基于评分修正的项目推荐方法

摘要

本发明提供一种基于评分修正的项目推荐方法。根据用户的体验对项目进行评分，基于线性回归进行第一次修正，第一次修正后的用户项目评分矩阵。需要保留用户需求的变化并且防止过度拟合，于是需要进行第二次修正，计算相应的原始评分的权重。用特征向量描述活动用户对项目的偏好特征。根据活动用户已知评分项目的K个最近邻居预测未知评分。对所得到的结果进行相应的评估。本发明可以消除主观特征，使评分具有客观性，可以更准确的表达用户的偏好。本发明采用二次修正，对于兴趣随着时间的变化更加敏感，使得系统能够更加准确地识别出用户当前的兴趣偏好，从而是产生的推荐结果的准确性得到大幅度的提高。