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使用全卷积神经网络的字符识别的系统和方法

摘要

本公开的实施例包括一种用于从经数字化的对象中提取符号的方法。该方法包括参照词典处理单词块。该方法包括将单词块与词典中的单词进行比较,该比较提供置信度因子。该方法包括当置信度因子大于预定阈值时输出等于该单词的预测结果。该方法包括在置信度因子小于预定阈值时评估单词块的属性。该方法包括基于单词块的属性来预测单词块的值。该方法还包括确定单词块的预测值的错误率。该方法包括输出单词块的值,该输出等于与具有最低错误率的单词块的值相对应的计算值。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171114

    实质审查的生效

  • 2019-08-09

    公开

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