一种分析蜂窝移动电信网络的运作的方法

摘要

一种分析蜂窝移动电信网络的运作的方法，其中所述网络包括一组小区，每个小区都与适于与出现在该小区中的移动台进行通信的基站相关联。所述方法包括：a)对于每个小区，收集所述小区中网络运作的一个或多个特征变量；以及b)提供关联于所述收集小区的所述特征变量或每个特征变量。所述提供步骤包括：b1)在基于所述小区的网络地图上选择穿过相邻小区、通过该地图的观测线；以及b2)仅对于所述相邻小区而使所述特征变量或每个特征变量的结构化表示可用，其中所述观测线按照沿该观测线遇到所述相邻小区的顺序而穿过该相邻小区。

说明书

技术领域

本发明涉及一种分析蜂窝移动电信网络的运作的方法，其中所述网络包括一组小区，每个小区都与适于与出现在该小区内的移动台进行通信的基站相关联，该方法包括以下步骤：

a)对于每个小区，收集表示所述小区中网络运作的特征的一个或多个变量；以及

b)提供关联于所述收集小区的所述特征变量或每个特征变量。

背景技术

利用工作站来显示移动电信网络覆盖区域的二维地图以优化网络的运作在现有技术中是公知的。

为此，工作站包括数据库，该数据库包括每个基站在覆盖区域内的实际位置。每个基站与小区相关联，所述小区定义了移动台能与该基站进行通信的区域。这在现有技术中是公知的。

对于每个小区，数据库周期性地接收表示所述小区中网络运作的特征的一个或多个变量。

对于同一小区，优选地在多个连续时刻知道这些特征变量的值。

基站上显示的网络表示包括网络中每个小区的表示。每个小区的一个或多个特征变量被图形地示出，例如通过不同的颜色和/或花纹，按预定的颜色和/或花纹来表示特征变量的值。因此，通过简单地视觉检查网络表示，用户能够分析在给定时刻许多小区的同步运作状态，并且由此检测一些网络故障以随后优化网络配置。

实际上，由于解释包含于表示中的大量特征变量以及大量小区的困难性，分析这些网络表示是相当复杂的。

发明内容

本发明的目的是提出一种用来分析电信网络的运作的方法和工作站，其简化了操作员配置和/或优化网络的工作。为此，本发明在于一种分析蜂窝移动电信网络的运作的上面指定类型的方法，其特征在于，所述提供步骤包括：

b1)在基于所述小区的网络地图上选择穿过相邻小区、通过地图的观测线；以及

b2)仅对于相邻小区而使所述特征变量或每个特征变量的结构化表示可用，其中所述观测线按照沿该观测线遇到相邻小区的顺序而穿越所述相邻小区。

所述方法的特定实现具有一个或多个以下特征：

·每个小区都是从Voronoi多边形所导出的多边形，其被定义为在网络覆盖区域的细分的对偶空间中的表示，其中基于基站布局、通过德洛内三角剖分来进行所述细分；

·对每个小区收集两个或更多的特征变量，并且使所述变量在同一结构化表示中同步可用；

·所述收集步骤包括对一个或多个特征变量在时间上进行采样的步骤，并且所述使结构化表示可用的步骤，包括使所述特征变量或每个特征变量的同一结构化表示在连续采样时刻连续可用的步骤；

·所述结构化表示包括二维图，其中一个维数代表所述观测线的相邻小区，而另一个维数代表所述特征变量或每个特征变量；

·所述结构化表示是直方图；以及

·所述收集步骤包括对所述特征变量或每个特征变量在时间上进行采样的步骤，并且所述方法包括选择单个分析小区的步骤，和仅对于所选分析小区而使一个或多个特征变量随时间演变的结构化表示可用的步骤。

本发明还在于一种用来分析蜂窝移动电信网络的运作的工作站，其中所述网络包括一组小区，每个小区都与适于与出现在该小区内的移动台进行通信的基站相关联，所述工作站包括：

a)收集装置，用来针对每个小区收集所述小区中网络运作的一个或多个特征变量；以及

b)提供装置，用来提供关联于所述收集小区的所述特征变量或每个特征变量，

所述工作站的特征在于，所述提供装置包括：

b1)用来在基于所述小区的网络地图上选择观测线的装置，其中所述观测线穿过相邻小区、通过所述地图；以及

b2)用来仅对于相邻小区而使所述特征变量或每个特征变量的结构化表示可用的装置，其中所述观测线按照沿该观测线遇到相邻小区的顺序而穿过该相邻小区。

最后，本发明在于一种用于工作站的计算机程序产品，其包括用来在由工作站执行所述程序时使信息可用的单元，其中所述信息包括一组用于执行所述方法的步骤的指令。

附图说明

在读过下面仅作为例子并且参考附图所给出的描述后，能够更好地理解本发明，其中：

-图1是本发明的工作站的透视图；

-图2示出了图1工作站上显示的地图的放大部分；

-图3是针对沿观测线的小区的两个特征变量值的直方图的例子；以及

-图4是示出了表示特定小区中网络运作的特征的两个变量随时间演变的图的例子。

具体实施方式

图1所示的工作站10用来分析蜂窝移动电信网络的运作并优化该网络。

所述工作站使用适当的软件来显示代表有关移动电话网络的地图。这在现有技术中是公知的。

相应地，所述工作站包括中央数据处理单元12、屏幕14以及构成人/机接口的装置，例如键盘16和/或鼠标18，用来从屏幕14上所显示的图形用户接口19中选择功能。所述接口特别适合用于选择所述显示上的图形元素以及选择所述地图上的观测线。

