法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-07
授权
授权
2019-10-15
实质审查的生效 IPC(主分类):G01R23/02 申请日:20190712
实质审查的生效
2019-09-17
公开
公开
技术领域
本发明涉及电力系统的频率估计方法,尤其涉及三相电力系统的频率估计方法。
背景技术
频率是电能质量的重要指标之一,是反映电力系统运行状态的重要参数;它将随负荷波动在小范围内缓慢变化。在稳定的运行状态,发电机输出功率与系统负荷及损耗维持平衡,电力系统频率为标称值。频率值的变化可以指示谐波、噪声和不平衡电压等异常状况和干扰,因此,需要对电力系统的频率进行快速、准确的估计。
在三相电力系统中,传统的基于单相电压的频率估计方法有一定的局限性,尤其是在某一相产生突变时。因此,在三相电力系统的频率估计中,会通过克拉克变换将三相电压信号变换到复数域上;再用锁相环(PLL)、自适应陷波器、最小二乘法、最小化均方误差法、卡尔曼滤波等方法,同时利用三相电压信息进行频率估计,使频率估计有更好的鲁棒性。如文献1的复数最小化均方误差法:“A.K.Pradhan,A.Routray and A.Basan,Powersystem frequency estimation using least mean square technique,in IEEETransactions on Power Delivery,vol.20,no.3,pp.1812-1816,July 2005”。但当三相电力系统处于非平衡状态时(如发生单相短路故障),出现了负序电压分量,上述已有方法是基于正序电压信号的测试与分析,而未考虑负序电压分量,导致其频率估计的速度慢、误差大。
发明内容
本发明的目的是提供一种快速的三相电力系统的频率估计方法,该方法的频率估计速度快、误差小;当三相电力系统处于非平衡状态时,该方法仍能快速、准确的估计出系统的频率。
本发明实现其发明目的所采用的技术方案是,一种快速的三相电力系统的频率估计方法,其步骤如下:
A、信号采集
采集三相电力系统的电压信号,并通过克拉克变换得到当前时刻n的复电压信号v(n);
B、复电压信号的估计
由基于宽线性模型的自适应滤波器,输出下一时刻n+1的复电压信号估计值
其中,h(n)表示滤波器当前时刻n的标准权系数,其初始值为0.99+0.15i,其中i为虚数单位;g(n)表示滤波器当前时刻n的共轭权系数,其初始值为0;v*(n)是当前时刻n的复电压信号v(n)的共轭值;
C、复电压信号的误差计算
由当前时刻n的复电压信号v(n)与当前时刻n的复电压信号估计值
D、权系数更新
D1、误差平方的期望的计算
计算出权系数更新中的当前时刻n的误差平方期望值p(n),
p(n)=βp(n-1)+e2(n)
其中,β为遗忘因子,其取值为0.9~1;p(n)的初始值为0;
D2、步长的计算
计算出权系数更新中的当前时刻n的步长μ(n),
μ(n)=αμ(n-1)+γe2(n)
其中,α为步长遗忘因子,其取值为0.9~1;γ为误差相关系数,其取值为0.001~0.2;μ(n)的初始值为0-0.02;
D3、权系数的更新
更新计算出下一时刻n+1的标准权系数h(n+1),
h(n+1)=h(n)+μ(n)[3p(n)-e2(n)]e(n)v*(n)
更新计算出下一时刻n+1的共轭权系数g(n+1),
g(n+1)=g(n)+μ(n)[3p(n)-e2(n)]e(n)ν(n)
E、频率估计
由下式估计出当前时刻n的三相电力系统的频率值
其中,Im(*)代表取复数的虚部,ΔT表示采样间隔,其取值为0.0001~0.001s;
F、令n=n+1,重复A~E的操作,实时估计出三相电力系统的频率值
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
一、滤波器的算法模型为宽线性模型
二、本发明方法的权系数更新公式中的变化项系数中的[3p(n)-e2(n)]e(n),是基于高阶误差统计量(误差峰度)最小得出的,较之最小化均方误差,其对误差变化更敏感。出现大的干扰时,误差e(n)变大,该变化项系数快速变大,权系数的变化大,能够快速收敛;随后,误差e(n)变小,该变化项系数快速变小,权系数的变化也小,其稳态误差小、估计值精度高、准确。总之,本发明可以较好地消除高斯噪声对三相电力系统频率估计的影响;
三、本发明权系数更新时的步长μ(n),μ(n)=αμ(n-1)+γe2(n),为变步长,出现大的干扰时,误差e(n)变大,步长变大,权系数更新的变化大,能够快速收敛;随后,误差e(n)变小,步长变小,权系数更新的变化也小,其稳态误差小、估计值精度高、准确。进一步的消除了高斯噪声对三相电力系统频率估计的影响。
