基于深度增强学习的后5G前传网时间同步方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度增强学习的后5G前传网时间同步方法和装置。所述方法包括：获取同步业务请求信息以及网络资源状态信息；将所述同步业务请求信息以及所述网络资源状态信息发送给预先训练的深度增强学习路由优化模型，根据所述深度增强学习路由优化模型的学习结果获取最小非对称延迟路由；获取主时钟以及从时钟的时间，计算主时钟以及从时钟之间的时间误差；判断所述时间误差是否保持在预设范围内，若是，则基于所述最小非对称延迟路由为所述同步业务请求信息分配网络资源，生成同步服务结果。本发明所述方法与装置，能够最小化传输过程中不对称延迟对同步信号的影响，从而提高同步精度，满足后5G应用需求。