一种短期负荷预测的平滑数据预处理方法

摘要

本发明公开了一种短期负荷预测的平滑数据预处理方法，该方法包括获取原始训练集数据；所述原始训练集数据包括原始电网负荷数据以及原始电网影响因素数据；分别对所述原始电网负荷数据以及所述原始电网影响因素数据进行预处理。本申请提供的短期负荷预测的平滑数据预处理方法，在选取训练集时，考虑由于人为操作造成误差和测量误差（电网发生干扰造成测量误差等）会对负荷预测造成影响，提出一种数据预处理方法，对训练集数据进行预处理，然后再进行相似日的选取，最后将布谷鸟算法应用到神经网络中，对负荷进行预测。通过对误差数据的修复可以极大地提高负荷预测的准确率。值得大面积推广使用。