基于微多普勒效应的微动目标特征提取方法

摘要

本发明提出一种基于微多普勒效应的微动目标特征提取方法，首先通过引入HHT到微动目标特征提取中，针对HHT在特征提取的模态混叠的问题，提出了基于降采样EMD的HHT算法，通过对原始信号的降采样后得到的多组数据进行加噪EMD分解并求和平均，从而有效解决了HHT在振动目标特征提取中的图谱模式混叠问题，不仅抑制了原始信号的噪声，提高信噪比，还降低了多组数据的EMD运算复杂度，大大减少运算量，提高运算速度，达到了比较好的微多普勒特征提取效果。在通过综合传统时频分析方法和改进的HHT算法的优势，提出了基于改进的HHT的微多普勒特征参数提取模型，在模型中通过加入谱图峰值估计法，对传统时频分析谱图中的分辨率问题进行了改进和改善，作为HHT特征提取的辅助手段，达到提高振动目标特征提取的准确性和实用性要求。