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基于卷积神经网络的快速双光子成像方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的快速双光子成像方法及装置,其中,该方法结合点扫描双光子成像技术,具体包括:利用计算机数据采集系统采集低采样率的双光子图像;构建并训练超分辨卷积神经网络,得到超分辨卷积神经网络模型;采用超分辨卷积神经网络模型处理低采样率的双光子图像,得到高分辨率的双光子图像。该方法在系统集成后,在低采样率下仍能获得较高的成像分辨率,克服了分辨率和成像速度之间的矛盾。

著录项

  • 公开/公告号CN110599399A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910722623.2

  • 发明设计人 戴琼海;李欣阳;王好谦;

    申请日2019-08-06

  • 分类号G06T3/40(20060101);G02B21/36(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王艳斌

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2024-02-19 17:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20190806

    实质审查的生效

  • 2019-12-20

    公开

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