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一种基于神经网络的软件无线电频谱监测识别的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的软件无线电频谱监测识别的方法,其特征在于,包括如下步骤:1)GNURadio频谱扫描;2)训练样本预处理;3)搭建BP神经网络;4)输出识别结果。这种方法解决了信号识别依赖人工的问题,并且通过数据的预处理,可以对频段内的所有信号进行识别分类,加入PCA算法和归一化处理提高识别率。这种方法能提高神经网络识别无线电频谱的性能与效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110166154A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN201910508808.3

  • 发明设计人 覃远年;谢旭锋;

    申请日2019-06-13

  • 分类号H04B17/382(20150101);

  • 代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;

  • 代理人刘梅芳

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2024-02-19 14:21:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B17/382 申请日:20190613

    实质审查的生效

  • 2019-08-23

    公开

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