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基于低秩结构稀疏的压缩感知MRI图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于低秩结构稀疏的压缩感知MRI图像重建方法,主要解决现有技术难以精确恢复磁共振MRI图像的问题。其实现步骤是:采用传统压缩感知初始恢复磁共振MRI图像,并在该图像中寻找相似块矩阵,形成索引集合;对相似块矩阵进行奇异值分解并计算阈值,利用该阈值对奇异值进行阈值计算得到阈值后奇异值;利用阈值后奇异值优化磁共振MRI图像,即对该磁共振MRI图像循环进行更新相似块矩阵及其索引、相似块矩阵奇异值分解以及算阈值和奇异值阈值计算的过程,得到最后的恢复图像。本发明所恢复的磁共振MRI图像更清晰,图像边缘更锐利,可用于对医学影像的处理。

著录项

  • 公开/公告号CN103400402A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201310292137.4

  • 发明设计人 董伟生;石光明;王春美;

    申请日2013-07-12

  • 分类号G06T11/00(20060101);A61B5/055(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华;朱红星

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2024-02-19 21:05:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-05-25

    授权

    授权

  • 2013-12-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 申请日:20130712

    实质审查的生效

  • 2013-11-20

    公开

    公开

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