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基于小波变换和神经网络的配电网高阻接地故障检测方法

摘要

本发明涉及一种基于小波变换和神经网络的配电网高阻接地故障检测方法,当配电网发生高阻接地故障时,故障电流很小,且常常伴有电弧,普通的零序电流保护难以检测。本发明运用演化的神经网络对传统的检测方法进行改进。演化的神经网络是一种基于动态连接结构的智能系统,能够通过增量学习调整其拓扑结构以融入新信息。本发明利用离散小波变换处理故障信号,将故障信号输入演化的神经网络中,以此检测配电网的高阻接地故障。

著录项

  • 公开/公告号CN109613402A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201910114060.9

  • 发明设计人 苏文聪;朱星宇;金涛;

    申请日2019-02-14

  • 分类号G01R31/08(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区

  • 入库时间 2024-02-19 09:00:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/08 申请日:20190214

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

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