一种基于压缩感知的跳频信号稀疏分解方法

摘要

本发明属于信号处理中跳频信号的分析、处理领域，特别涉及一种基于压缩感知的跳频信号稀疏分解方法，包括：基于压缩感知理论和跳频信号具有稀疏性的时频结构特点，构建适合跳频信号结构特性Gabor冗余字典；以相干距离为标准对Gabor冗余字典进行非相干k‑means聚类，输出分解Gabor冗余字典后得到的子字典；用匹配追踪算法MP分别从每个子字典中选出m个最佳匹配原子组，构成稀疏分解原子集；本发明算法在信噪比为10dB时，传统匹配方式时间消耗在100s左右，而时间消耗仅为15s左右，而且随信噪比增加，本发明运算效率的优势将更加明显，时间成本更低。