一种样本数据处理方法、样本数据处理装置及电子设备

摘要

本申请公开了一种样本数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用于训练预设的意图识别模型的所有样本数据；根据每一样本数据的意图标签及语言模型标签，确定每一样本数据所属的意图类别及语言模型类别；统计各个意图类别下的样本数据的数量，各个语言模型类别下的样本数据的数量以及所有样本数据的总数量，并基于此计算每一意图类别的意图权重及每一语言模型类别的语言模型权重；基于各个意图类别的意图权重及各个语言模型类别的语言模型权重，确定意图识别模型的损失函数，并以此对意图识别模型进行训练。通过本申请方案，可减小大数据量样本数据与小数据量样本数据对意图识别模型的影响差异，保障训练的有效性。