一种基于深度卷积生成对抗网络的大坝裂缝图像数据增强方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的大坝裂缝图像数据增强方法，步骤为：(1)将大坝真实裂缝图像数据作为输入，生成大坝裂纹图像；(2)对步骤(1)中生成的大坝裂纹图像进行评判。本发明在基本数据增强操作的基础上，利用基于深度卷积生成对抗网络的图像生成器(DGM)生成裂缝图像，利用基于深度卷积生成对抗网络的图像判别器(DDM)判别生成图像质量，根据原始的小样本大坝裂缝数据生成新的大坝裂缝样本数据集，满足大坝裂缝图像识别技术中对训练样本类别和数据量的要求。