基于卷积神经网络的跨领域情感分析的模型训练方法

摘要

基于卷积神经网络的跨领域情感分析的模型训练方法，属于跨领域情感分类领域，为了解决跨领域情感分析问题，S1.文本预处理；S2.训练词向量模型；S3.跨领域模型迁移；其中，步骤S3：通过源领域训练神经网络模型，对训练好的模型进行迁移，共享模型中卷积核的权重值，使用源领域训练好的卷积核权重提取目标领域中对应的特征，对目标领域的少部分数据进行再次训练，调整之前训练好模型的全连接层权重的参数，效果是实现了对跨领域情感文本进行模型迁移。