，因为微蜂窝一般只是室内分布，对外部的干扰可以忽略不计，如果是微蜂窝，则不考虑该小区对服务小区的干扰值。如果不是微蜂窝，则利用当前测量报告MR到同邻频小区的距离所在的区间确定的干扰基本值、测量报告与小区天线方向角之间的夹角共同确定一个干扰值作为同邻频小区的干扰值。干扰值以干扰基本值为基准，以测量报告MR与小区天线方向角之间的夹角来确定干扰权重进行计算。干扰基本值的确定可以根据不同地市的小区分布情况进行指定，为本领域的公知技术。

测量报告与小区天线方向角之间的夹角的计算方法如下：根据测量报告定位的经纬度及小区经纬度计算出测量报告到小区的连线与正北方向的角度，然后与小区天线方向角做差求绝对值。因为在距离相同的情况下正对天线或背对天线干扰情况不同，所以干扰权重也不同，表3中举例说明了不同夹角范围的方向角权重系数的取值情况：

表3

夹角x  方向角权重系数0＝＜x＜＝45度或者315＜＝x＜＝360度 1.0

45＜x＜＝135度或者225＜＝x＜315度  0.6135＜x＜225度  0.3

在具体计算干扰值时，用干扰基本值乘以相应的权重系数，例如，干扰基本值为20，方向角权重系数为0.6，则干扰值为20*0.6＝12。

该步骤中对干扰值的计算分为两种情况，一种是针对同频小区的计算，另一种是针对邻频小区的计算。对于同频小区，直接使用当前测量报告MR到同频小区的距离所在的区间确定的干扰基本值进行上述干扰值的计算。对于邻频小区，干扰基本值在原干扰基本值数据的基础上减去9dB作为优选值进行上述干扰值的计算。

步骤六，将上述步骤四、步骤五中计算得到的所有与当前占用频点同邻频的小区的干扰值求和。

步骤七，按如下公式计算载干比，得到对当前测量报告MR的载干比的衡量。

载干比＝当前测量报告服务小区信号强度+服务小区功率控制大小-所有与当前占用频点同邻频的小区的干扰值之和。

本发明所提供的基于MR的衡量移动通信用户通话过程中载干比大小的方法，引入了MR的定位位置，能够更全面的反应各小区覆盖范围内各个位置所受同邻频干扰的大小。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。