一种基于改进YOLO v3算法的交通标志检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLO v3算法的交通标志检测算法，它通过设计一种具有维持高分辨率表征的特征提取网络替换原YOLO v3算法中的DarkNet‑53,提高对小尺寸目标交通标志的检测精度并降低了算法的参数量；通过融合参与预测的特征图增加检测算法对中小目标的关注；使用GIoU算法和focal loss算法优化损失函数。本发明对提高了对小尺寸交通标志的检测准确率，在复杂的交通道路上可以快速准确的检测并识别出交通标志。