退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110599399A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-20
原文格式PDF
申请/专利权人 清华大学;
申请/专利号CN201910722623.2
发明设计人 戴琼海;李欣阳;王好谦;
申请日2019-08-06
分类号G06T3/40(20060101);G02B21/36(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王艳斌
地址 100084 北京市海淀区清华园
入库时间 2024-02-19 17:18:13
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-01-14
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20190806
实质审查的生效
2019-12-20
公开
机译: 基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置
机译: 基于神经架构搜索的快速磁共振成像方法和装置
机译: 基于荧光成像的溶液替代型磁粉浓缩装置及细菌快速检测方法
机译:高效地实现卷积神经网络在体内成像中双光子的数据处理
机译:双光子激发叶绿素荧光寿命成像:一种快速无损的体内硅藻Thalassiosira weissflogii中镉毒性的评估方法
机译:两亲的BODIPY-卟啉偶联物:强烈的双光子吸收和快速细胞摄取,用于双光子诱导的成像和光动力疗法。
机译:反射几何中基于高次谐波相干衍射成像的癌细胞分类装置和快速方法
机译:基于卫星图像灌溉农业的基于卷积神经网络的方法
机译:卷积神经网络在双光子体内成像数据处理中的高效实现
机译:卷积神经网络(CNN)基于抗噪声能力的快速背投影成像
机译:基于自旋回波序列的快速核磁共振成像方法