一种聚类判别分析方法

摘要

本方案提供了一种聚类判别分析方法，该方法包括如下步骤：给定样本数据和子聚类数量，提取待分析目标的特征向量进行核化处理，获得高维度核空间中的样本数据；对所述样本数据，利用模糊C均值聚类算法和模糊聚类分析方法建立子聚类结构；基于获得的子聚类结构的中心向量对待分析目标进行分类识别用于解决无法用线性判别方法有效处理的复杂物体样本数据分类问题，同时当样本数据类内具有多个子聚类时，该方法能够建立每个类内的多子聚类结构，并通过最大化分属于不同类的两个子聚类之间的距离，同时最小化每个类内的子聚类内散布距离，来实现复杂物体样本数据的分类识别。