一种基于改进YOLO v3模型的行人检测方法

摘要

本发明提供一种基于改进YOLO v3模型的行人检测方法包括：选取训练样本；对样本进行K‑means值聚类计算，获得新的anchors值，将新的anchors值替换原始YOLO v3模型中的数据集参数；引入inception模块，并将inception模块进行裁剪优化，得到改进后的YOLO v3模型；使用改进后的YOLO v3模型对行人进行检测，得到检测结果；克服原有YOLO v3模型提取的特征过于单一的问题，提高行人检测的精度。