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一种基于Apriori算法挖掘二维数据间关联规则的方法

摘要

本发明公开了一种基于Apriori算法挖掘二维数据间关联规则的方法,通过获取关系型数据库中的二维连续型数据表,对二维连续型数据表进行离散化处理,得到二维离散化数据表,然后通过Apriori算法挖掘出二维离散化数据表中各数据之间的频繁项集,并生成频繁项集的关联规则,同时计算每一条规则的置信度,最后根据亲密度计算公式、每一条规则的置信度以及频繁项集的关联规则,计算得到二层级数据的关联规则,可以挖掘二维数据表属性之间的关联规则,从而确定属性间的亲密关系。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/2458 申请日:20200302

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

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