一种人机交互中用户操作意图和认知状态的识别方法

摘要

本发明公开了一种人机交互中用户操作意图和认知状态的识别方法，该方法包括：采集用户在人机交互过程中的眼动特征数据和脑电信号数据；对采集的数据进行预处理后分别划分为训练集和测试集；采用训练集训练SVM分类器，再用优化后的分类器对测试集进行分类，获得对应的操作意图和认知状态。本发明能够识别交互过程中的操作需求，为界面的自适应调整提供依据。同时，能够判断交互过程的认知状态，确保交互任务完成的可靠性。