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一种毫米波通信系统中智能波束训练方法及预编码系统

摘要

本发明公开了一种毫米波通信中智能波束训练方法及预编码系统,该智能波束训练方法利用信道的时空相关性,通过感知环境的变化以确定最佳波束所在的码本区间。具体地,本发明利用马尔科夫决策过程(MDP)进行对问题进行建模;基于深度强化学习进行求解,创新性地构造图形化的状态空间以有效利用信道波束空间的结构信息,还提出差分化的动作空间以提高学习效率和收敛速度。本发明设计的智能波束训练方法能够感知环境的变化速率,并自适应地调整波束训练区间,这不仅降低了波束训练开销,同时有效地提高了系统的吞吐量。

著录项

  • 公开/公告号CN110971279A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911387395.4

  • 发明设计人 黄永明;章建军;徐春梅;尤肖虎;

    申请日2019-12-30

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人罗运红

  • 地址 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-12-17 07:21:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B7/0456 申请日:20191230

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

    公开

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