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。
附图说明
图1为平衡电力系统系统加入30dB高斯白噪声,本专利方法(图中简称VSSACLMK)与已有的复数最小均方方法(图中简称CLMS)的频率估计结果对比图;
图2为三相不平衡电力系统下,本专利方法(VSSACLMK)与复数最小均方方法(CLMS)的频率估计结果对比图;
图3为电力系统加入谐波时,本专利方法(VSSACLMK)与复数最小均方方法(CLMS)的频率估计结果对比图。
具体实施方式
实施例
本发明的一种具体实施方式是,一种快速的三相电力系统的频率估计方法,其步骤如下:
A、信号采集
采集三相电力系统的电压信号,并通过克拉克变换得到当前时刻n的复电压信号v(n);
B、复电压信号的估计
由基于宽线性模型的自适应滤波器,输出下一时刻n+1的复电压信号估计值
其中,h(n)表示滤波器当前时刻n的标准权系数,其初始值为0.99+0.15i,其中i为虚数单位;g(n)表示滤波器当前时刻n的共轭权系数,其初始值为0;v*(n)是当前时刻n的复电压信号v(n)的共轭值;
C、复电压信号的误差计算
由当前时刻n的复电压信号v(n)与当前时刻n的复电压信号估计值
D、权系数更新
D1、误差平方的期望的计算
计算出权系数更新中的当前时刻n的误差平方期望值p(n),
p(n)=βp(n-1)+e2(n)
其中,β为遗忘因子,其取值为0.9~1;p(n)的初始值为0;
D2、步长的计算
计算出权系数更新中的当前时刻n的步长μ(n),
μ(n)=αμ(n-1)+γe2(n)
其中,α为步长遗忘因子,其取值为0.9~1,γ为误差相关系数,其取值为0.001~0.2;μ(n)的初始值为0-0.02;
D3、权系数的更新
更新计算出下一时刻n+1的标准权系数h(n+1),
h(n+1)=h(n)+μ(n)[3p(n)-e2(n)]e(n)v*(n)
更新计算出下一时刻n+1的共轭权系数g(n+1),
g(n+1)=g(n)+μ(n)[3p(n)-e2(n)]e(n)ν(n)
E、频率估计
由下式估计出当前时刻n的三相电力系统的频率值
其中,Im(*)代表取复数的虚部,ΔT表示采样间隔,其取值为0.0001~0.001s;
F、令n=n+1,重复A~E的操作,实时估计出三相电力系统的频率值
下面通过仿真实验对本发明方法进行验证。
仿真实验
在Matlab编程环境中对几种典型的电力系统条件,进行本发明方法(VSSACLMK)和复数最小均方方法(CLMS)的仿真实验,仿真实验中的采样频率为2kHz,复数最小均方方法的步长μ的初始值设为0.01。
仿真实验一
模拟频率为50Hz的平衡三相电力系统,并加入30dB的高斯白噪声,两种方法得到的频率估计结果如图1。图1可以看出,在有噪声的情况下,复数最小均方方法(CLMS)受到噪声的影响,频率估计结果在48.5-51.8Hz间波动,波动大;而本发明方法(VSSACLMK)的频率估计值则稳定在50.0Hz,几乎无波动,误差小,几乎不受噪声的影响,频率估计结果准确。
仿真实验二
模拟三相电力系统出现电压不平衡的情况,50Hz的无噪音三相电力系统,在t=0.3s时出现电压幅值不平衡现象,其中A相电压下降30%,B、C两相电压下降7%,在t=0.75s时C相电压突降为0。两种方法得到的频率估计结果如图2。图2表明,在电力系统0.75s出现严重故障(单相接地短路)时,复数最小均方方法(CLMS)从0.75s起,频率估计值直接大幅降低到32.5Hz,出现了严重的、不可恢复的偏差;而本发明方法(VSSACLMK)在0.75s-0.8s时,频率估计值从50Hz降低到41.5Hz,在0.8s时即恢复并稳定到50.0Hz。可见,本发明方法在电力系统出现严重故障(不平衡)时,仍能快速、准确的估计出系统的频率;也即本发明方法能够避免电力系统不平衡状态下的频率估计偏差,实现了非平衡电力系统的无偏估计。
仿真实验三
模拟频率为50Hz的平衡三相电力系统出现谐波的情况,在t=0.5s时加入10%的三次谐波、5%的5次谐波。两种方法得到的频率估计结果如图3。图3表明,在电力系统出现谐波时,现有的复数最小均方方法(CLMS)的频率估计结果在49.5Hz-50.7Hz间大幅震荡,且其中心值偏离了真实频率(50Hz),而本发明方法(VSSACLMK)的频率估计结果为50±0.05Hz,出现的震荡很小,没有偏离真实频率,谐波对本发明方法的影响很小。
机译: 三相电力系统中的频率和相位估计方法
机译: 三相电力系统中的频率和相位估计方法
机译: 电力系统事故原因估计装置,电力系统事故原因估计系统,电力系统事故原因估计计算机程序和电力系统事故原因估计方法