一种基于机器学习的色彩匹配的口红推荐方法及系统

摘要

本公开提出了一种基于机器学习的色彩匹配的口红推荐方法及系统，获取不同肤色，脸型以及嘴型与不同口红颜色的搭配图片数据；将上述图片数据进行分成不同的等级的数据集；使用机器学习中k‑means聚类方法将每个数据集中的图像进行分割，分割为背景，脸部，嘴部，提取脸部特征、嘴部特征及口红颜色的RGB通道特征并构建特征矩阵；构建BP神经网络输入层，构建以BP神经网络为基础的分类模型；分类模型训练；将待测图片输入训练好的分类模型，分类模型将根据待测图片中所提取的脸部，嘴部特征，获得口红配色的最佳输出结果。本公开技术方案基于不同的脸部特征与口红的颜色进行搭配建立相应的分类模型，整个过程采用信息化技术实现，快速、准确。