数据处理单元12包括处理器，该处理器用来特别基于从键盘16和/或鼠标18所接收的信息，执行计算机程序以处理数据并控制屏幕14上的显示。

单元12还包括例如硬盘的数据存储装置22，可以在其上存储对网络地图的描述以及工作站所执行的程序。

所存储的网络地图描述特别包括适于与移动台进行通信的、安装在区域中的基站的位置。

针对每个基站定义小区。这在现有技术中是公知的。该小区对应于其中每个移动台与相应基站进行通信的区域。每个小区的轮廓取决于网络配置，并且尤其取决于基站的配置。

每个小区优选地通过Voronoi多边形而被图形地定义，其构成在网络覆盖区域的分布的对偶空间中的表示，其中基于基站位置、通过德洛内三角剖分而得到所述分布。这在现有技术中是公知的。

在给定基站密度的情况下，Voronoi多边形的大小和形状随网络覆盖范围内的不同区域而不同。它们还取决于特定的地理标准，并且因此一些多边形可以从Voronoi多边形导出，被修改以考虑所述标准。

可选地，用表示小区的覆盖区域的另一类多边形来替代Voronoi多边形。

对于每个基站，并且因此对于每个关联的Voronoi多边形，数据存储装置22还包括表示网络运作的特征的一个或多个变量，在同一时间段上的多个连续时刻有利地知道每个变量，例如在一天内的每个小时。

这些特征变量包括例如服务质量计数(counter)或指示符(indicator)、逻辑状态参量、网络设计参量以及表示网络拓扑的特征的参量。

服务质量指示符包括例如失败呼叫的百分数，即还不可能接通的、发送自基站或理论上由基站接收的呼叫数目。

所述特征变量还包括在每个小区内经由基站所建立的、来自移动台或到移动台的每单位时间的呼叫数目。

这些特征变量是从由基站和/或移动台以固定时间间隔所执行的测量中获得的，通过网络将所述特征变量传送到数据存储装置22。

如图2所示，网络的地图包括每个小区中的Voronoi多边形的轮廓。每个小区用表示变量值的特征的图案(pattern)来填充，所述变量表示有关小区内网络运作的特征。

在网络地图上优选地示出小区的特征变量中的两个或多个，例如通过针对每个小区组合颜色和花纹。

每个小区的颜色和花纹根据关联特征值的变化而随时间演变。

工作站10的人/机接口包括用于在网络地图上选择由图2中的标号30所指定的观测线的装置。例如，所述观测线被指定为“横切”。

所述工作站的第一实施例包括用于在鼠标18的引导下通过在屏幕上移动活动光标32来产生所述观测线的装置。

在不同的实施例中，所述选择装置适于选择地图上已经存在的连续线，例如铁路线、公路、河流或者地图上两个相邻区域之间的边界。

例如，观测线30是连续穿过由图2中的标记C1到C14所指定的相邻小区的连续线。因此，由于观测线穿过关联于所述小区的Voronoi多边形，因此连续线定义了一系列被选择相邻小区的坐标(ordinate)。

除了用来显示图2的地图的装置，工作站10还包括这样的装置：用来仅对于观测线30所穿过的相邻小区而使一个或多个特征变量的结构化(例如图形的)表示可用于用户，例如通过将所述表示显示在屏幕上或打印输出到纸上。

如图3所示，所述结构化表示优选地采用直方图的形式，其针对这里编号为C1到C14的每个有关小区，示出了对应于在同一给定时刻表示每个小区的特征的一个或多个变量的值。

在本例中，直方图针对小区C1到C14中的每一个而说明了同一给定时刻的丢失呼叫的数目，即已经被中断或还未被连通的、发送到或接收自基站的呼叫数目。丢失呼叫的数目是代表提供给用户的服务质量的特征变量。

相同的直方图还针对每个小区而示出了在预定周期期间接收自或发送到小区的呼叫数目。

如果数据存储装置22包括在多个连续时刻用于每个小区的特征变量，则所述工作站优选地包括这样的装置：其用来基于同一图3的直方图、示出所述连续时刻上用于所述小区中的每一个的特征变量，例如通过在屏幕上同一地方连续显示针对所述连续时刻的直方图并且使用同一结构化表示。

所述工作站还包括用来在图2所示的地图上显示的小区中选择一个特定小区的装置，以及用来使图4所示的图可用于用户的装置，图4示出了仅用于所选小区的一个或多个特征变量随时间的演变。在本例中，这个图示出了每小时丢失呼叫的数目，以及每小时接收自或发送到基站的呼叫数目，这里是从9:00到22:00。

已经发现，通过上述类型的基站，有可能基于仅沿预定观测线分布的一些特定相邻小区的运作状态，来分析蜂窝移动电话网络的运作。由于仅同时出现少量的信息，因此这简化了网络优化人员的工作。此外，由于所述信息对应于特定的观测线，因此该信息可以被用来考虑沿公路、铁路或网络的任何其它线路的网络的特定运作。