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基于内容的肺结节图像检索方法及系统

摘要

本公开公开了基于内容的肺结节图像检索方法及系统,包括:根据已知肺结节数据集,获得纹理特征集、密度特征集和形态学特征集;对待识别图像提取肺结节的纹理特征、密度特征和形态学特征;根据纹理特征集、密度特征集、形态学特征集和待识别图像的单特征;计算单特征肺结节图像相似性,也即计算待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离;将待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离进行加权求和,得到多特征马氏距离,多特征马氏距离即多特征肺结节图像相似性度量;利用多特征马氏距离,对获得的距离按照从小到大进行排序,将排序靠前的S张图像的编号和对应的图像的已知诊断报告输出。

著录项

  • 公开/公告号CN109885712A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东中医药大学;

    申请/专利号CN201910111659.7

  • 发明设计人 魏国辉;曹慧;马柯;张魁星;邱敏;

    申请日2019-02-12

  • 分类号G06F16/53(20190101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250355 山东省济南市长清区大学科技园大学路4655号

  • 入库时间 2024-02-19 11:14:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/53 申请日:20190212

    实质审查的生效

  • 2019-06-14

    公开

    公开

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