一种基于大数据分析的风电机组传动链故障预警方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据分析的风电机组传动链故障预警方法，通过提取数据库存储的风电机组的历史振动监测数据，对数据进行Beta分布拟合，确定相对于每种数据属性的振动监测数据的预警阈值区间，形成知识库，然后将实时采集的风电机组的振动监测数据输入知识库中进行判断，根据振动监测数据落入对应预警阈值区间的数据占比，确定风电机组是否故障以进行预警。通过本发明，能够解决现有振动监测系统无法对风电机组传动链早期故障做到实时预警而且智能化程度低的问题，具有较高的识别精度。