一种近地面颗粒浓度估算方法及系统

摘要

本申请公开了一种近地面颗粒浓度估算方法及系统，包括：获取消光系数，所述消光系数由大气空气质量模式得出；利用CALIPSO数据对所述消光系数进行校正；将校正后的所述消光系数、气象参数和模型模拟结果采用深层神经网络方法进行训练，得到颗粒浓度分布作为第一结果，所述模型模拟结果由所述大气空气质量模式得出；采用权重赋权方法计算所述近地面颗粒浓度，采用的指标包括所述第一结果。利用该方法及系统可以有效地提高近地面颗粒浓度的估算精度。