一种基于课程和学习者网络结构的动态课程推荐方法

摘要

发明公开了一种结合课程和学习者网络结构的动态课程推荐方法，首先根据用户学习记录构建用户网络，并综合考虑各方面因素从课程知识：概念级，用户体验：难度级，整体趋势：课程级，三方面定义课程关系，构建课程网络，表示课程之间的复杂关系。再次使用用户—课程分图结合用户网络和课程网络，使用HITS算法计算用户对课程的喜好程度，作为用户评分，衡量用户对课程的喜好程度，最后根据用户评分矩阵，采用基于用户的协同过滤对用户喜好建模，生成用户可能喜好课程序列，根据用户已学课程，通过课程网络计算用户知识水平，对用户可能喜好序列进行筛选，向用户推荐符合当前知识水平的课程，提高用户满意度，提升学习效率。