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一种实时预测大数据变化趋势的方法

摘要

本发明公开了一种通过大数据上一个变量实时预测另一个变量的变化趋势的方法,系统和计算系统程序产品。本发明的实施方案包括基于调整前计算集的简单线性回归系数的多个组件迭代计算调整后计算集的简单线性回归系数的多个组件,然后根据需要基于迭代计算的组件生成调整后计算集的简单线性回归系数。迭代计算简单线性回归系数可以基于最新数据实时更新预测结果并避免访问调整后计算集中的所有数据元素对和执行重复计算从而提高计算效率,节省计算资源和降低计算系统能耗。

著录项

  • 公开/公告号CN110363321A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吕纪竹;

    申请/专利号CN201810254480.2

  • 发明设计人 吕纪竹;

    申请日2018-03-26

  • 分类号G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构11323 北京市隆安律师事务所;

  • 代理人权鲜枝

  • 地址 北京市西城区阜城路33号院甲5楼3门9号

  • 入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    公开

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