一种基于卷积神经网络的验证码识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的验证码识别方法，属于深度学习技术领域。本发明的基于卷积神经网络的验证码识别方法，收集需要识别验证码的图片样本进行人工标注，作为模型训练数据；对图片进行转灰度和二值化处理，先使用计算干扰线像素宽度进行第一次去噪，再使用九邻域框进行第二次去噪；将处理后的数组输入卷积神经网络模型，为每个字符训练一个卷积神经网络分类器，将分类器识别结果组合，得到验证码识别结果。该发明的基于卷积神经网络的验证码识别方法能能够减少噪声干扰对于识别结果的影响，提高验证码识别准确性，具有很好的推广应用价值。