一种基于模糊宽度自适应学习模型的污水处理过程故障监测方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊宽度自适应学习模型的污水处理过程故障监测方法。包括“离线建模”和“在线监测”两个阶段。“离线建模”首先对采用一批正常数据和4批故障数据作为训练样本，对网络进行离线训练。并对数据打上标签。网络训练完成，得到权值参数，用于在线监测。“在线监测”包括：将新采集的数据作为测试数据，采用与离线训练网络相同的步骤进行在线监测。在线监测的输出结果采用独热编码的方式对在线监测的输出结果实现零一判别，从而实现故障监测。本发明只需增加增强节点个数，以增量的方式进行重构，无需从头开始对整个网络重新训练。能够在短时间内，完成网络的训练，能够及时的实现故障的快速监测，具有较高的实际应用价值。