基于位置和深度学习多重生物特征的C/S打卡方法和装置

摘要

本申请公开了一种基于位置和深度学习多重生物特征的C/S打卡方法和装置。其中，应用于服务器的打卡方法包括：在获得用户视频中的用户特征的情况下，接收用户特征和第一识别码；对视频的活体特征进行检测，基于人脸识别模型计算人脸特征与预存的人脸特征之间的距离，获取距离最小的人脸特征所对应的用户身份信息，获取对应的第二识别码；基于语音识别模型计算语音特征与预存的语音特征之间的距离，获取距离最小的语音特征所对应的第三识别码；在第一识别码与第二识别码、第三识别码一致的情况下，打卡成功。采用该方法，能够综合活体、人脸和语音信息等综合信息进行打卡，大大提高了打卡的效率，减少了系统硬件设备的开销，提升了用户体验。