商品识别模型的动态调整方法及商品校验方法

摘要

本公开提供了商品识别模型的动态调整方法及商品校验方法。所述商品识别模型的动态调整方法包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集包括当前商品识别模型的训练样本集和线上新采集到的商品样本集合；获取第二训练样本集，所述第二训练样本集为人工新采集到的商品样本的集合；按照预设条件从所述第一训练样本集和所述第二训练样本集中选取样本，对神经网络模型进行训练，生成商品识别模型。以此方式生成的商品识别模型，能够提高新上架的商品的识别准确率，进而能够准确记录交易记录，提高用户体验。