一种融合人眼视觉特性的单幅图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种融合人眼视觉特性的单幅图像去雾方法，包括以下几个步骤：步骤1：输入雾霾图像，并获取雾霾图像的暗通道图像；步骤2：采用暗原色先验方法估测雾霾图像的大气光照值；步骤3：计算雾霾图像的初始最优大气传输值；步骤4：采用引导滤波器细化，得到细化后的最优大气传输值；步骤5：将步骤4得到的细化后的最优大气传输值、大气光照估测值并结合输入雾霾图像计算得到清晰图像。该方法通过采用融合视觉特性的饱和区域分割、自适应大气传输值计算等方法，实现雾霾图像中每个像素的雾霾精准去除，提高了图像的细节复原效果；该方法不仅能有效的去除雾霾，同时能抑制光晕现象与图像噪声的产生，适用于不同的复杂天气。同时具有计算速度快的优点。