一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法

摘要

本发明属于大型旋转机械的故障智能诊断领域，公开了一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法，系统包括：数据采集模块用于获取大型旋转机械当前运行时间的振动数据；振动特征提取模块用于通过振动数据提取多种振动特征；振动特征分类模块用于将每种振动特征通过分类规则进行分类，得到对应的振动子特征；故障概率计算模块用于预设多种故障类型，根据所有振动子特征计算不同故障类型下的故障概率；故障诊断模块用于根据故障概率计算模块的计算结果进行判定，判定故障概率大于40％所对应的故障类型为大型旋转机械当前的运行故障。本发明能够根据大型旋转机械的振动数据特征进行智能分析，进而自动诊断出具体故障概率。